103 110₽
Образовательная лицензия
Министерство науки
Онлайн-обучение в гибком формате
Более 500 000 студентов выбрали Академию Eduson
Профессия
Data Scientist
- Найдёте работу или вернём деньги
- Обучение на реальных бизнес-кейсах и в симуляторах Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn
- Документ об образовании государственного образца и диплом от Eduson
Станьте востребованным специалистом за 7 месяцев и зарабатывайте от 150 000 ₽ в месяц
4.7 из 5
по отзывам 2 734 студентов
Академия Eduson стала лауреатом в номинации «Выбор рынка» 🏆
Жюри оценило кратный рост компании за короткий срок в условиях высокой конкуренции.
Жюри оценило кратный рост компании за короткий срок в условиях высокой конкуренции.
Специальная цена
2 диплома
удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково.
10 преподавателей-экспертов в области Data Science
Ведущие специалисты Альфа-банка, Avito, Microsoft, IT Resume, Сбера — получите знания от практиков, которые разрабатывают нейросети, рекомендательные системы и AI-решения.
Личный куратор на год
который ответит на любые вопросы
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите через месяц.
Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Занятия в удобное время
без строгих дедлайнов, лекций и расписаний. Курс с регулярными обновлениями доступен вам навсегда!
37 практических заданий и бизнес-кейсов, 8 тренажёров
основанные на актуальных задачах бизнеса
Получить консультацию или записаться на курс
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Data Scientist — востребованный IT-специалист
Data Scientist применяет модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы найти инсайты в данных и предсказать эффективные решения для бизнеса.
Он помогает компаниям принимать стратегически важные решения и находить новые источники прибыли. Специалист использует модели машинного обучения и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть невооруженным глазом. Благодаря его работе организации повышают эффективность, оптимизируют процессы и увеличивают доходы.
Потому что он умеет превращать данные в прибыль
Прогнозирует спрос, управляет ассортиментом, анализирует покупательские привычки и помогает персонализировать клиентские предложения.
Предсказывает кредитоспособность клиентов, предотвращает мошенничество и оптимизирует управление рисками.
Сегментирует аудитории, анализирует успешность кампаний и помогает бизнесу повышать конверсию.
Обрабатывает массивы данных и улучшает продукты с помощью искусственного интеллекта.
Специалисты Data Science нужны на рынке
По данным исследований, спрос на специалистов по Data Science ежегодно увеличивается на 22%, и эти темпы сохранятся как минимум до 2030 года. Компаниям из медицины, IT, ритейла, банковской сферы и других отраслей нужны специалисты для работы с большими данными.
1
Data Scientist развивается в разных направлениях
Data Scientist может развиваться в различных направлениях: от анализа данных и машинного обучения до разработки сложных AI-решений и руководящих позиций в бизнесе.
2
Легко войти в профессию
Для старта в Data Science не требуется техническое образование. Наш курс обучает с нуля: вы освоите Python, SQL и ключевые алгоритмы, которые помогут быстро погрузиться в задачи Data Science и начать работать.
3
4 причины стать Data Scientist
Можно работать удалённо
Специалист может работать удалённо или устроиться в офис, вести один проект или сразу несколько.
4
112 500 ₽
227 500₽
360 000 ₽
После курса
1-3 лет опыта
Более 3 лет опыта
Спрос превышает предложение — зарплаты растут
По данным «Хабр Карьеры», средняя зарплата Data Scientist в России в 2024 году составляет 227 500 рублей в месяц. Она варьируется в зависимости от опыта и навыков специалисты.
Junior
Middle
Senior
Навыки
Ваши навыки после обучения
Должность
Data Scientist
- Собираю и анализирую большие объёмы данных для поиска скрытых закономерностей
- Строю и обучаю модели машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация
- Применяю методы обработки данных: очистка, нормализация, трансформация
- Использую SQL для работы с базами данных
- Визуализирую данные с помощью Python (Matplotlib, Seaborn)
- Создаю прогностические модели для решения бизнес-задач
- Применяю алгоритмы Data Science для оптимизации бизнес-процессов
- Автоматизирую процесс анализа данных с помощью Python
- Разрабатываю прогнозы и аналитические модели для поддержки управленческих решений
- Применяю методологии Agile и Scrum для оптимизации процессов разработки
Инструменты
⠀⠀⠀Excel/Google Sheets
Основной анализ и обработка данных.
