Профессия
Data Scientist с нуля
4.7 из 5
по отзывам 2 734 студентов
-60%
до 20 января
Образовательная лицензия
Министерство науки
Станьте востребованным специалистом за 7 месяцев и зарабатывайте от 150 000 ₽ в месяц
- Документ об образовании государственного образца и диплом от Eduson
- Обучение на реальных бизнес-кейсах и в симуляторах Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn
- Найдёте работу или вернём деньги
Более 500 000 студентов выбрали Академию Eduson
Онлайн-обучение в гибком формате
Специальная цена
Академия Eduson стала лауреатом в номинации «Выбор рынка» 🏆
Жюри оценило кратный рост компании за короткий срок в условиях высокой конкуренции.
Жюри оценило кратный рост компании за короткий срок в условиях высокой конкуренции.
2 диплома
удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково.
10 преподавателей-экспертов в области Data Science
Ведущие специалисты Альфа-банка, Avito, Microsoft, IT Resume, Сбера — получите знания от практиков, которые разрабатывают нейросети, рекомендательные системы и AI-решения.
Личный куратор на год
который ответит на любые вопросы.
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите через месяц. Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Занятия в удобное время
без строгих дедлайнов, лекций и расписаний. Курс с регулярными обновлениями доступен вам навсегда!
37 практических заданий и бизнес-кейсов, 8 тренажёров
основанные на актуальных задачах бизнеса.
-60%
до 20 января
Образовательная лицензия
Министерство науки
Онлайн-обучение в гибком формате
Более 500 000 студентов выбрали Академию Eduson
Профессия
Data Scientist
- Найдёте работу или вернём деньги
- Обучение на реальных бизнес-кейсах и в симуляторах Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn
- Документ об образовании государственного образца и диплом от Eduson
Станьте востребованным специалистом за 7 месяцев и зарабатывайте от 150 000 ₽ в месяц
-60%
до 20 января
4.7 из 5
по отзывам 2 734 студентов
Академия Eduson стала лауреатом в номинации «Выбор рынка» 🏆
Жюри оценило кратный рост компании за короткий срок в условиях высокой конкуренции.
Жюри оценило кратный рост компании за короткий срок в условиях высокой конкуренции.
2 диплома
удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково.
10 преподавателей-экспертов в области Data Science
Ведущие специалисты Альфа-банка, Avito, Microsoft, IT Resume, Сбера — получите знания от практиков, которые разрабатывают нейросети, рекомендательные системы и AI-решения.
Личный куратор на год
который ответит на любые вопросы
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите через месяц.
Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Занятия в удобное время
без строгих дедлайнов, лекций и расписаний. Курс с регулярными обновлениями доступен вам навсегда!
37 практических заданий и бизнес-кейсов, 8 тренажёров
основанные на актуальных задачах бизнеса
Получить консультацию или записаться на курс
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Кто такой Data Scientist?
Data Scientist — это IT-специалист, который занимается обработкой и анализом больших объемов информации и данных (Big Data). Он находит неочевидные закономерности в них, использует технологии искусственного интеллекта и создает модели машинного обучения для решения задач в разных сферах.
Специалист по Data Science может:
· Предсказать, окупится ли новый бизнес-проект
· Создать рекомендательную систему для сервиса с фильмами и сериалами
· Разработать модель машинного обучения для банковского скоринга, на основании которого принимается решение о выдаче кредита клиенту
Бизнес, финансы, ритейл, киберспорт, образование, медицина — сейчас любая отрасль работает с постоянно растущими объемами данных и информации, которые необходимо анализировать и делать это точнее и быстрее, поэтому сейчас без специалиста по Data Science не может существовать ни одна серьезная организация.
· Улучшить системы рекомендаций в соцсетях и интернет-магазинах
Результаты работы Data Scientist`ов окружают вас повсюду в повседневной жизни
А еще специалисты по Data Science незаменимы в науке, медицине и создании передовых технологий: например, дата-сайенисты из Google AI создали модель для распознавания кожных болезней, которая может диагностировать 26 болезней кожи с точностью 97%, в том числе рак кожи на ранних стадиях развития.
Приложения для заказа такси
прогнозируют время подачи автомобиля клиенту и стоимость поездки и строят оптимальный маршрут с помощью методов машинного обучения
Музыкальные сервисы
подбирают музыкальные треки по вашим предпочтениям с помощью рекомендательных моделей машинного обучения
Социальные сети
рекомендуют друзей, формируют вашу новостную ленту и настраивают таргетированную рекламу по вашим интересам с помощью методов машинного обучения
Почему вам стоит освоить профессию Data Scientist?
