Записаться
↓ Записаться

Управление ИИ-проектами

Cоздан в
2026
году
Онлайн-курс
Научитесь запускать и вести ИИ-проекты: контролировать сроки, риски и команду
Освоите инструменты разработки без кода (no-code): n8n, Dify, Flowise, Cursor/Bolt
Получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
За 3−4 месяца вы освоите управление ИИ-проектами — и сможете усилить свой стек или перейти на позицию руководителя ИИ-продуктов
Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы
Записаться со скидкой
Получить консультацию
-60%
до 20 января
Учитесь без расписания и дедлайнов
Доступ к материалам и регулярным обновлениям курса — навсегда
Два документа
На выходе у вас будет удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
Актуальная программа
Курс разработан на основе реальных тенденций рынка и требований работодателей в 2026 году
8 проектов в портфолио
Вы сразу отработаете навыки на практике — и сможете впечатлить работодателей
Личный куратор на 365 дней
Он будет на связи 24/7 и ответит на любой вопрос по курсу
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите потом удобными частями

Будьте на шаг впереди — начните управлять ИИ-проектами

По данным MWS AI:
ИИ быстро становится стандартом в бизнесе: компании внедряют модели, автоматизируют процессы и ищут специалистов, которые могут не только разработать решение, но и внедрить его и довести до результата — с понятной экономикой, сроками и эффектом
вырос спрос на таких экспертов в 2026 году. Аналитики НИИ ВШЭ прогнозируют, что в ближайшие годы доля управленцев в ИИ может увеличиться ещё в 5 раз.
в 2−3 раза

Чтобы занять эту нишу, одной технической экспертизы недостаточно — важно уметь управлять ИИ-проектами: оценивать их ценность, интегрировать в бизнес-процессы и отвечать за результат

300 000 ₽ — средняя зарплата менеджера ИИ-проектов в 2026 году

самая высокооплачиваемая специализация в 2026 году

Управление ИИ-проектами —

Такие специалисты получают на 15−20% больше обычных проджект-менеджеров

Кому подойдёт курс

1/5
Менеджерам проектов
Научитесь управлять ИИ-проектами: ставить задачи команде специалистов по данным, разбираться в артефактах машинного обучения и оценивать сроки с учётом полного цикла. Сможете сохранить авторитет в команде, усилить резюме и подняться по карьерной лестнице.
2/5
ИТ-специалистам
Разберётесь, чем занимается менеджер ИИ-проектов, освоите ПМ-подход в контексте ИИ и закроете пробелы в навыках для перехода на более высокие позиции — без потери технической экспертизы.
3/5
Руководителям
Поймёте, как запускать ИИ-проекты и управлять ими: от выбора решения до контроля результата. Научитесь говорить с подрядчиками на одном языке, правильно ставить задачи команде и принимать решения, не теряя деньги и управляемость.
4/5
Предпринимателям
Разберётесь, как внедрять ИИ в бизнес без лишних затрат. Научитесь оценивать предложения подрядчиков, формулировать задачи на автоматизацию и запускать ИИ-проекты без необходимости строить большую команду или нанимать дорогих специалистов.
5/5
Аналитикам, которые хотят расти
Освоите управленческие навыки в области ИИ: от формулирования гипотез до внедрения решений. Научитесь «продавать» ИИ-инициативы бизнесу и выстраивать процессы, чтобы вырасти до управленческих позиций.

Навыки:

Ваши навыки после обучения

Формулирую показатели эффективности (KPI) для ИИ-проектов и отслеживаю их достижение
Презентую ИИ-инициативы высшему руководству
Выбираю целесообразные архитектурные решения: ready-made API, fine-tune, разработка с нуля
Формирую и развиваю команду ИИ-проектов: специалистов по данным и разработчиков
hh.ru

Методологии:

Инструменты:

Знаю основы машинного обучения (ML), умею читать и составлять ТЗ на модели и ML-системы
Применяю различные подходы в управлении ИИ-проектами и использую гибкие методологии в работе
Анализирую готовность компании к внедрению ИИ, провожу аудит бизнес-процессов, оцениваю сроки, риски и бюджет
Запускаю ИИ-агентов через инструмент n8n