⠀⠀⠀Python
Ключевой язык программирования для Data Science.
⠀⠀⠀Pandas
Работа с табличными данными.
⠀⠀⠀NumPy
Операции с массивами и векторами.
⠀⠀⠀Scikit-learn
Машинное обучение.
⠀⠀⠀Google Colab
Удобная облачная платформа для написания кода.
⠀⠀⠀SQL
Работа с базами данных, анализ данных о бизнесе.
⠀⠀⠀Jupyter Notebook
Интерактивное программирование.
⠀⠀⠀Matplotlib/Seaborn
Визуализация данных и графиков.
⠀⠀⠀Git
Система контроля версий и работы с репозиториями.
⠀⠀⠀Power BI
Визуализация и бизнес-аналитика.
и добавите их в портфолио
Решите 11 реальных бизнес-кейсов
А мы поможем с трудоустройством
Или вернём деньги за обучение
Поможем составить резюме и оформить портфолио
1
Вы составите резюме с учётом специфики индустрии и разместите его в интернет-ресурсах.
Подготовим к собеседованиям
2
Разберём основные вопросы к кандидатам на должность и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах, которые используют HR-менеджеры, и научим проходить интервью.
78
трудоустроенных выпускников
%
Отправим резюме лучшим партнёрам
3
В конце обучения мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», «МТС» и другие.
Наши программы нравятся студентам
nezaeaalescandr
Data Scientist
Я ещё числюсь студентом курса Data Scientist, но уже жду когда получу диплом. За 9 месяцев обучения впитал столько знаний и опыта, что могу смело рекомендовать эту программу! Преподаватели — душки, спасибо им огромное! Мы прошли всё: от регрессии до классифификации и кластер. Я ещё не решил, куда пойду работать после окончания курс (не то чтобы предложений валом) но уже получил два оффера, хотя ещё даже не закончил обучение! Курс отличный для тех, кто хочет начать с нуля и получить мощные буст на старте.
Уже получил два оффера
Борис
Data Scientist
Курс закончил недавно, так как появилась острая необходимость работать удаленно. Могу резюмировать, что знания, которые я получил в ходе обучения, помогли мне полностью освоить профессию, после окончанию курса уже нашел работу по специальности. Помимо теории, в курс заложено много практики и есть тренажёры для отработки навыков.
Нашёл удалённую работу
Анна
Data Scientist
На данный момент прохожу курс «Специалист Data Scientist». Остановилась на этом курсе, хочу пробовать работать в этом направлении. Пока что мне нравится, курсы записаны в видео уроках, где все начинается с наименьшего и дальше уже переход к сложному. Мне, как новичку не трудно было понимать тему. После теории нужно проходить тестирование, не все у меня с первого раза получалось, я тогда снова пересматривала тему, чтобы закрепить все. Доступно, понятно и в октябре была большая скидка на этот курс.
Доступно, понятно
Влад
Data Scientist
Пройдена часть моего обучение Data Scientist. В начале августа я загорелся разобраться в этой сфере, убежденный высоким спросом и зарплатой специалистов. Остановился на этой платформе по рекомендации друга, он проходил курс по продажам. Я ни разу пока не пожалел уделенного времени на ознакомление и проработку. Плавное усложнение информации и заданий, понятное изложение. Сейчас я прошел только 40 процентов курса и понимаю, куда буду двигаться дальше. Это очень круто, курс оказался именно тем, что я искал. Единственное не знаю, не возникнет ли потребности в дипломе гос образца, но это уже дело второстепенное.
Курс оказался именно тем, что я искал
Кирилл
Data Scientist
Курс Data Scientist понятный и удобный, мне как новичку было все наглядно. Лишней инфы не было, практические задания, которые давали на протяжении обучения, реально схожи по уровню с рабочими заданиями. Очень была приятна отзывчивость кураторов и интересные лекции экспертов. Можно было двигаться по своему темпу, особо к числам не привязан, сам устанавливаешь себе сроки, но тут уже работа на самодисциплину. Основные моменты разобрали все, нюансы конечно были, но абсолютно все в курс не включить. После прохождения обучения вышел на работу по профессии
Объем теории и практики сбалансированный
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Вы познакомитесь с базовыми терминами теории вероятности и описательной статистики, которые нужны начинающему аналитику данных. Вы поймёте, как рассчитывать вероятности событий для бизнеса и использовать простые статистические метрики для анализа.