Ее можно освоить с нуля — без технического или математического образования и опыта в IT
Дата-сайентисты в среднем зарабатывают больше, чем программисты и другие айтишники — около 185 000 рублей
Дата-сайентисты нужны во всех сферах: от ритейла и маркетинга до медицины и космонавтики
Дата-сайентисты участвуют в создании и используют в своей работе инновационные технологии: искусственный интеллект, Big Data, нейросети
Это одна из самых востребованных IT-профессий: вакансий в Data Science за последние 3 года стало больше на 433%
Дата-сайентисты могут работать удалённо с российскими и зарубежными компаниями и получать зарплату в валюте
185 000 рублей — средняя зарплата специалистов по Data Science в 2024 году
Без опыта
2 года опыта
3 года опыта
5 лет опыта
112 000₽
215 000₽
350 000₽
396 000₽+
Сотни компаний в России и за рубежом ищут дата-сайентистов
Junior Data Scientist
от 1 500 $ на руки
Санкт-Петербург
Без опыта
Data Scientist
70 000 — 150 000 ₽ до вычета налогов
Екатеринбург
Опыт от 1 года до 3 лет
Data Scientist
250 000 — 300 000 ₽ до вычета налогов
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Data Scientist / Аналитик риск-моделей
120 000 — 300 000 ₽ на руки
Опыт от 1 года до 3 лет
Москва,
Сходненская
Data Scientist
от 350 000 ₽ до вычета налогов
Опыт от 3 до 6 лет
Москва,
Алексеевская
Data Scientist (middle/senior)
от 450 000 ₽ до вычета налогов
Опыт от 3 до 6 лет
Москва
78%
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
Мы поможем вам найти работу или вернем деньги за курс
Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru
Вы составите резюме и оформите портфолио
Трудоустроенных выпускников
Отправим ваше резюме в компании-партнеры
Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации
Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.
Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).
По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.
Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «Содействие в трудоустройстве».
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «Содействие в трудоустройстве».
Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса
Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.
1
2
3
4
5
и это зафиксировано в договоре
Вы освоите ключевые навыки дата-сайентиста. Вы научитесь:
Автоматизировать процесс анализа данных с помощью Python
Строить и обучать модели машинного обучения
Применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач
Мы проанализировали сотни вакансий на рынке и точно знаем, какие знания и навыки нужны работодателям
Работать в команде по Agile и презентовать результаты своей работы
Прогнозировать и выявлять скрытые закономерности с помощью ML-моделей
Собирать информацию с помощью SQL-запросов к базам данных
Вы отработаете все навыки и знания на практике: решите 11 бизнес-кейсов
Вы предскажете, рискованно ли выдавать кредит соискателю на основе его пола, возраста, кредитной нагрузки и других данных.
Вы решите задачу кредитного скоринга на примере базы данных компании German Credit Data.
Вы классифицируете вина на основе их химических характеристик. Вместе с экспертом вы разберете, как отбирать признаки для классификации, обучать модель классификации и оценивать ее качество.
Вы решите задачу классификации на примере базы данных компании Wine.
Вы найдете факторы, влияющие на рост или падение стоимости жилья. отработаете навыки подготовки данных, обучения моделей и интерпретации их результатов.
Вы проанализируете базу данных с ценами домов в Калифорнии.
Вы будете учиться у экспертов-практиков, которые доступно объясняют материал
Олег Сидоршин
Наталия Титова
Алексей Подкидышев
Ex-ML Engineer в Yandex, Retail Group и Тинькофф
Никита Лалиев
Senior Data Scientist в ServiceNow
7+ лет опыта в Data Science
Ex-Senior Data Scientist в Microsoft и в QIWI
Эльвира Асташкина
Александр Ермоленко
Александр Сенин
Юлдуз Фаттахова
Георгий Смирнов
Даниил Гафни
Middle Data Scientist в отделе развития искусственного интеллекта Сбера
ML Engineer в Microsoft Edge Shopping
Преподает технологии хранения и обработки больших объемов данных в СПбГУ
4+ года опыта в Machine Learning
Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
3+ года опыта в Machine Learning
Ex-Data Scientist в ML Laboratory, еx-Software Engineer в Deutsche Bank
Marketing Data Scientist в CleverDATA
Преподаватель Machine Learning в НИУ ВШЭ
6+ лет опыта в Machine Learning
Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
4+ года опыта в Machine Learning
3+ года опыта в Machine Learning
Анастасия Семенова
Ex-Data Analyst в Tinkoff Bank
Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
3+ года опыта в Machine Learning
Kaggle Competition Master
Senior ML Engineer в Toptal
3+ года опыта в программировании и Machine Learning
Ex-ML Engineer в МегаМаркете
Senior Data Scientiest и Team Lead в SberData
5+ лет опыта в Data Science
Преподаватель, ментор и спикер конференций PHDays, OpenTalks
Ex-Middle AI Product Manager во ВКонтакте, еx-Product Manager в Dastocks Inc
5+ лет опыта в Data Science и консалтинге
Александра Корнеева
Руководитель продуктовой аналитики в МТС Банке
10+ лет опыта в аналитике данных