Менеджер ИИ-проектов

Вы добавите 8 проектов в портфолио

Программа обучения
Скачать полную версию в PDF
Скачать полную версию в ПДФ
184
курса
175
академических часов
8
проектов
Вы познакомитесь с платформой и настроите процесс под себя: скачаете дневник прогресса, разберётесь в ключевых бизнес-терминах и освоите техники эффективного обучения — как искать информацию, работать с книгами и статьями, планировать время.
  • Эффективное обучение: Часть 1. Как разобраться в новой теме
  • Эффективное обучение: Часть 2. Как работать с книгами и статьями
  • Эффективное обучение: Часть 3. Как выстроить план обучения
  • Эффективное обучение: Часть 4. Как найти время на обучение
Вы узнаете, как устроены нейросети и что они умеют. Разберётесь, как пользоваться популярными инструментами — ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, YandexGPT, Grok — и научитесь выбирать подходящую нейросеть под конкретную задачу.
  • Как работают нейросети
  • Что умеют делать нейросети
  • Как использовать платные нейросети
  • Бесплатные аналоги популярных нейросетей
  • Как работать с нейросетью ChatGPT
  • Как работать с нейросетью GigaChat
  • Как использовать нейросеть DeepSeek
  • Как использовать нейросеть YandexGPT
  • Как использовать нейросеть Grok 4
  • Выберите нужную нейросеть при помощи ИИ-навигатора
Вы научитесь грамотно формулировать запросы к языковым и графическим нейросетям, управлять качеством генерации и применять продвинутые техники написания промптов для решения рабочих задач.
  • Как работать с языковыми нейросетями
  • Как работать с графическими нейросетями
  • Как управлять качеством генерации
  • Как составить промпт для текстовых нейросетей
  • Как составить промпт для графических нейросетей
  • Практическое задание: создайте промпты для ваших задач
  • Как использовать продвинутые техники написания промптов
  • Практическое задание: составьте промпт
  • Практическое задание: создайте промпт для нейросети
Вы разберётесь в базовых понятиях машинного обучения — AI, ML, LLM — и узнаете, какие его типы и методы существуют. Поймёте, какие практические задачи решаются с помощью ML и как классифицируются разные типы ИИ-задач.
  • Что такое AI, ML, LLM
  • Какие типы машинного обучения существуют
  • Самые популярные способы машинного обучения
  • Какие практические задачи решать с помощью машинного обучения
  • Типы AI-задач: классификация, генерация, рекомендации, детекция
Вы поймёте, чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта, как он выстраивается от постановки задачи до запуска и как оценить его реализуемость. Разберётесь, когда выгоднее строить решение с нуля, а когда — купить готовое или дообучить модель.
  • Чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта
  • Как строится ML и жизненный цикл ИИ (AI lifecycle): от постановки задачи до деплоя
  • Как оценить осуществимость ИИ-проекта
  • Как принимать решение: методики Build vs Buy vs Fine-tune
  • Какие метрики отслеживать, чтобы измерить качество ML-модели
Вы освоите ключевые методологии (фреймворки) управления проектами — Agile, Scrum, Kanban, Waterfall, SDLC — и научитесь выбирать подходящую в зависимости от задачи и команды.
  • Введение в Agile
  • Основные принципы Agile
  • Как работает Agile-разработка ПО
  • Принципы командной работы по Agile
  • Введение в SCRUM
  • Фреймворк SCRUM для управления проектами
  • Практический кейс: применение SCRUM и Kanban
  • Kanban-метод для управления проектами
  • Как устроен фреймворк Waterfall
  • Как устроен фреймворк SDLC
  • Как устроен фреймворк «3 Амиго»
  • Как выбрать метод управления проектом
Вы научитесь работать с популярными инструментами управления проектами — Jira, Confluence, Trello, Asana, Notion, Miro, MS Project — и сможете организовывать работу команды так, чтобы отслеживать прогресс в удобном формате.
  • Как пользоваться менеджерами задач: Trello и Asana
  • Как пользоваться менеджерами задач: Jira
  • Как использовать Jira для организации работы команды
  • Как создать и заполнить список задач на спринт в Jira
  • Как использовать инструменты аналитики Jira
  • Как организовать работу команды в Confluence
  • Приложение Notion в управлении проектами
  • Как работать на онлайн-доске Miro
  • Как устроена программа MS Project
  • Как использовать программу MS Project
  • Какие доступные инструменты управления проектами существуют
Вы научитесь оценивать готовность компании к внедрению ИИ, проводить аудит бизнес-процессов и моделировать их в нотациях BPMN, UML, EPC. Разберёте реальные кейсы — от производства до клиники — и потренируетесь строить модели AS IS и TO BE.
  • Как определить эффект от внедрения ИИ в бизнес-процесс
  • Как определить финансовый эффект от внедрения ИИ
  • Как оценить, готова ли компания внедрить ИИ в бизнес-процессы
  • Как провести аудит бизнес-процессов, чтобы внедрить ИИ
  • Как моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0
  • Как моделировать процессы в приложении Draw.io
  • Практический кейс: постройте модель процесса перевода денег через приложение
  • Кейс: как моделировать процессы в нотации UML
  • Кейс: как построить модель процесса в нотации EPC
  • Практический кейс: модель AS IS «Бронирование переговорок» в редакторе Visio
  • Практический кейс: анализ модели AS IS «Бронирование переговорок»
  • Практический кейс: модель TO BE «Бронирование переговорок» в Visio
  • Практический кейс: анализ модели TO BE «Бронирование переговорок»
  • Кейс: как подготовить производство, чтобы внедрить ИИ
  • Кейс: как подготовить клинику и B2B-бизнес, чтобы внедрить ИИ
  • Практическое задание: подготовьте компанию к внедрению ИИ
Вы узнаете, как работать с заинтересованными сторонами, собирать бизнес-, пользовательские и функциональные требования, проводить интервью и документировать всё необходимое для старта проекта.
  • Как работать с заинтересованными сторонами
  • Какие бывают виды требований к системе
  • Что такое бизнес-требования
  • Что такое пользовательские требования
  • Что такое функциональные требования
  • Что такое нефункциональные требования
  • Как собрать бизнес-требования
