Какие требования для старта обучения?

Для старта обучения не нужны специальные знания в финансах. Курс будет максимально полезен, если у вас уже есть опыт в финансах, смежной сфере или ведении бизнеса.

Как и когда я буду учиться?

Вы обучаетесь в комфортном для вас темпе в любое время суток и можете самостоятельно выстроить учебную траекторию.

Какие документы я получу?

После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.

У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?

Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.

Как можно оплатить обучение?

Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.

Разработчик баз данных

Карьера в IT без риска

Записаться со скидкой⠀⠀⠀⠀

QA Engineer в Ozon
Тьютор школы Route256
Ментор Solvery

Денис Хахалкин

Специалист по разработке нейронных сетей в Лаборатории машинного обучения в «Альфа-Банке»
Ex-Software Engineer в Deutsche Bank

Александр Сенин

До поднятия цен

-0%

Трудоустройство

Поможем найти работу — или вернём деньги

Акцент на практике

70% обучения — практика
на реальных задачах разработчика баз данных

Диплом

о профессиональной
переподготовке

скидка действует

-60%

дней

часов

минут

секунд

00

:

00

:

00

:

0

Навыки:

Инструменты:

Вы освоите все навыки сильного разработчика баз данных

Должность

Разработчик баз данных

Проектирование и моделирование структур баз данных

Разработка, оптимизация и поддержка SQL-запросов

Создание, управление и оптимизация реляционных баз данных

Разработка и поддержка хранимых процедур, триггеров и функций

Обеспечение целостности и безопасности данных

Настройка и управление правами доступа к базе данных

Оптимизация производительности баз данных и мониторинг их состояния

Миграция данных между различными системами баз данн

Разработка резервных копий и восстановление данных

Работа с NoSQL базами данных и системами для распределенного хранения данных

⠀⠀⠀Excel/Google Sheets

Инструменты для обработки данных, анализа и визуализации с возможностью интеграции с базами данных.

Использование инструментов для ETL (Extract, Transform, Load) и интеграции данных

Автоматизация процессов администрирования баз данных и мониторинга

Представление данных и результатов запросов в виде отчетов и визуализаций

⠀⠀⠀SQL

Язык запросов для управления и манипуляции данными в реляционных базах данных.

⠀⠀⠀⠀MySQL

Популярная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом.

⠀⠀⠀⠀PostgreSQL

Мощная, расширяемая система управления реляционными базами данных с поддержкой сложных запросов.

⠀⠀⠀⠀MongoDB

NoSQL база данных, работающая с документами в формате JSON, удобная для работы с большими объемами данных.

⠀⠀⠀⠀Oracle Database

Корпоративная система управления базами данных с расширенными функциями безопасности и аналитики.

⠀⠀⠀⠀Microsoft SQL Server

Реляционная СУБД от Microsoft, поддерживающая интеграцию с другими продуктами Microsoft.

⠀⠀⠀⠀SQLite

Легковесная встраиваемая реляционная база данных, не требующая отдельного серверного ПО.

⠀⠀⠀⠀Redis

Быстрая NoSQL база данных в памяти, используемая для кэширования и обработки данных в реальном времени.

⠀⠀⠀⠀ER/Studio

Инструмент для проектирования и моделирования баз данных, поддерживающий реляционные и NoSQL базы данных.

⠀⠀⠀⠀Git

Система управления версиями, позволяющая отслеживать изменения в коде и совместную работу над проектами.

⠀⠀⠀⠀Docker

Платформа для создания, развёртывания и управления контейнеризированными приложениями, включая базы данных.

⠀⠀⠀⠀Power BI/Tableau

Инструменты для визуализации и анализа данных, интегрирующиеся с различными источниками данных, включая базы данных.

Разработчик баз данных помогает компаниям быть на шаг впереди

С помощью Data Science для анализа данных он отвечает за хранение, организацию и безопасность данных, а также за интеграцию баз данных с backend-системами.

И играет ключевую роль во многих отраслях бизнеса

Разработчики баз данных в финансовых компаниях создают и поддерживают системы для хранения и обработки больших объемов данных о транзакциях и прогнозировании финансовых показателей.

Зачем учиться на разработчика баз данных

Можно работать из дома

Разработчики баз данных все чаще работают удалённо, где вам удобно: дома, в кафе, на даче или у моря.

Уверенный старт в IT

Техническое образование не важно, главное — аналитический ум и желание работать с данными.

Быстрый карьерный рост

Освоив навыки разработки баз данных вы сможете продвигаться до позиций ведущего разработчика или архитектора систем.

Стабильный высокий спрос

По данным «Хабр.Карьера», в 2024 спрос на разработчиков баз данных удвоился.

123 135 ₽

226 240 ₽

251 165 ₽

После курса

1-3 лет опыта

Более 3 лет опыта

Спрос превышает предложение — зарплаты растут

По данным hh.ru, в 2024 году уровень дефицита разработчиков баз данных достиг максимальных значений за всю историю наблюдений.
Работодатели готовы платить много.

Junior

Middle

Senior

%⠀Записаться со скидкой

Добавите в портфолио 14 крупных проектов

А мы поможем вам с трудоустройством

Или вернём деньги за обучение

Поможем составить резюме и оформить портфолио

1

Поможем подготовить резюме с учетом специфики индустрии и разместить его на интернет-ресурсах

Подготовим к собеседованиям

2

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

78

трудоустроенных выпускников

%

Условия возврата

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

3

По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Смотрите, что студенты говорят о курсе

Елена

Курс Разработчик баз данных

Рекомендую: курс поможет изучить сферу машинного обучения с нуля. Подача учебного материала простая и понятная, темы разобраны очень подробно. Задания на практику смоделированы на уровне моих рабочих задач, с которыми придется сталкиваться в рабочей деятельности. Мне кажется, что курс подходит для тех, кто хочет начать строить свою карьеру в сфере IT, а также углубить знания в аналитике.

