Внедрение и развитие системы AI-обучения в компании
Научитесь оценивать эффективность AI-обучения, обосновывать инвестиции в развитие AI-компетенций и принимать решения о развитии системы на основе данных
Сможете организовать обучение сотрудников работе с нейросетями для решения рабочих задач, подготовить команду к изменениям и масштабировать успешные решения
Освоите подходы к проектированию системы AI-обучения, определению необходимых AI-компетенций сотрудников и выбору технологических решений
Научитесь разрабатывать стратегию внедрения AI-обучения — от оценки готовности организации до формирования дорожной карты развития
Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы
Онлайн-курс • 5 месяцев
-60%
до 20 января
Академия Eduson стала лауреатом в номинации «Выбор рынка» 🏆
Жюри оценила кратный рост компании за короткий срок, в условиях высокой конкуренции.
Жюри оценила кратный рост компании за короткий срок, в условиях высокой конкуренции.
Академия победила в рейтинге Сравни: оценивались управленческие курсы — по формату, количество практики, уровню экспертов и фидбэка от них.
Создан в
2026
Гибкий график
Возможность заниматься в удобное время
Программа составлена в 2026 году
Актуальные знания
Поддержка во время обучения
365 дней на связи будет личный куратор
Удостоверение
Официальное удостоверение о повышении квалификации
Что вас ждет на курсе
Оценка эффективности и развитие системы AI-обучения
Освоите подходы к оценке сформированности AI-компетенций и применению полученных навыков на практике.
Научитесь анализировать образовательные результаты, оценивать экономическую эффективность AI-обучения и определять направления дальнейшего развития системы.
Управление внедрением AI-обучения
Узнаете, как подготовить L&D-команду и сотрудников к изменениям, организовать пилотный запуск образовательных программ, вовлечь персонал в обучение работе с нейросетями и масштабировать успешные решения на всю компанию.
Разработка программ обучения работе с ИИ
Разберетесь, как проектировать образовательные программы для разных категорий сотрудников с учетом их рабочих задач и уровня подготовки.
Научитесь выбирать форматы обучения, разрабатывать практические задания и использовать AI-тьюторов, тренажеры и персонализированные образовательные траектории.
Технологии и инфраструктура AI-обучения
Изучите возможности AI-платформ, LMS, LXP и корпоративных баз знаний.
Узнаете, как выбирать технологические решения для корпоративного обучения, оценивать поставщиков и учитывать требования к данным и информационной безопасности.
Стратегия внедрения AI-обучения в компании
Разберетесь, как определить потенциал AI-обучения для бизнеса, оценить готовность компании к внедрению и выявить потребности в развитии AI-компетенций сотрудников.
Научитесь разрабатывать стратегию с учетом целей организации и задач разных подразделений.
Проектирование системы AI-обучения
Научитесь выстраивать целостную систему AI-обучения: определять целевую модель, распределять роли и зоны ответственности, проектировать процессы развития AI-компетенций и интегрировать обучение в существующую систему L&D.
Кому подойдёт курс
Теория с примерами
Вы изучаете теорию в формате видеолекций в удобное вам время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы: конспекты и чек-листы
Лонгриды
Глубокие текстовые разборы со схемами, таблицами и пошаговыми инструкциями
Практические задания
Вас ждут шаблоны моделей для быстрого применения на практике, гайды, тесты, реальные кейсы для решения рабочих задач
Состав курса на нашей уникальной платформе
Модуль 1. AI-обучение в корпоративной образовательной стратегии
- AI-обучение: возможности, ограничения и перспективы развития корпоративного образования
- Модели AI-обучения: от отдельных образовательных инициатив до целостной системы
- Роль AI-обучения в стратегии развития персонала
- Международные практики обучения сотрудников работе с ИИ
- Определение потенциала AI-обучения для компании
Модуль 2. Диагностика готовности компании к внедрению AI-обучения
- Оценка зрелости системы корпоративного обучения
- Анализ потребностей бизнеса и сотрудников в обучении работе с ИИ
- Оценка текущего уровня AI-компетенций сотрудников
- Определение потребностей в AI-компетенциях с учетом должностей, функций и рабочих задач
- Оценка цифровой инфраструктуры и технологической готовности компании
- Анализ компетенций L&D-команды и готовности организации к изменениям
- Определение барьеров и ограничений для внедрения AI-обучения
Модуль 3. Проектирование системы AI-обучения
- Определение целей и задач системы AI-обучения
- Выбор модели внедрения AI-обучения с учетом масштаба и специфики компании
- Проектирование целевой модели AI-обучения: роли, процессы и зоны ответственности
- Разработка модели AI-компетенций сотрудников и определение целевых уровней владения ИИ
- Проектирование системы развития AI-компетенций для разных категорий персонала
- Интеграция AI-обучения в существующую систему L&D
- Разработка дорожной карты внедрения AI-обучения
Модуль 4. Архитектура и технологическая инфраструктура AI-обучения
- Обзор технологических решений для организации AI-обучения
- Выбор AI-платформ и инструментов для корпоративного обучения