  • Какие бывают методы выявления бизнес-требований
  • Как подготовиться к интервью
  • Как проводить интервью
  • Как собрать пользовательские требования
  • Как собрать функциональные и нефункциональные требования
Вы разберётесь в ролях внутри ИИ-команды, научитесь ставить задачи разработчикам и специалистам по данным, готовить техническое задание и документацию, а также нанимать нужных специалистов.
  • Какие роли есть в ИИ-команде и за что отвечает каждая из них
  • Как ставить задачи команде и разработчикам
  • Как подготовить ТЗ и документацию для ИИ-проекта
  • Как нанимать ИИ-специалистов
  • Практическое задание: разработайте ТЗ и документацию для проекта
Вы узнаете, как автоматизировать рутину с помощью no-code-инструментов и ИИ-агентов. Разберётесь с инструментами Make, Zapier и n8n — и на практике создадите собственного ИИ-агента.
  • Как работать с no-code и интегрировать ИИ в автоматизацию
  • Что такое ИИ-агенты
  • Как работать с Make и Zapier
  • Как создать ИИ-агента в n8n
  • Практическое задание: создайте ИИ-агента
Вы научитесь запускать пилотные ИИ-проекты по методологии DWD, разбирать реальные кейсы внедрения в разных отраслях, выстраивать внутренние регламенты и использовать государственные меры поддержки.
  • Как применить DWD, чтобы спроектировать ИИ-пилот
  • Как запустить пилот внедрения ИИ по DWD
  • Кейс: как внедрить ИИ в производственную компанию
  • Кейс: как внедрить ИИ в B2B-компанию
  • Кейс: как внедрить ИИ в стоматологической клинике
  • Практическое задание: внедрите ИИ в бизнес-процессы
  • Как внедрить регламенты по работе с ИИ в компании
  • Кейс: как создать базу знаний о клиенте с помощью ИИ
  • Как государство поддерживает внедрение нейросетей в бизнес
Вы узнаете, как отслеживать прогресс, измерять результаты через метрики и грамотно закрывать проект — с финальным отчётом и защитой перед заказчиком.
  • Как отслеживать прогресс по проекту
  • Как исследовать бизнес-процессы и оценить результаты
  • Что такое метрики
  • Как бизнес использует метрики
  • Как закрыть проект и подвести итог
  • Как защищать проект перед заказчиком
Вы научитесь читать техническую документацию на английском с помощью нейросетей и оформлять её резюме для работы с командой.
  • Как изучить документацию на иностранном языке с помощью нейросетей
  • Практическое задание: оформите резюме документации
Вы освоите базовые навыки работы с базами данных: научитесь подключаться к БД, писать запросы, фильтровать и группировать данные, создавать подзапросы и оконные функции.
  • Зачем бизнес использует базы данных
  • Как установить и настроить БД
  • Как подключиться к базе данных с помощью инструмента Dbeaver
  • Как подключиться к базе данных
  • Какие типы данных используются в системе PostgreSQL
  • Как выбрать данные из таблицы
  • Как использовать операторы SQL
  • Как задать шаблон для поиска значений в таблице
  • Как задать фильтр с помощью условных операторов
  • Как применять функции для обработки данных
  • Как выбрать и соединить данные из разных таблиц
  • Домашнее задание №1, №2, №3, №4, №5
  • Как сгруппировать строки и провести вычисления над ними
  • Как создавать подзапросы в SQL
  • Как создавать оконные функции в SQL
  • Как описать структуру базы данных с помощью операторов DDL
Вы установите Python, настроите рабочее окружение и познакомитесь с инструментами разработчика — IDE, Git и GitHub.
  • Как установить Python и вывести фразу «Hello, world!»
  • Как выбрать IDE для работы с Python
  • Как использовать среду IDE PyCharm для работы с Python
  • Как установить и настроить редактор Visual Studio Code
  • Как настроить окружение
  • Как работать с системой контроля версий Git
  • Как работать с платформой GitHub
Вы разберётесь с основными типами данных в Python — числами, строками, списками, кортежами, множествами и словарями — и закрепите знания на практических заданиях.
  • Начало программирования на Python
  • Как работать с числами в Python
  • Как работать с булевскими переменными
  • Как работать со строками в Python
  • Как работать со списками
  • Как работать с кортежами
  • Как работать с множествами
  • Как работать со словарями
  • Воркбук к модулю «Типы данных»
  • Практические задания: типы данных в Python
Вы научитесь создавать функции, работать с аргументами, локальными и глобальными переменными и правильно документировать код.
  • Что такое функция и как её создать
  • Как начать работать с функциями
  • Как задавать аргументы и работать с ними
  • Как работать с конструкциями args и kwargs
  • Как работать с локальными и глобальными переменными
  • Как документировать функцию и возвращать несколько значений из функции
  • Воркбук к модулю «Функции»
  • Практические задания: функции в Python
Вы освоите логику ветвления и повторений в Python: условные операторы, циклы, рекурсии и лучшие практики написания чистого и понятного кода.
  • Что такое условия и как с ними работать
  • Как работать с условным оператором if — elif — else
  • Как использовать условные операторы в функциях и комбинировать условия
  • Что такое тернарный оператор и направление the Anti-IF Campaign
  • Как использовать условный оператор в коде: методика раннего прерывания
  • Как избегать длинных условий в коде
  • Как избегать дублирований
  • Как не усложнять код
  • Что такое циклы в Python и как с ними работать
  • Что такое рекурсии в Python
  • Рабочая тетрадь к модулю «Условия, циклы и рекурсии»
  • Практические задания: условия в Python
  • Практические задания: циклы и рекурсии в Python
Вы научитесь импортировать и создавать модули, работать с файлами и автоматически их обрабатывать — и закрепите всё на итоговом проекте.
  • Как импортировать модули и элементы модулей
  • Как создать модуль
  • Какие основные модули есть в Python и как с ними работать
  • Как работать с файлами
  • Практический кейс: как автоматически обработать файлы
  • Рабочая тетрадь к модулю «Модули и файлы»
  • Проект: разработайте игру «Крестики-нолики»
Вы примените всё изученное на практике и разработаете реальное ИИ-решение для бизнеса.
  • Разработайте ИИ-решение для бизнеса

