Для успешного обучения вам необходимо владение на начальном уровне любыми языками программирования, плюсом будет знание таких языков, как Python, Pascal, Java, MatLab, C/C++.

Можно оплатить онлайн сразу всю стоимость или вносить ежемесячные платежи.

Да, по счёту от юридического лица.

Да, можно оформить подарочный сертификат.

Да, обучение программированию и иным it-дисциплинам вполне возможно с нуля. Наша IT-школа предоставляет возможности обучения без какой-либо технической базы. Более того, мы помогаем будущим айтишникам с выбором языка программирования, проводим индивидуальную консультацию и/или профориентацию, помогаем определиться именно с тем направлением, которое максимально соответствует и подходит вашим целям и интересам.

Программы наших курсов выстроены так, что вы познакомьтесь с особенностями работы в it сфере, специфической терминологией, а затем с основами выбранной вами специальности и закрепите данные знания на практике. Постепенно, по ходу курса, углубитесь в более сложные технологии, изучите все важные темы на более профессиональном уровне. Уровень английского языка, к слову, для старта обучения не так важен, будет достаточно базового уровня для понимания терминологии, синтаксиса языка.

Нет, у нас нет возрастных ограничений для обучающихся. Наши курсы открыты для всех, независимо от возраста.

Основной поток обучающихся — студенты и работающие люди от 17 до 30 лет, также есть категория студентов 30-40 лет. Для более младшего поколения представлена линейка из ряда курсов для возрастов 13-17 лет.

Определиться с выбором айти-направления может быть сложной задачей, но с правильным подходом и самоанализом, либо помощью грамотного специалиста, вы сможете принять более обоснованное решение. В нашем случае вам может помочь консультант по продуктам или специалист Центра Карьеры.

Machine Learning (Машинное обучение) — это как обучение компьютера, чтобы он мог делать вещи без явной команды. Вместо того, чтобы программировать каждое действие, мы учим компьютер находить закономерности в данных и делать предсказания. В этом направлении вы не просто пишете код, а создаете алгоритмы, которые способны обучаться и развиваться, открывая новые перспективы в мире технологий. Например, как фотоальбом сам узнает, кто на фотографии, или как компьютер предсказывает, что вам понравится посмотреть или послушать.

Изучение Machine Learning дает возможность создавать интеллектуальные системы, способные оптимизировать процессы и делать точные прогнозы. Знание Machine Learning становится всё более ценным, поскольку активно используется в развитии передовых технологиях, создавая спрос на профессионалов, способных разрабатывать инновационные и умные решения. Мы предлагаем полный курс «Machine Learning» с нуля.

Machine Learning применяется в самых разных областях, делая нашу жизнь более удобной и эффективной. Например, в медицине, ML может помочь предсказать заболевания и выбирать оптимальное лечение. В бизнесе, эта технология используется для анализа данных и прогнозирования трендов, помогая принимать более обоснованные решения. В повседневной жизни, ML присутствует в рекомендациях от интернет-магазинов, социальных сетей и даже в автомобилях, где системы ML помогают улучшить безопасность на дорогах. В итоге, Machine Learning — это не просто технология, а инструмент, который делает мир более интеллектуальным и адаптированным к нашим потребностям.

На данном курсе предусмотрен онлайн формат обучения.
Онлайн обучение проходит по современным стандартам дистанционного образования:

• Студенты обучаются в режиме реального времени через платформу Zoom, имеется возможность полноценно коммуницировать в ходе занятия.
• Обучение в интернете экономит ваше время и ресурсы: online образование доступно из любой точки мира, в любое время и в любую погоду, что позволяет больше времени уделить учебному процессу.
• Предусмотрены домашние задания, промежуточные (курсовые) и дипломные проекты, а также дипломный проект для формирования полноценного портфолио.
• Наличие LMS — кабинета студента, предоставляет вам доступ ко всем учебным материалам курса, используемым на занятиях.
• Ведётся запись каждого урока, а значит любое занятие можно пересмотреть целиком в записи в любой момент до конца обучения и даже после.

Программу всех занятий по Machine Learning в нашей школе программирования разрабатывают и ведут практикующие IT специалисты. Курс начинается с основ математики, затем перейдём к применению алгоритмов и разберём базовые понятия теории вероятности. Затем мы погрузимся в классические алгоритмы машинного обучения, где ты овладеешь линейной регрессией, логистической регрессией и другими методами. После перейдём к изучению фундаментальных принципов нейронных сетей и глубокого обучения. Сфокусируемся на компьютерном зрении, включая работу с библиотекой OpenCV и обработкой изображений. Изучим методы обработки текста, от предобработки до использования трансформеров и моделей, таких как BERT и GPT.

По итогу, к концу обучения изучим все самые актуальные и необходимые технологии, а также сделаем большой дипломный проект на выбор, это может быть:

• Восстановление пунктуации в предложении
• Система определения фейковых новостей
• Обнаружение эмоций и настроения в тексте
• Практической части на курсе «Machine Learning разработчик» около 85%.

После курса ты получишь не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешной работы в этой области. Научишься применять алгоритмы машинного обучения для решения разнообразных задач, начиная от анализа данных и создания моделей, и заканчивая их развёртыванием в реальной среде. Научишься разрабатывать и оптимизировать модели, обрабатывать изображения, анализировать текст. Изучишь все самые актуальные инструменты и библиотеки, необходимые для развёртывания моделей в производственной среде, и также научишься использовать системы контроля версий для данных и моделей.

И самое крутое — ты разработаешь свои первые проекты! Курс «Machine Learning» не только даст тебе твёрдое понимание направления, но и обеспечит знаниями по всей современной инфраструктуре машинного обучения. Получишь практические навыки, чтобы уверенно воплощать свои идеи в жизнь через эффективные проекты.

При составлении программы мы учитывали пожелания экспертов из отрасли и в целом запросы рынка. В данном вопросе сошлись во мнении, что период в 7,5 месяцев является оптимальным для обучения Machine Learning.

Да, помогаем. Обучение IT с трудоустройством — это про нас!

В нашей компании есть собственный Карьерный центр, который занимается сопровождением и поддержкой студентов на протяжении всего цикла обучения и после его окончания, помощью в трудоустройстве.

Если вы выполняете все практические задания в срок — это домашние и курсовые проекты, защита дипломного проекта, и ваш общий прогресс успеваемости составляет 70%, то у вас будет возможность воспользоваться нашей помощью в программе трудоустройства.

Программа включает в себя возможность пройти собеседование/стажировку в компаниях-партнёрах при наличии вакансий и в последующее получение приглашения на работу.

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите сертификат о прохождении курса на английском языке.