- Интеграция AI-решений с LMS, LXP и другими образовательными системами
- Корпоративная база знаний как основа AI-обучения
- Требования к данным, информационной безопасности и конфиденциальности
- Критерии выбора технологических решений и оценка поставщиков
Модуль 5. Проектирование образовательных программ по работе с ИИ
- Принципы проектирования обучения работе с нейросетями с учетом задач и потребностей сотрудников
- Разработка образовательных программ для разных категорий персонала и функциональных направлений
- Дифференциация обучения по уровню AI-компетенций сотрудников
- Проектирование образовательных траекторий развития AI-компетенций
- Выбор форматов обучения: от самостоятельного освоения инструментов до практических занятий и командного обучения
- Развитие навыков применения ИИ в рабочих процессах через практические задания и кейсы
- Использование AI-тьюторов и адаптивного обучения для поддержки образовательного процесса
Модуль 6. Разработка и запуск AI-образовательных продуктов
- Выбор образовательных задач для запуска первых AI-решений
- Разработка концепции и требований к AI-образовательному продукту
- Создание учебного контента с использованием ИИ: возможности и ограничения
- Разработка практических заданий и кейсов по применению нейросетей в рабочих задачах
- Разработка AI-тренажёров, симуляторов и интерактивных учебных сценариев
- Проверка качества, достоверности и педагогической ценности AI-контента
- Тестирование образовательного продукта перед запуском
Модуль 7. Управление внедрением AI-обучения и работа с изменениями
- Формирование команды внедрения AI-обучения и распределение ответственности
- Подготовка L&D-команды к проектированию и реализации AI-обучения
- Развитие AI-компетенций сотрудников и руководителей
- Управление сопротивлением и вовлечение сотрудников в обучение работе с ИИ
- Коммуникационная стратегия внедрения AI-обучения
- Организация практического применения ИИ в рабочих задачах в рамках обучения
- Пилотный запуск: организация, тестирование и сбор обратной связи
Модуль 8. Управление качеством и эффективностью AI-обучения
- Определение критериев качества AI-обучения
- Оценка сформированности AI-компетенций сотрудников
- Метрики эффективности AI-обучения: от вовлеченности до применения навыков
- Оценка переноса полученных навыков в рабочую практику
- Сбор и анализ данных об образовательном опыте сотрудников
- Оценка влияния AI-обучения на развитие компетенций и результаты работы
- Расчет стоимости и экономической эффективности AI-обучения
- Корректировка образовательных программ на основе результатов оценки
Модуль 9. Масштабирование и развитие системы AI-обучения
- Переход от пилотных проектов к масштабированию AI-обучения
- Стандартизация и регламентация процессов обучения сотрудников работе с ИИ
- Управление портфелем AI-образовательных программ и продуктов
- Организация непрерывного развития AI-компетенций сотрудников
- Обеспечение качества и актуальности образовательных программ с учетом развития технологий
- Мониторинг новых AI-инструментов и определение потребностей в обновлении обучения
- Формирование стратегии развития AI-обучения на 1−3 года
Диплом о прохождении курса
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте.
Удостоверение о повышении квалификации
После прохождения всех уроков
и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме.
Каждый выпускник программы получит два документа
Навыки:
Ваше резюме
после обучения
Разработка стратегии внедрения AI-обучения с учетом целей бизнеса, готовности компании и потребностей сотрудников
Проектирование системы AI-обучения: определение целевой модели, процессов и зон ответственности
Определение необходимых AI-компетенций сотрудников и проектирование системы их развития
Выбор AI-платформ и технологических решений, интеграция с существующей образовательной инфраструктурой
Разработка программ обучения сотрудников работе с нейросетями с учетом должностей, рабочих задач и уровня подготовки
Проектирование образовательных траекторий, практических заданий, AI-тьюторов и интерактивных тренажеров
Организация пилотного запуска AI-обучения, управление изменениями и масштабирование успешных решений
Оценка сформированности AI-компетенций, применения полученных навыков на практике и эффективности обучения
Расчет экономической эффективности AI-образовательных решений и планирование дальнейшего развития системы
Студенты любят наши курсы
Средний рейтинг 4.8
Студенты любят наши курсы
Средний рейтинг 4.8
Топовые компании доверяют Академии Эдюсон образование своих сотрудников
Наши клиенты — лидеры рынка
-60%
0 ₽ / мес
Что вас ждёт на курсе и его стоимость
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на
Стоимость курса
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
Осталось мест: 7
Доступ к курсу и обновлениям навсегда
Получите налоговый вычет 13%
Подходит с нуля
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Статус
У меня есть промокод
0 месяцев
academy@eduson.tv
Направления обучения
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2020–2026 ООО «ЭДЮСОН»
Рассрочка от партнёров
Академия
Документы
Программы
Получить консультацию или записаться на курс