Курс Инженер машинного обучения: ML с нуля

Для успешного старта необходимо на начальном уровне владеть любым языком программирования. Плюсом будет знание таких языков, как Python, Pascal, Java, MatLab или C/C++.

Можно оплатить онлайн сразу всю стоимость или вносить ежемесячные платежи.

Да, по счёту от юридического лица.

Да, можно оформить подарочный сертификат.

Да, вы можете обучиться ИТ-профессии с нуля, без какой-либо технической базы и знаний английского языка. Академия Эдюсон поможет с выбором языка программирования или направления в развитии. Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и менеджер подберёт вам ту программу, которая подойдёт под ваш опыт, интересы и цели.

Программы ИТ-курсов Академии Эдюсон построены так, что вы погружаетесь в профессию по принципу «от простого — к сложному»: знакомитесь с особенностями работы в ИТ, терминологией и основами выбранной вами специальности. Постепенно углубляетесь в более сложные технологии, осваиваете профессиональные навыки и отрабатываете их практике.

Нет, у нас нет возрастных ограничений для обучающихся. Наши курсы открыты для всех, независимо от возраста.

Основной поток обучающихся — студенты и работающие люди от 17 до 30 лет, также есть категория студентов 30-40 лет. Для более младшего поколения представлена линейка из ряда курсов для возрастов 13-17 лет.

Определиться с ИТ-направлением — порой сложная задача, но с помощью грамотного специалиста вы сможете принять обоснованное решение. Оставьте заявку на бесплатную консультацию, и карьерный консультант Академии Эдюсон свяжется с вами и поможет с выбором.

Машинное обучение — это обучение компьютера, чтобы он мог находить закономерности в данных и принимать решения без программирования. Вы не просто пишете код, а создаёте алгоритмы, которые способны развиваться, открывая новые перспективы в мире технологий. Машинное обучение — это основа для распознавания лиц и голосов, персональных рекомендаций в интернете, оптимизации процессов, прогнозирования спроса и рисков.

Машинное обучение активно используется в развитии передовых технологий, поэтому спрос на инженеров машинного обучения растёт во всех сферах: от ИТ до финансов и медицины.

Машинное обучение применяется в разных областях, делая нашу жизнь удобнее. Например, в медицине машинное обучение помогает ставить верные диагнозы и подбирать оптимальное лечение. В бизнесе — анализировать данные и прогнозировать тренды для принятия обоснованных решений. Даже в нашей повседневной жизни присутствует машинное обучение — в рекомендациях от интернет-магазинов и социальных сетей, умных помощниках и беспилотных авто. Машинное обучение (ML) — это не просто технология будущего, а инструмент, который уже меняет мир, помогая ему адаптироваться к потребностям людей.

Вы будете учиться онлайн, на встречах в Zoom — сможете в режиме реального времени слушать экспертов курса и задавать им вопросы. Также предусмотрены домашние задания и дипломный проект, который вы сможете добавить в портфолио. Все учебные материалы и записи каждого урока останутся с вами навсегда, поэтому к ним можно вернуться и во время, и после обучения.

Курс разработали и ведут практикующие ИТ-специалисты. Студенты начинают с основ математики, затем переходят к применению алгоритмов и разбирают базовые понятия теории вероятности. Погружаются в классические алгоритмы машинного обучения, а после переходят к изучению фундаментальных принципов нейронных сетей и глубокого обучения. Затем фокусируются на компьютерном зрении, а также изучают методы обработки текста.

К концу обучения студенты овладеют всеми актуальными технологиями, сделают большой дипломный проект на выбор и смогут добавить его в портфолио.

На курсе вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки для успешной работы. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения для решения разных задач, разрабатывать и оптимизировать модели, обрабатывать изображения и анализировать текст. Изучите все актуальные инструменты и библиотеки, которые нужны для развёртывания моделей в производственной среде, и также сможете использовать системы контроля версий для данных и моделей.

И самое важное — во время обучения вы разработаете свои первые проекты. Так вы получите знания по всей современной инфраструктуре машинного обучения и практические навыки, чтобы уверенно воплощать свои идеи в жизнь.

Вы сможете пройти обучение за 7,5 месяцев. Это оптимальное время для того, чтобы освоить машинное обучение (ML) — при составлении программы учитывались пожелания экспертов из отрасли и запросы рынка в целом.

Да, HR-специалисты Академии Эдюсон помогут вам создать конкурентоспособное резюме, а также дадут практические советы по подготовке к интервью и поиску вакансий. Также вы получите доступ к списку вакансий от проверенных работодателей и компаний-партнёров Эдюсон.

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите сертификат о прохождении курса на английском языке.