Научитесь собирать аналитические инструменты под себя без навыков программирования — с помощью ИИ
Вайб-аналитика
Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы
6 месяцев
Онлайн-курс
Освоите ИИ-инструменты разработки: Cursor, Claude Code, Lovable, Streamlit, n8n, Yandex AI Studio и Yandex DataLens
Будете учиться у практикующих аналитиков и экспертов, которые создавали ИИ-решения для бизнеса
Соберёте аналитические панели (дашборды), приложения для отдела и автоматизируете расчёты без единой строчки ручного кода
Получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
-60%
до 20 января
Занятия в удобное время
Дедлайнов нет, а доступ к материалам и регулярным обновлениям остаётся навсегда
Два документа
Удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
Актуальная программа
Курс разработан на основе реальных требований работодателей и тенденций рынка в 2026 году
Преподаватели — специалисты по ИИ
Практикующие эксперты-программисты из российских и зарубежных компаний
До 7 проектов в портфолио
В основе курса — практика, вы отточите навыки на реальных задачах
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите потом, удобными частями
*
*по данным отчёта Gartner
Новый подход, где человек и искусственный интеллект пишут код вместе

40% корпоративного ПО
к 2028 году будет создаваться
с помощью вайб-кодинга

40%

Создание приложений и сервисов без кода
Написание и улучшение кода
Основы промптинга
Автоматизация отчётности
Введение в ИТ и набор решений
Автоматизация рабочих процессов
С вайб-кодингом вы сможете создать прототип продукта (MVP) самостоятельно: от поиска идеи — до разработки, дебаггинга, деплоя и поддержки.
Свои дашборды и мини-сервисы без очереди к разработчикам
Без навыков
программирования
Опишите задачу —
остальное сделает ИИ
Превратите идеи в код
за считанные минуты

Кому подойдёт курс

Инструменты:

Навыки:

Ваши навыки после обучения

Собираю аналитические приложения с помощью ИИ без глубоких знаний программирования
Автоматизирую расчёты, отчётность и обработку данных с помощью ИИ-агентов
Использую нейросети для написания, проверки и доработки кода
Применяю языки Python, SQL и библиотеку pandas для анализа и обработки данных
Создаю аналитические панели (дашборды) на платформе Yandex DataLens и в «Google Таблицах» с помощью ИИ
Собираю приложения для аналитики с помощью библиотеки Streamlit и платформы Lovable
Настраиваю ИИ-агентов и автоматизированные сценарии на платформах n8n и Yandex AI Studio
Получаю информацию через программный интерфейс (API) и автоматический сбор данных (веб-скрейпинг) с помощью нейросетей
Проверяю качество расчётов и контролирую ошибки ИИ в аналитике
Публикую, тестирую и сопровождаю аналитические приложения
Работаю с системой контроля версий Git и платформой GitHub
Соблюдаю требования безопасности при работе с данными и нейросетямиРазрабатываю Телеграм-ботов и подключаю к ним ИИ

Вайб-аналитик

hh.ru
Excel
Google Таблицы
Python
pandas
Jupyter Notebook
SQL
Cursor
Claude Code
Claude Cowork
Streamlit
Lovable
n8n
Yandex AI Studio
Yandex DataLens
Git
GitHub