Диплом о прохождении курса

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте.

Удостоверение о повышении квалификации

После прохождения всех уроков
и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме.

Каждый выпускник программы получит два документа

Преподаватели курса —

практикующие эксперты

Студенты любят наши курсы

Средний рейтинг 4.8

Ведущие компании доверяют Академии Эдюсон образование своих сотрудников

Наши клиенты — лидеры рынка

750 000
студентов на 2025 год
75+
курсов-профессий выпустили с 2013 года

Академия Эдюсон — это про доверие

№1
в дополнительном обучении по версии Smart Ranking
С 2013
года обучаем компании и людей
Мы собрали лучших экспертов со всего мира, сделали удобную платформу, пригласили опытных кураторов — и вот что получилось:
Оставьте заявку — и мы:
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25). Также подходит собственникам, которые оформляют обучение от своей компании.
Для организаций возможны индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.
Расскажем о курсе и ответим на вопросы
Поделимся презентацией
Подготовим договор и счёт
Оставить заявку
Заявка от организации
-60%
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
0 ₽ / мес
0 ₽ / мес

Что вас ждёт на курсе и его стоимость

Что вас ждёт на курсе

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 12 месяцев

Стоимость курса

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Осталось мест: 7
Старт обучения: –
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
Личный куратор на 365 дней
Диплом Академии Эдюсон
Удостоверение о повышении квалификации
Доступ к курсу и обновлениям навсегда
3–4 месяца обучения
8 проектов для портфолио
175 ак. часов образовательного материала
Статус
У меня есть промокод
Применить
Часто задаваемые вопросы
+7 (800) 101-14-04
academy@eduson.tv
Направления обучения
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2020–2026 ООО «ЭДЮСОН»
Рассрочка от партнёров
Академия
Документы
Программы
Реферальная программа
Партнёрская программа
Корпоративное обучение
Подарочные сертификаты
Вакансии
Отзывы
Контакты
Блог
Записаться