Старший преподаватель Факультета Компьютерных наук в НИУ ВШЭ
Джамиль Закиров
Аналитик-разработчик в Avito
3+ года опыта в Data Science и Machine Learning
Ex-Computer Vision Engineer
Демид Гаибов
Machine Learning Engineer в EyeQ Inc и технический директор в Picturino AI
5+ лет опыта в Machine Learning
Работал в Huawei Noah’s Ark Lab и Philips Innovation Labs
Олег Кожанов
Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения в Альфа-Банке
2+ года опыта в Machine Learning
Преподаватель в МФТИ, спикер конференций Yandex Data Day и Data Fest
Director of Solution Engineering в Smaato
Ex-Amazon, Берлин
Ex-Senior Data Scientist в Microsoft и в QIWI
15+ лет опыта в разработке
Senior Data Scientist в ServiceNow
7+ лет опыта в Data Science
Marketing Data Scientist в CleverDATA
Преподаватель Machine Learning в НИУ ВШЭ
6+ лет опыта в Machine Learning
Программа нашего курса полностью соответствует требованиям работодателей в 2024 году
Добавили итоговый проект по А/В-тестированию, добавили рабочую тетрадь аналитика — май 2023
видеолекции, скринкасты, тренажеры
Формат:
Блок 1. Как учиться эффективно
Качественно совмещать работу, учёбу и личную жизнь
•
Узнаете, как устроен курс, и составите личный план обучения. Вы научитесь:
Эффективно работать с книгами и статьями
•
4 курса
1 рабочая тетрадь
Быстро разбираться в новой для себя теме
•
Блок 2. Введение в Data Science
Какими навыками и инструментами должен владеть специалист Data Science.
•
Вы поймете:
Как проектируют проекты в Data Science по методологии CRISP-DM
•
3 курса
1 раздатка
Что такое Data Science, искусственный интеллект и машинное обучение и как они связаны между собой
•
Блок 3. Основы программирования
Что такое множества
•
Вы изучите основные концепции программирования, которые применяются в разных языках. Вы поймете:
Что такое простые и сложные типы данных
•
7 курсов
Что такое логические операции
•
1 воркбук
Что такое цикл, рекурсия и функция
•
Блок 4. Работа с Linux
подключаться к удалённым серверам
•
Вы изучите основы работы с Linux, которые позволят вам управлять компьютером с помощью командной строки. Вы научитесь работать с Linux через командную оболочку Bash:
писать скрипты
•
5 курсов
редактировать папки и файлы
•
собирать, просматривать и фильтровать логи
•
Блок 5. Работа с Python
Вы изучите синтаксис Python и научитесь писать программы, чтобы работать с алгоритмами машинного обучения. Вы научитесь:
создавать функции и лямбда-функции и применять их
•
работать с разными типами данных
•
задавать условия, циклы и рекурсии
•
использовать модули и библиотеки
•
обрабатывать файлы
•
работать с лямбда-функциями, comprehensions, итераторами, генераторами
•
51 курс
68 задач в песочнице
использовать регулярные выражениям
•
5 воркбуков
обрабатывать исключения
•
программировать в объектно-ориентированной методологии
•
писать читаемый код
•
Блок 6. Теория вероятности и математическая статистика
Вы научитесь применять критерии для проверки статистических гипотез и познакомитесь с классическими статистическими тестами: Стьюдента, Манна-Уитни, Фишера, Колмагорова-Смирнова и Пирсона. Вы поймете:
Что такое случайные величины и дискретное распределение случайной величины
•
Что такое случайное событие, условная и полная вероятность события, — и как это рассчитать
•
Что такое генеральная совокупность и выборка
•
14 курсов
10 практических заданий
Как описывать набор данных с помощью статистики и оценивать параметры распределения
•
Как читать визуализации статистических данных, подбирать диаграммы под задачи и не ошибаться при визуализации статистических данных
•
Как применять статистические критерии
•
Блок 7. Аналитика данных для бизнеса
Вы получите рабочую тетрадь аналитика данных с шаблонами по методологии PDAR.
Вы узнаете:
Вы узнаете:
как формулировать проблему для анализа
•
3 курса
1 рабочая тетрадь
зачем бизнесу анализ данных
•
как анализировать данные по алгоритму PDAR
•
Блок 8. Работа с базами данных
Работать с PostgreSQL
•
Вы освоите функции PostgreSQL, которые позволят вам использовать базы данных в работе. Вы научитесь:
Устанавливать и настраивать базы данных и подключаться к ним
•
Проектировать базы данных
•
19 курсов
Писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных
•
2 кейса
Использовать агрегирующие функции
•
Делать подзапросы и оконные функции
•
Работать с Data Definition Language SQL
•
Экспортировать данные и запросы
•
Работать с базами данных через Python
•
Блок 9. Работа с данными
Вы научитесь:
Оценивать качество данных
•
6 курсов
Собирать, структурировать и предобрабатывать данные
•
Блок 10. Разведочный анализ данных
Вы освоите вычисление описательных статистик, которые позволяют делать выводы о наборе данных и научитесь определять, какие факторы влияют на набор данных с помощью корреляционного и дисперсионного анализа. Вы научитесь:
7 курсов
6 практических заданий
Оценивать центральное положение и вариабельность данных
•
Визуализировать данные
•
Выполнять корреляционный и дисперсионный анализ
•
1 кейс
Блок 11. Математика для машинного обучения
Вы изучите с нуля или вспомните школьную и вузовскую математику, чтобы освоить математические концепции, на которых строятся алгоритмы машинного обучения.