На курсе вы проработаете

7 проектов

Актуально в 2026 году
Скачать полную версию в PDF
Скачать программу курса в ПДФ

Программа обучения

144
интерактивных урока
143
академических часа
  • Реферальная программа: участвуйте и получайте бонусы от Эдюсон
  • Эффективное обучение. Часть 1. Как разобраться в новой теме
  • Эффективное обучение. Часть 2. Как работать с книгами и статьями
  • Эффективное обучение. Часть 3. Как выстроить план обучения
  • Эффективное обучение. Часть 4. Как найти время на обучение
  • Трекер учёбы: скачайте, чтобы следить за своим прогрессом
  • Карта курса: какой маршрут выбрать под свою задачу
  • Инструкция по обучению на платформе Эдюсон
  • Что такое вайб-кодинг и какие задачи он помогает решать
  • Как с помощью ИИ-агента собрать инструменты для аналитики
  • Что нельзя вайб-кодить
  • Как выбрать инструменты для вайб-кодинга
  • Как выбрать стек и алгоритмы (фреймворки) для вайб-кодинга
  • Как получить доступ к инструментам вайб-кодинга
  • Выберите нужную нейросеть при помощи ИИ-навигатора
  • Как работают нейросети
  • Что умеют делать нейросети
  • Какой инструмент выбрать под задачу и бюджет
  • Как организована разработка
  • Как устроены веб-приложения
  • Как устроена клиент-серверная архитектура
  • Как устроен программный интерфейс приложения (АРІ)
  • Как устроен архитектурный стиль REST API
  • Как использовать нейросети, чтобы написать код
  • Практическое задание: напишите код с помощью нейросети
  • Как работает контекст нейросети и почему это важно
  • Как разделить проект на задачи для нейросети
  • Что делать, когда нейросеть генерирует нерабочий код
  • Как получить от нейросети одинаковый результат в разных задачах
  • Напишите промпт для своего приложения
  • Бонус: соберите промпт для вайб-кодинга
  • Чем агент отличается от чат-бота
  • Как агент выполняет задачу в агентной среде
  • Как устроена агентная и мультиагентная системы
  • Как выполнить задачу в агентной среде
  • Как делегировать задачи агенту и проверить результат
  • Какие существуют платформы, чтобы собирать агентов
  • Как спроектировать агентную систему под задачу
  • Проект: спроектируйте архитектуру агентной системы под свою задачу
  • Как разрабатывать приложения с помощью Cursor
  • Как настроить Cursor и начать в нём работать
  • Как управлять контекстным окном в Cursor
  • Что такое внутренний браузер и интерфейс командной строки (CLI) в Cursor
  • Проект: доработайте аналитическое приложение в Cursor
  • Что такое Claude Code и как начать с ним работать
  • Как планировать проект и управлять памятью с помощью файла CLAUDE.md
  • Как использовать продвинутые функции в Claude Code
  • Как использовать пользовательские навыки (кастомные скиллы) и MCP-протоколы в Claude Code
  • Как собрать свой навык под еженедельный расчёт
  • Как делегировать комплексные задачи в агенте Claude Cowork
  • Гайд: как работать с Claude Code
  • Проект: соберите CLI-инструмент для регулярного аналитического расчёта
  • Как собрать расчёт в Jupyter Notebook
  • Как работать с библиотекой pandas через нейросеть
  • Как проверить код от ИИ на своих данных
  • Какие тихие ошибки нейросеть допускает в pandas и SQL
  • Проект: найдите пять тихих ошибок в чужом расчёте
  • Как обеспечить проверяемость и контроль отчётности при работе с ИИ
  • Библиотека из 15 шаблонов для ноутбуков
  • Зачем бизнес использует базы данных
  • Как спроектировать базу данных с помощью нейросети
  • Как работать с базами данных в Python
  • Как работать с чужим кодом: разбирать, оптимизировать, исправлять
  • Как написать сценарий (скрипт) для очистки данных с помощью нейросети
  • Практическое задание: спроектируйте и задокументируйте схему базы данных
  • Чем инструменты для дашбордов отличаются друг от друга
  • Как создавать дашборды с помощью нейросетей
  • Как использовать «Нейроаналитика» на платформе Yandex DataLens
  • Как создавать наборы данных (датасеты) и графики в Yandex DataLens
  • Как работают вычисляемые поля и оконные функции в Yandex DataLens
  • Как создать дашборд в «Google Таблицах»
  • Практическое задание: визуализируйте данные для презентации с помощью нейросети
  • Зачем использовать ИИ по АРΙ
  • Как интегрировать в своё приложение АРІ других приложений
  • Что такое MCP и как его использовать
  • Как собрать данные с сайтов с помощью нейросетей
  • Проект: напишите веб-скрейпер для AppStore и автоматизируйте сбор данных
  • Как собрать приложение, которым сможет пользоваться отдел
  • Как разворачивать приложения в облачных системах
  • Проект: разработайте Streamlit-приложение на своих данных
  • Что такое Lovable и как его использовать для разработки
  • Как разработать сайт в Lovable
  • Как подключить базу данных и авторизацию к Lovable
  • Проект: разработайте веб-приложение с авторизацией, базой данных и функцией ИИ
  • Проект: соберите форму ввода и расчёт на своей рабочей таблице
  • Как создать ИИ-агента в n8n
  • Практическое задание: создайте ИИ-агента для аналитики
  • Подключитесь к Yandex AI Studio и выберите модель
  • Как собрать агента и написать инструкцию
  • Как научить агента работать с базой знаний
  • Как настроить вызов базы знаний
  • Как подключить агенту веб-поиск
  • Как подключить интерпретатор кода и генерацию изображений
  • Как подключить агента к внешним системам через MCP
  • Как подключить свой MCP-сервер и проследить за его работой
  • Как собрать рабочий процесс в Yandex AI Studio
  • Как научить агента отправлять отчёт в Telegram
  • Соберите агента под свою задачу
  • Как настроить автодоставку отчёта по расписанию
  • Как собрать MCP-агента, который сам готовит сводку
  • Проект: соберите бота, который готовит сводку и отправляет её по расписанию
  • Как работать с системой контроля версий Git
  • Как работать с платформой GitHub
  • Как оформить репозиторий на GitHub
  • Как оформлять файлы README на GitHub
  • Как работать с данными, которые нельзя отправлять в облако
  • Как обезопасить персональные данные в проекте
  • Как защищать данные при работе с нейросетями
  • Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных»
  • Как легализовать использование иностранных ПО и сервисов
  • Кто отвечает за ошибки ИИ
  • Как протестировать вайб-кодинг-проект
  • Как обезопасить проект перед деплоем
  • Кейс: как проверить безопасность приложения
  • Проект: протестируйте безопасность приложения
  • Что такое деплой и хостинг приложения и в чём его особенности
  • Как опубликовать проект с помощью ChatGPT
  • Как опубликовать проект с помощью Lovable
  • Как разместить проект на виртуальном выделенном сервере (VDS)
  • Как использовать выделенный сервер и разместить на нём нейросеть
  • Как определить эффект от внедрения ИИ в бизнес-процесс
  • Итоговый проект: разработайте приложение-дашборд с помощью вайб-кодинга
  • Разберите с ментором свой рабочий процесс (пайплайн)
  • Что умеют нейросети в «Google Таблицах» и Excel
  • Какие задачи решают нейросети в Excel и «Google Таблицах»
  • Как использовать нейросети в «Яндекс Таблицах»
  • Практическое задание: отформатируйте данные в «Яндекс Таблицах» с помощью YandexGPT
  • Как работать с данными в «Яндекс Таблицах»
  • Что такое неструктурированные данные и как подготовить их к анализу
  • Практическое задание: проанализируйте отзывы клиентов и выявите проблемы продукта с помощью нейросетей
  • Практическое задание: сгенерируйте краткое содержание встреч с помощью ИИ
  • Как создавать BPMN- и UML-системы с помощью нейросетей
  • Кейс: как создавать BPMN- и UML-диаграммы с помощью нейросетей
  • Как бизнес-аналитики используют нотацию UML
  • Как моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0
  • Как большие языковые модели (LLM) меняют работу с данными
  • Как искать информацию и данные для анализа с помощью нейросетей
  • Как провести аудит данных и подготовиться к очистке датасета
  • Как нормализовать данные и проверить их качество
  • С какими проблемами в данных сталкиваются аналитики и как их обнаружить
  • Как работать с большими финансовыми выгрузками
  • Как создать финансового ИИ-ассистента в ChatGPT и Claude
  • Кейс: как получить нужные данные из базы с помощью нейросети
  • Практическое задание: как проанализировать данные с помощью SQL и нейросети