Рекомендую

Сергей

Курс Разработчик баз данных

Для старта подойдет. Из плюсов: можно проходить в любое удобное время, отсутствие дедлайнов. Очень понравились спикеры. Есть поддержка кураторов по возникшим вопросам. Ну и стоимость в сравнении с другими онлайн школами ниже.

Очень понравились спикеры

Дмитрий

Курс Разработчик баз данных

Разжевали для новичков! Прежде чем купить курс не поленился, изучил инфу с разных ресурсов и решил что курс Data Scientist в Eduson мне больше подходит. Он короткий, всего 9 месяцев, и рассчитан для тех, кто хочет с самого нуля изучить профессию. И да, я не ошибся, по подаче курс понятный, удобный. Отучился и уже вышел на работу по новой профессии.

Разжевали для новичков!

Алла

Курс Разработчик баз данных

Хорошие курсы! Никогда не пользовалась онлайн курсами пока не заставила жизнь. Нужен был диплом Data Scientist, иначе меня отказывались двигать по работе. Тут дают и диплом, и знания. Много внимания уделено практике, есть симуляторы построения моделей машинного обучения и бизнес кейсы.

Хорошие курсы!

Всё, что нужно для успешного старта

Все материалы останутся у вас навсегда, а обновления будут подгружаться в ваш личный кабинет бесплатно.

Доступ к курсу навсегда

После теории вас ждёт практическое задание на тренажёре с задачами, приближенными к реальным.

Задачи из практики разработчика баз данных

Он будет помогать вам не только во время обучения, но и даже когда вы устроитесь на работу.

Личный куратор на 1 год

Будете учиться у лучших разработчиков баз данных в финансах в России

Георгий Смирнов

Ex-Data Analyst в Tinkoff Bank

Александра Корнеева

Аналитик-разработчик в Avito. Ранее работала Computer Vision Engineer в видеоаналитике.

Денис Хахалкин

QA Engineer в Ozon, тьютор школы Route256.

Демид Гаибов

Спикер на Yandex Days Day и ODS DataFest.

Иван Лауре

Test Manager в Kaspersky.

Андрон Алексанян

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume

Юлдуз Фаттахова

Работала в «Сбере», Noteful.ai

Никита Лалиев

Ex-Middle AI Product Manager в ВКонтакте

Олег Кожанов

Director of Solution Engineering в Smaato

Илья Воронцов

Преподаватель авторских курсов по алгоритмам и структурам данных, веб программированию, машинному обучению в школах «Интеллектуал» и «Силаэдр»

Александр Сенин

Специалист по разработке нейронных сетей в Лаборатории машинного обучения «Альфа-Банка».

По программе, которая учитывает все требования рынка в 2024 году

Вы будете применять инструменты для обработки и анализа данных, а также визуализации финансовых показателей.

Научитесь проектировать и оптимизировать базы данных

Научитесь эффективно управлять, защищать и масштабировать базы данных для обеспечения надежности системы.

Станете мастером администрирования баз данных

Курс разработан при участии экспертов из Яндекса, Сбербанка и других крупных технологических компаний.

Будете перенимать опыт ведущих специалистов

Познакомитесь с новейшими технологиями и инструментами для работы с большими объемами данных и их анализом.

Изучите современные подходы к управлению данными

Модуль 1: Основы веб-технологий и системного администрирования

Программа обучения

Навыки Backend-разработки

Скачать полную версию в PDF

Основы баз данных

•

Введение в языки программирования для Backend

•

Введение в системное администрирование

•

Основы безопасности веб-приложений

•

Модуль 2: Продвинутая Backend-разработка

Архитектура веб-приложений

•

REST и GraphQL API

•

Микросервисная архитектура

•

Тестирование и отладка Backend-приложений

•

Производительность и масштабируемость

•

Модуль 3: Работа с базами данных

Проектирование и нормализация баз данных

•

SQL-запросы и оптимизация

•

Работа с реляционными и NoSQL базами данных

•

Управление транзакциями и консистентность данных

•

Репликация и резервное копирование данных

•

Модуль 4: Основы Data Science

Навыки Data Science

Введение в Data Science и его роль в бизнесе

•

Основные инструменты и библиотеки Data Science

•

Основы статистики и вероятности

•

Визуализация данных

•

Подготовка и предобработка данных

•

Модуль 5: Машинное обучение и его применение

Введение в машинное обучение

•

Регрессия и классификация

•

Кластеризация и ассоциативные правила

•

Обработка временных рядов

•

Глубокое обучение и нейронные сети

•

Модуль 6: Интеграция Backend и Data Science

Разработка баз данных

Внедрение моделей машинного обучения в Backend-приложения

•

Потоковая обработка данных

•

Оптимизация и автоматизация работы с данными

•

Мониторинг и логирование в системах с ML-моделями

•

Пример разработки аналитической платформы

•

Модуль 7: Управление проектами и командами

Дополнительные навыки

Введение в Agile и Scrum

•

Управление проектами в IT

•

Управление командами разработчиков и аналитиков

•

Постановка задач и контроль выполнения

•

Коммуникация и взаимодействие с другими отделами

•

Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда

Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензи № 374 370 от 27 мая 2022 года.