Вы узнаете:
Вы узнаете:
Что такое матрицы и какие операции с ними можно выполнять
•
Как вычислить обратную матрицу, ранг матрицы и определитель матрицы
•
Что такое векторы и что с ними можно делать
•
Как определяется функция, предел, производная и интеграл функции
•
15 курсов
Как матрицы и векторы помогают решать системы линейных уравнений
•
Что такое регрессия и какие функции потерь используют в задаче регрессии
•
Что такое математическое моделирование
•
Блок 12. Введение в машинное обучение
Вы изучите вводные темы, которые пригодятся в следующих блоках, научитесь снижать размерность задачи и исключать из неё лишние предикторы, чтобы найти решение быстрее и сделать его более интерпретируемым. Вы узнаете:
Как работают нейронные сети
•
Как устроено машинное обучение
•
Как выполнять анализ главных компонент
•
Как подбирать предикторы для моделей машинного обучения
•
5 курсов
1 тренажер
Блок 13. Линейная регрессия
Вы узнаете, что такое линейная регрессия с точки зрения математики и машинного обучения, как усложнить этот алгоритм и оценить качество модели. Вы изучите, как обучать модели с помощью библиотеки scikit-learn. Вы научитесь:
подготавливать данные для моделей
•
формулировать задачу линейной регрессии
•
2 курса
обучать модель линейной регрессии
•
1 кейс
1 задание
добавлять в модель регуляризацию
•
добавлять в модель нелинейные признаки
•
оценивать качество модели
•
Блок 14. Классификация
Вы изучите 5 алгоритмов, которые позволяют решить задачу классификации и отработаете их применение на практике. Вы научитесь:
выбирать метод классификации
•
формулировать задачу классификации
•
подготавливать данные для моделей
•
выполнять классификацию с помощью k-ближайших соседей
•
8 курсов
5 кейсов
выполнять классификацию с помощью логистической регрессии
•
4 практических заданий
выполнять классификацию с помощью метода опорных векторов
•
выполнять классификацию с помощью байесовского классификатора
•
выполнять классификацию и решать задачу регрессии с помощью деревьев решений и случайного леса
•
оценивать качество моделей классификации
•
Блок 15. Кластеризация
Вы узнаете, как формулируется задача кластеризации, чем она отличается от классификации, изучите 3 алгоритма и отработаете их применение на практике. Вы научитесь:
Выбирать метод классификации
•
Формулировать задачу кластеризации
•
3 курса
1 кейс
1 практическое задание
Подготавливать данные для моделей
•
Выполнять кластеризацию с помощью метода k-средних
•
Выполнять кластеризацию с помощью методов DBSCAN и HDBSCAN
•
Блок 16. Прогнозирование
Вы узнаете, что такое временные ряды и как их прогнозировать с помощью обычных алгоритмов машинного обучения и авторегрессионных моделей. Вы научитесь:
подготавливать данные для моделей, в том числе с помощью библиотеки ETNA
•
анализировать и декомпозировать временной ряд на тренд, сезонность и шум
•
3 курса
5 кейсов
1 практическое задание
проверять стационарность временного ряда
•
обучать модели авторегрессии — модели экспоненциального сглаживания, SARIMAX, TBATS, Prophet
•
Блок 17. Feature Engineering
Вы узнаете, как улучшать качество моделей с помощью преобразования признаков.
Вы научитесь:
Вы научитесь:
Работать с категориальными признаками
•
2 курса
2 кейса
Подбирать признаки для моделей
•
Блок 18. Как IT-команды работают над проектами
Вы поймёте процесс разработки и научитесь работать по спринтам. Вы узнаете:
Что такое SCRUM и как его придерживаться
•
7 курсов
Как устроена командная работа по Agile
•
Как пользоваться таск-менеджерами
•
Блок 19. Системы контейнеризации
Вы научитесь упаковывать приложение в контейнер. Вы узнаете:
Что как устроена контейнеризация
•
3 курса
Что такое виртуализация и зачем она нужна
•
Как работает Docker
•
Как упаковать приложение в контейнер
•
Блок 20. Продакшн кода
Вы узнаете:
Какие есть принципы и практики CI/CD и как их применять
•
3 курса
Зачем нужна методология DevOps
•
Как настраивать CI/CD-пайплайн
•
Вы получите удостоверение о повышении квалификации
Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте.
Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии№00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.
и поможет в карьерном росте.
Доступ к курсу навсегда
Все материалы останутся у вас навсегда, а обновления будут подгружаться в ваш личный кабинет бесплатно
Личный куратор на 1 год
Он будет помогать вам не только во время обучения, но и даже когда вы устроитесь на работу
Гибкий график обучения
Можно учиться в любое удобное вам время и совмещать обучение с работой и личными делами
Никакой воды — понятная теория и очень много практики
То есть не просто «прошёл и забыл», как в университетские годы, а «пришёл — увидел — применил»
Мы разработали программу так, чтобы студенты без опыта и с нуля, шаг за шагом, освоили все необходимые навыки и инструменты
Программа рассчитана на новичков и построена по принципу «от простого — к сложному»
Вас ждет эффективный и удобный формат обучения
Студентам нравятся наши курсы
Cредний рейтинг — 4,7
131 отзыв
Рейтинг: 4,7
80 отзывов
Рейтинг: 5
57 отзывов
Рейтинг: 4,8
225 отзывов
Рейтинг: 4,8
144 отзыва
Рейтинг: 4,6
186 отзывов
Рейтинг: 4,9
195 отзывов
Рейтинг: 4,7
184 отзыва
Рейтинг: 4,7
Отзывы о курсе
25.02.2024 Алексей
5.0
Профессия Data Scientist с нуля
Темы разобраны до мельчайших деталей
Прохожу курс «Data Scientist» с нуля. Я не ожидал, что будет мне трудновато, но все равно не бросил, много времени уделяю обучению. Хорошо хоть формат в виде записанных лекций, видео уроков и их можно смотреть в любое удобное время. К обучению можно приступать, не имея физико-математических дисциплин. И по окончании курса, уже с дипломом на руках, представляется помощь в трудоустройстве. Материал подается простыми терминами, чтобы каждому было понятно, все темы разобраны до мельчайших деталей. Реально углубится в ИТ сферу.
26.11.2023 Максименко Влад
5.0
Профессия Data Scientist с нуля
Крутой курс
Пройдена часть моего обучение Data Scientist. В начале августа я загорелся разобраться в этой сфере, убежденный высоким спросом и зарплатой специалистов. Остановился на этой платформе по рекомендации друга, он проходил курс по продажам. Я ни разу пока не пожалел уделенного времени на ознакомление и проработку. Плавное усложнение информации и заданий, понятное изложение. Сейчас я прошел только 40 процентов курса и понимаю, куда буду двигаться дальше. Это очень круто, курс оказался именно тем, что я искал.
23.11.2023 Анна Мартюк
5.0
Профессия Data Scientist с нуля
Доступно, понятно
На данный момент прохожу курс «Специалист Data Scientist». Остановилась на этом курсе, хочу пробовать работать в этом направлении. Пока что мне нравится, курсы записаны в видео уроках, где все начинается с наименьшего и дальше уже переход к сложному. Мне, как новичку не трудно было понимать тему. После теории нужно проходить тестирование, не все у меня с первого раза получалось, я тогда снова пересматривала тему, чтобы закрепить все. Доступно, понятно и в октябре была большая скидка на этот курс.
08.08.2023 Борис Меньшов
5.0
Профессия Data Scientist с нуля
Полностью освоил профессию
Курс закончил недавно, так как появилась острая необходимость работать удаленно. Могу резюмировать, что знания, которые я получил в ходе обучения, помогли мне полностью освоить профессию, после окончанию курса уже нашел работу по специальности. Помимо теории, в курс заложено много практики и есть тренажёры для отработки навыков.
Уже более 10 лет крупнейшие компании обучают своих сотрудников в нашей школе
Лидирующие
компании доверяют
Академии Eduson обучение своих сотрудников
компании доверяют
Академии Eduson обучение своих сотрудников
Успейте записаться на курс со скидкой
Осталось мест: 3
Начало обучения: –
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца.
Статус
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
Оформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок
Специальная цена
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Для старта обучения знание математики и опыт в анализе данных будет больших преимуществом, с нуля вы тоже сможете пройти весь курс, если приложите больше усилий в процессе обучения. Наши кураторы помогут вам в пройти курс до конца.
Курс вы сможете пройти за 9 месяцев, уделяя обучению всего 3−5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы. Сдаете задания на проверку, получаете обратную связь, проводите работу над ошибками и двигаетесь дальше по курсу.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Да, после прохождения всех уроков вы можете обратиться к куратору и получить официальный диплом о прохождении обучения с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя, а также Удостоверение о повышении квалификации.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
Data Scientist — востребованный IT-специалист
Data Scientist применяет модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы найти инсайты в данных и предсказать эффективные решения для бизнеса.