Изучите основы статистики
Симулятор навыков
Превратите знания в реальный опыт
Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
Подготовьтесь к собеседованиям
Куратор проверит вашу работу, укажет на зоны роста и даст рекомендации. Все успешные проекты из тренажёра и песочницы можно добавить в портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов.
Получайте обратную связь
Тренажёры научат определять юнит бизнеса и работать со сложными формулами. Вы научитесь рассчитывать главные метрики бизнеса, которые показывают экономическое состояние продукта.
Рассчитывайте метрики unit-экономики
Современный подход к обучению
Преподаватели — опытные специалисты в Data Science
Александр Ермоленко
Data Scientist, «Сбер». Специалист по аналитике данных и оптимизации процессов в B2C-направлении.
Джамиль Закиров
Со-founder & CTO компании Picturnio AI. Более 5 лет опыта в компьютерном зрении.
Эльвира Асташкина
Senior Data Scientist, Microsoft. Специалист в области машинного обучения и анализа данных.
Александр Сенин
Middle Data Scientist, «Альфа-Банк». Победитель хакатонов VTB Data Fusion Contest и Хакатона VK.
Имеет опыт работы в нейросетях и рекомендательных системах, участвует в обучении стажёров.
Георгий Смирнов
Специалист по разработке нейронных сетей, «Альфа-Банк».
3 года опыта в DS, победитель нескольких хакатонов. Выпускник МГУ, специалист по цифровой аналитике.
Наталия Титова
Руководитель направления продуктовой аналитики, «МТС Банк».
Более 10 лет опыта в аналитике, автор курсов и программ в НИУ ВШЭ.
Александра Корнеева
Аналитик-разработчик в Avito. Победитель хакатонов, специализируется на ML и DL.
3 года опыта в разработке и внедрении аналитических решений.
Юлдуз Фаттахова
Технический лидер AI-проектов с более чем 6-летним опытом в DS.
Преподаватель курсов по ML и спикер международных конференций.
Реализовал более 10 успешных проектов, автор 3 научных публикаций.
7 лет опыта в DS, гордится своими инновационными решениями, которые приносят пользу бизнесу.
Победитель нескольких международных конкурсов, преподаватель с опытом работы в DS более 4 лет.
Алексей Подкидышев
Machine Learning Engineer в Microsoft Edge Shopping.
Демид Гаибов
Middle Data Scientist, «Альфа-Банк». Более 2 лет опыта в DS/ML и преподавания в МФТИ.
Олег Сидоршин
Работает в сфере рекомендательных систем, разрабатывал алгоритмы для крупных IT-компаний. Специализируется на связях между математикой, статистикой и программированием.
Выступал на крупных конференциях, таких как «Yandex Days» и «ODS DataFest».
Middle Data Scientist, «Альфа-Банк». Разработчик нейронных сетей, победитель Kaggle Data Fusion 2023.
Более 3 лет опыта в DS/ML. Участвовал в международных соревнованиях по компьютерному зрению, сотрудничает с Nvidia.
Изучите Python, SQL, Scikit-learn, NumPy, Pandas и другие инструменты, которые необходимы для анализа данных и применения моделей машинного обучения. Освоите практическую работу с данными и их визуализацию.
Овладеете ключевыми инструментами Data Science
Узнаете, как обучать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, классификации и кластеризации. Сможете анализировать данные и находить инсайты, которые помогут принимать стратегические бизнес-решения.
Научитесь строить модели и работать с данными
По программе, которая учитывает все требования рынка в 2025 году
Освоите навыки, которые позволят вам успешно проходить собеседования, создавать портфолио проектов и работать в разных индустриях: от ритейла до финансов и IT.