Преподаватели курса —

практикующие эксперты

Ведущие компании доверяют Академии Эдюсон образование своих сотрудников

Наши клиенты — лидеры рынка

Студенты любят наши курсы

Средний рейтинг 4.8

Отзывы студентов

750 000
студентов проходят обучение на 2026 год
100+
курсов-профессий выпустили с 2013 года

Академия Эдюсон — это про доверие

№1
в дополнительном обучении по версии Smart Ranking
13+
лет обучаем компании и людей
Мы собрали лучших экспертов со всего мира, сделали удобную платформу, пригласили опытных кураторов — и вот что получилось:
Оставьте заявку — и мы:
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25). Также подходит собственникам, которые оформляют обучение от своей компании.
Для организаций возможны индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.
Расскажем о курсе и ответим на вопросы
Поделимся презентацией
Подготовим договор и счёт

Что вас ждёт на курсе и его стоимость

-60%
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
0 ₽ / мес
0 ₽ / мес

Что вас ждёт на курсе

Стоимость курса

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на
24 месяца
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
От 122 часов образовательных материалов
7 проектов
Личный куратор на 365 дней
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
Диплом Академии Эдюсон
Доступ к курсу и обновлениям навсегда
Удостоверение о повышении квалификации
Налоговый вычет 13%
Статус
У меня есть промокод
Применить
Часто задаваемые вопросы