Он помогает компаниям принимать стратегически важные решения и находить новые источники прибыли. Специалист использует модели машинного обучения и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть невооруженным глазом. Благодаря его работе организации повышают эффективность, оптимизируют процессы и увеличивают доходы.
Потому что он умеет превращать данные в прибыль
Прогнозирует спрос, управляет ассортиментом, анализирует покупательские привычки и помогает персонализировать клиентские предложения.
Предсказывает кредитоспособность клиентов, предотвращает мошенничество и оптимизирует управление рисками.
Сегментирует аудитории, анализирует успешность кампаний и помогает бизнесу повышать конверсию.
Обрабатывает массивы данных и улучшает продукты с помощью искусственного интеллекта.
Специалисты Data Science нужны на рынке
По данным исследований, спрос на специалистов по Data Science ежегодно увеличивается на 22%, и эти темпы сохранятся как минимум до 2030 года. Компаниям из медицины, IT, ритейла, банковской сферы и других отраслей нужны специалисты для работы с большими данными.
1
Data Scientist развивается в разных направлениях
Data Scientist может развиваться в различных направлениях: от анализа данных и машинного обучения до разработки сложных AI-решений и руководящих позиций в бизнесе.
2
Легко войти в профессию
Для старта в Data Science не требуется техническое образование. Наш курс обучает с нуля: вы освоите Python, SQL и ключевые алгоритмы, которые помогут быстро погрузиться в задачи Data Science и начать работать.
3
4 причины стать Data Scientist
Можно работать удалённо
Специалист может работать удалённо или устроиться в офис, вести один проект или сразу несколько.
4
112 500 ₽
227 500₽
360 000 ₽
После курса
1-3 лет опыта
Более 3 лет опыта
Спрос превышает предложение — зарплаты растут
По данным «Хабр Карьеры», средняя зарплата Data Scientist в России в 2024 году составляет 227 500 рублей в месяц. Она варьируется в зависимости от опыта и навыков специалисты.
Junior
Middle
Senior
Навыки
Ваши навыки после обучения
Должность
Data Scientist
- Собираю и анализирую большие объёмы данных для поиска скрытых закономерностей
- Строю и обучаю модели машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация
- Применяю методы обработки данных: очистка, нормализация, трансформация
- Использую SQL для работы с базами данных
- Визуализирую данные с помощью Python (Matplotlib, Seaborn)
- Создаю прогностические модели для решения бизнес-задач
- Применяю алгоритмы Data Science для оптимизации бизнес-процессов
- Автоматизирую процесс анализа данных с помощью Python
- Разрабатываю прогнозы и аналитические модели для поддержки управленческих решений
- Применяю методологии Agile и Scrum для оптимизации процессов разработки
Инструменты
⠀⠀⠀Excel/Google Sheets
Основной анализ и обработка данных.
⠀⠀⠀Python
Ключевой язык программирования для Data Science.
⠀⠀⠀Pandas
Работа с табличными данными.
⠀⠀⠀NumPy
Операции с массивами и векторами.
⠀⠀⠀Scikit-learn
Машинное обучение.
⠀⠀⠀Google Colab
Удобная облачная платформа для написания кода.
⠀⠀⠀SQL
Работа с базами данных, анализ данных о бизнесе.
⠀⠀⠀Jupyter Notebook
Интерактивное программирование.
⠀⠀⠀Matplotlib/Seaborn
Визуализация данных и графиков.
⠀⠀⠀Git
Система контроля версий и работы с репозиториями.
⠀⠀⠀Power BI
Визуализация и бизнес-аналитика.
и добавите их в портфолио
Решите 11 реальных бизнес-кейсов
А мы поможем с трудоустройством
Или вернём деньги за обучение
Поможем составить резюме и оформить портфолио
1
Вы составите резюме с учётом специфики индустрии и разместите его в интернет-ресурсах.
Подготовим к собеседованиям
2
Разберём основные вопросы к кандидатам на должность и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах, которые используют HR-менеджеры, и научим проходить интервью.
78
трудоустроенных выпускников
%
Отправим резюме лучшим партнёрам
3
В конце обучения мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», «МТС» и другие.
Наши программы нравятся студентам
nezaeaalescandr
Data Scientist
Я ещё числюсь студентом курса Data Scientist, но уже жду когда получу диплом. За 9 месяцев обучения впитал столько знаний и опыта, что могу смело рекомендовать эту программу! Преподаватели — душки, спасибо им огромное! Мы прошли всё: от регрессии до классифификации и кластер. Я ещё не решил, куда пойду работать после окончания курс (не то чтобы предложений валом) но уже получил два оффера, хотя ещё даже не закончил обучение! Курс отличный для тех, кто хочет начать с нуля и получить мощные буст на старте.
Уже получил два оффера
Борис
Data Scientist
Курс закончил недавно, так как появилась острая необходимость работать удаленно. Могу резюмировать, что знания, которые я получил в ходе обучения, помогли мне полностью освоить профессию, после окончанию курса уже нашел работу по специальности. Помимо теории, в курс заложено много практики и есть тренажёры для отработки навыков.