Подготовитесь к реальной работе в компании
Перенимайте опыт практиков: ведущих экспертов компаний, использующих Data Science для решения реальных задач бизнеса. Уникальная программа подготовки основана на требованиях рынка.
Будете учиться у лучших специалистов
Как учиться эффективно: научитесь планировать обучение и совмещать его с работой.
•
Введение в Data Science: познакомитесь с профессией, ключевыми навыками и областями применения Data Science.
•
Инструменты аналитика: освоите основные инструменты для работы с данными: Jupyter Notebook, Python, Excel, SQL.
•
2. Нейросети для работы
Узнаете, как нейросети помогают бизнесу
•
Научитесь использовать нейросети, чтобы повысить личную эффективность и упростить повседневные задачи
•
Изучите, как нейросети помогают в работе с Excel и Google Таблицами
•
3. Работа с данными
Очистка и подготовка данных: научитесь загружать, очищать и нормализовать данные для дальнейшего анализа.
•
Визуализация данных: изучите Matplotlib и Seaborn для создания графиков и визуализации трендов.
•
Работа с базами данных: освоите SQL для извлечения и обработки данных.
•
4. Основы математики и статистики
Базовая математика для Data Science: получите ключевые математические знания, необходимые для анализа данных.
•
Статистика и вероятность: изучите основные концепции статистики и вероятностного анализа.
•
5. Машинное обучение: основы
Классификация и регрессия: изучите основные модели машинного обучения для решения задач классификации и регрессии.
•
Оценка моделей: освоите метрики качества моделей и способы их улучшения.
•
Работа с библиотеками: научитесь использовать scikit-learn для обучения и настройки моделей.
•
6. Продвинутые алгоритмы машинного обучения
Ансамблевые методы: изучите случайный лес и градиентный бустинг.
•
Кластеризация: научитесь сегментировать данные с помощью DBSCAN и KMeans.
•
Инженерия признаков: получите навыки создания, трансформации и отбора признаков.
•
7. Временные ряды
Анализ временных рядов: разберётесь с трендами и сезонностью в данных.
•
Прогнозирование: научитесь использовать Prophet и AutoARIMA для предсказания временных рядов.
•
8. Инструменты для Data Science
Python: углубитесь в работу с библиотеками NumPy и Pandas.
•
SQL: укрепите навыки работы с базами данных.
•
Jupyter Notebook: научитесь вести исследовательские проекты и оформлять результаты.
•
9. Практика на реальных кейсах
Классификация вин: обучите модель для классификации вин по химическим характеристикам.
•
Прогнозирование продаж: создадите модель для предсказания продаж товаров в магазинах.
•
Кластеризация клиентов: разделите клиентов на группы для маркетинговой стратегии.
•
10. Трудоустройство и развитие в профессии
Как подготовиться к собеседованию: разберёте типовые вопросы для Data Scientist.
•
Работа с портфолио: создадите 11 проектов и добавите их в портфолио, что поможет выделиться среди конкурентов.
•
Карьерный рост: узнаете, как планировать развитие в профессии и повышать свою квалификацию.
•
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Диплом о дополнительном профессиональном образовании
.
Образование — это инвестиция, и мы помогаем сделать её разумной
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Рассрочка без процентов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Стоимость курса
Начало обучения: –
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Поддержка куратора в течение одного года
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
Специальная цена
Статус
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Для старта обучения не нужны специальные знания. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию Data Scientist и освоить все необходимые навыки.
Обучение рассчитано на 6 месяцев, но вы можете делать перерывы и проходить его в удобном темпе. Мы не оставим вас без поддержки – куратор будет с вами в течение целого года.
Вы смотрите лекции и выполняете задания и кейсы в комфортном для вас темпе в любое время суток.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Мы регулярно обновляем курсы и дополняем их наиболее востребованными темами.
Конечно! У вас будет личный куратор. С ним можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
academy@eduson.tv
Популярные курсы
Финансовый директор
Excel и Google-таблицы
Sales MBA
Soft skills: для руководителя
Методист
Бизнес-аналитик
Направления обучения
Направления
Публичная оферта
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2020–2025 ООО «ЭДЮСОН»
Академия
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
103 110₽
Получите полную программу курса в PDF
Получите полную программу курса в PDF