Нашёл удалённую работу
Анна
Data Scientist
На данный момент прохожу курс «Специалист Data Scientist». Остановилась на этом курсе, хочу пробовать работать в этом направлении. Пока что мне нравится, курсы записаны в видео уроках, где все начинается с наименьшего и дальше уже переход к сложному. Мне, как новичку не трудно было понимать тему. После теории нужно проходить тестирование, не все у меня с первого раза получалось, я тогда снова пересматривала тему, чтобы закрепить все. Доступно, понятно и в октябре была большая скидка на этот курс.
Доступно, понятно
Влад
Data Scientist
Пройдена часть моего обучение Data Scientist. В начале августа я загорелся разобраться в этой сфере, убежденный высоким спросом и зарплатой специалистов. Остановился на этой платформе по рекомендации друга, он проходил курс по продажам. Я ни разу пока не пожалел уделенного времени на ознакомление и проработку. Плавное усложнение информации и заданий, понятное изложение. Сейчас я прошел только 40 процентов курса и понимаю, куда буду двигаться дальше. Это очень круто, курс оказался именно тем, что я искал. Единственное не знаю, не возникнет ли потребности в дипломе гос образца, но это уже дело второстепенное.
Курс оказался именно тем, что я искал
Кирилл
Data Scientist
Курс Data Scientist понятный и удобный, мне как новичку было все наглядно. Лишней инфы не было, практические задания, которые давали на протяжении обучения, реально схожи по уровню с рабочими заданиями. Очень была приятна отзывчивость кураторов и интересные лекции экспертов. Можно было двигаться по своему темпу, особо к числам не привязан, сам устанавливаешь себе сроки, но тут уже работа на самодисциплину. Основные моменты разобрали все, нюансы конечно были, но абсолютно все в курс не включить. После прохождения обучения вышел на работу по профессии
Объем теории и практики сбалансированный
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Вы будете учиться в удобное время без дедлайнов и проходить программу в любом порядке, а доступ к курсу и его обновлениям останется у вас навсегда.
Получите доступ ко всему курсу сразу
Изучайте теорию и закрепляйте на практике
Решите задачи из реальной практики Вы освоите рабочие инструменты и навыки Data Scientist на практических заданиях и реальных кейсах.
Решаете задачи из реальной практики
Задавайте вопросы и обсуждайте непонятные моменты. Даже если уже нашли работу.
Работаете с куратором 1 год
Преподаватели — опытные специалисты в Data Science
Александр Ермоленко
Data Scientist, «Сбер». Специалист по аналитике данных и оптимизации процессов в B2C-направлении.
Джамиль Закиров
Со-founder & CTO компании Picturnio AI. Более 5 лет опыта в компьютерном зрении.
Эльвира Асташкина
Senior Data Scientist, Microsoft. Специалист в области машинного обучения и анализа данных.
Александр Сенин
Middle Data Scientist, «Альфа-Банк». Победитель хакатонов VTB Data Fusion Contest и Хакатона VK.
Имеет опыт работы в нейросетях и рекомендательных системах, участвует в обучении стажёров.
Георгий Смирнов
Специалист по разработке нейронных сетей, «Альфа-Банк».
3 года опыта в DS, победитель нескольких хакатонов. Выпускник МГУ, специалист по цифровой аналитике.
Наталия Титова
Руководитель направления продуктовой аналитики, «МТС Банк».
Более 10 лет опыта в аналитике, автор курсов и программ в НИУ ВШЭ.
Александра Корнеева
Аналитик-разработчик в Avito. Победитель хакатонов, специализируется на ML и DL.
3 года опыта в разработке и внедрении аналитических решений.
Юлдуз Фаттахова
Технический лидер AI-проектов с более чем 6-летним опытом в DS.
Преподаватель курсов по ML и спикер международных конференций.
Реализовал более 10 успешных проектов, автор 3 научных публикаций.
7 лет опыта в DS, гордится своими инновационными решениями, которые приносят пользу бизнесу.
Победитель нескольких международных конкурсов, преподаватель с опытом работы в DS более 4 лет.
Алексей Подкидышев
Machine Learning Engineer в Microsoft Edge Shopping.
Демид Гаибов
Middle Data Scientist, «Альфа-Банк». Более 2 лет опыта в DS/ML и преподавания в МФТИ.
Олег Сидоршин
Работает в сфере рекомендательных систем, разрабатывал алгоритмы для крупных IT-компаний. Специализируется на связях между математикой, статистикой и программированием.
Выступал на крупных конференциях, таких как «Yandex Days» и «ODS DataFest».
Middle Data Scientist, «Альфа-Банк». Разработчик нейронных сетей, победитель Kaggle Data Fusion 2023.
Более 3 лет опыта в DS/ML. Участвовал в международных соревнованиях по компьютерному зрению, сотрудничает с Nvidia.
Изучите Python, SQL, Scikit-learn, NumPy, Pandas и другие инструменты, которые необходимы для анализа данных и применения моделей машинного обучения. Освоите практическую работу с данными и их визуализацию.
Овладеете ключевыми инструментами Data Science
Узнаете, как обучать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, классификации и кластеризации. Сможете анализировать данные и находить инсайты, которые помогут принимать стратегические бизнес-решения.
Научитесь строить модели и работать с данными
По программе, которая учитывает все требования рынка в 2024 году
Освоите навыки, которые позволят вам успешно проходить собеседования, создавать портфолио проектов и работать в разных индустриях: от ритейла до финансов и IT.
Подготовитесь к реальной работе в компании
Перенимайте опыт практиков: ведущих экспертов компаний, использующих Data Science для решения реальных задач бизнеса. Уникальная программа подготовки основана на требованиях рынка.
Будете учиться у лучших специалистов
Как учиться эффективно: научитесь планировать обучение и совмещать его с работой.
•
Введение в Data Science: познакомитесь с профессией, ключевыми навыками и областями применения Data Science.
•
Инструменты аналитика: освоите основные инструменты для работы с данными: Jupyter Notebook, Python, Excel, SQL.
•
2. Работа с данными
Очистка и подготовка данных: научитесь загружать, очищать и нормализовать данные для дальнейшего анализа.
•
Визуализация данных: изучите Matplotlib и Seaborn для создания графиков и визуализации трендов.
•
Работа с базами данных: освоите SQL для извлечения и обработки данных.
•
3. Основы математики и статистики
Базовая математика для Data Science: получите ключевые математические знания, необходимые для анализа данных.
•
Статистика и вероятность: изучите основные концепции статистики и вероятностного анализа.
•
4. Машинное обучение: основы
Классификация и регрессия: изучите основные модели машинного обучения для решения задач классификации и регрессии.
•
Оценка моделей: освоите метрики качества моделей и способы их улучшения.
•
Работа с библиотеками: научитесь использовать scikit-learn для обучения и настройки моделей.
•
5. Продвинутые алгоритмы машинного обучения
Ансамблевые методы: изучите случайный лес и градиентный бустинг.
•
Кластеризация: научитесь сегментировать данные с помощью DBSCAN и KMeans.
•
Инженерия признаков: получите навыки создания, трансформации и отбора признаков.
•
6. Временные ряды
Анализ временных рядов: разберётесь с трендами и сезонностью в данных.
•
Прогнозирование: научитесь использовать Prophet и AutoARIMA для предсказания временных рядов.
•
7. Инструменты для Data Science
Python: углубитесь в работу с библиотеками NumPy и Pandas.
•
SQL: укрепите навыки работы с базами данных.
•
Jupyter Notebook: научитесь вести исследовательские проекты и оформлять результаты.
•
8. Практика на реальных кейсах
Классификация вин: обучите модель для классификации вин по химическим характеристикам.
•
Прогнозирование продаж: создадите модель для предсказания продаж товаров в магазинах.
•
Кластеризация клиентов: разделите клиентов на группы для маркетинговой стратегии.
•
9. Трудоустройство и развитие в профессии
Как подготовиться к собеседованию: разберёте типовые вопросы для Data Scientist.
•
Работа с портфолио: создадите 11 проектов и добавите их в портфолио, что поможет выделиться среди конкурентов.
•
Карьерный рост: узнаете, как планировать развитие в профессии и повышать свою квалификацию.
•
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Диплом о дополнительном профессиональном образовании
.
Образование — это инвестиция, и мы помогаем сделать её разумной
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Рассрочка без процентов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Стоимость курса
Начало обучения: –
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Поддержка куратора в течение одного года
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
Специальная цена
Статус
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Для старта обучения не нужны специальные знания. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию Data Scientist и освоить все необходимые навыки.
Обучение рассчитано на 6 месяцев, но вы можете делать перерывы и проходить его в удобном темпе. Мы не оставим вас без поддержки – куратор будет с вами в течение целого года.
Вы смотрите лекции и выполняете задания и кейсы в комфортном для вас темпе в любое время суток.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Мы регулярно обновляем курсы и дополняем их наиболее востребованными темами.
Конечно! У вас будет личный куратор. С ним можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
academy@eduson.tv
Популярные курсы
Финансовый директор
Excel и Google-таблицы
Sales MBA
Soft skills: для руководителя
Методист
Бизнес-аналитик
Направления обучения
Направления
Публичная оферта
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2020–2025 ООО «ЭДЮСОН»
Академия
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Получите полную программу курса в PDF
Получите полную программу курса в PDF
Фиксированная цена! Курс по аналитике за 98200
Фиксированная цена!
Курс по аналитике за 98200
Получите полную программу курса в PDF
Получите полную программу курса в PDF