без строгих дедлайнов, лекций и расписаний. Курс с регулярными обновлениями доступен вам навсегда!
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите через месяц. Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Личный куратор на год
который ответит на любые вопросы
6 преподавателей-экспертов в области аналитики данных
Ведущие специалисты Сбера, Альфа-банка, Яндекс, Работа.ру, Softline, Datalatte — получите знания от практиков, работающих с реальными бизнес-кейсами.
2 диплома
удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково.
Крупный итоговый проект, 20 реальных бизнес-кейсов, 62 тренажёра, 40 практических заданий и 42 песочницы
основанных на актуальных задачах бизнеса
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.
И нужен бизнесам из разных отраслей
Отслеживает покупательские предпочтения, выявляет востребованные товары и оптимизирует их размещение на полках, чем повышает доходы магазина.
Изучает кредитные истории клиентов и выявляет закономерности в поведении. На основе данных банк принимает решение, одобрить или отказать клиенту в выдаче кредита.
Анализирует поведение клиентов, сегментирует целевую аудиторию и помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.
Помогает выявлять слабые места в работе сайтов и приложений, улучшает их функциональность и удобство, тем самым повышая удовлетворённость пользователей.
4 причины стать аналитиком данных
Лёгкий старт в IT
Для старта в IT не требуется профильное образование — достаточно работать с цифрами и уметь их анализировать.
3
Свободное развитие в карьере
Аналитик данных нужен любому бизнесу, поэтому у вас появится возможность самостоятельно выбирать направления и сферы для профессионального роста.
Широкий выбор формата работы
Специалист может работать удалённо, вести несколько проектов на фрилансе или устроиться в офис.
4
2
Высокий спрос на рынке
По данным «Хабр.Карьера», в 2024 спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три.
1
92 000 ₽
170 500₽
253 000 ₽
После курса
1-3 лет опыта
Более 3 лет опыта
Спрос превышает предложение — зарплаты растут
По данным Хабр Карьеры, в 2024 году на рынке не хватает аналитиков данных, хотя компании готовы платить — средняя зарплата специалиста достигла 149 500 рублей.
Выбрала «Аналитик данных». Получила солидную скидку на обучение. Обучение длится уже полгода, и я пока не завершила курс: обучаюсь по мере своих возможностей, а ввиду загрузки на работе иногда сил не остается. Но очень хорошо, что курс не ограничен по времени, учиться можно в комфортном темпе и по мере необходимости возвращаться к уже пройденному материалу.
Курс не ограничен по времени
DRYida
Бизнес-аналитик PRO
На данный момент учусь, и, что поразило, в один из вечеров я обнаружил обновление базы знаний. Темы, которые я уже прослушал, оказались дополнены новыми ораторами, проведена актуализация тем и методов работы по профессии в соответствии с реалиями. Учусь я на бизнес-аналитика и изменения коснулись прикладного ПО, используемого в условиях санкций и импортозамещения. Что для меня, как для обучаемого, крайне важно — актуальность!
Темы оказались дополнены
Annarast
Аналитик данных
Очень классные лекторы, материал подан понятно, много практики, примеров. Есть достаточное количество справочного материала, который можно распечатать. Особенно понравилось то, что доступ к курсу навсегда и можно в любой момент освежить знания. Также большим преимуществом является то, что это не просто курс с дипломом, а выдается удостоверение о повышении квалификации. кураторы всегда на связи, помощь оказывается достаточно быстро, все замечания, пожелания принимаются в работу и действительно реализуются.
Очень классные лекторы
Fourxsknine
Аналитик данных
После долгих поисков остановился на этой школе, очень понравился план обучения, множество уроков с интерактивом (тренажеры) для восприятия самое оно. Если происходит непонимание материала, пересмотри лекцию, а также можно обратиться к куратору, отвечают очень оперативно, ответ понятный и развернутый.
Очень понравился план обучения
Dimasbol
Аналитик данных PRO
Я проходил курс Аналитика-данных Pro. Процесс обучения в целом оставил положительное впечатление, теоретический материал не сложный, но полезный для новичка-студента. Объем теории и практики сбалансированный. Доступно излагают нетривиальный материал по Power BI, SQL и Python + библиотеки, все по делу и все понятно, может потому что я имею базовую подготовку по программированию, в т. ч. на Python.
Объем теории и практики сбалансированный
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Вы познакомитесь с базовыми терминами теории вероятности и описательной статистики, которые нужны начинающему аналитику данных. Вы поймёте, как рассчитывать вероятности событий для бизнеса и использовать простые статистические метрики для анализа.
Изучите основы статистики
Симулятор навыков
Превратите знания в реальный опыт
Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
Подготовьтесь к собеседованиям
Куратор проверит вашу работу, укажет на зоны роста и даст рекомендации. Все успешные проекты из тренажёра и песочницы можно добавить в портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов.
Получайте обратную связь
Тренажёры научат определять юнит бизнеса и работать со сложными формулами. Вы научитесь рассчитывать главные метрики бизнеса, которые показывают экономическое состояние продукта.
Рассчитывайте метрики unit-экономики
Современный подход к обучению
При поддержке лучших аналитиков данных России
Роман Павлов
Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных.
Андрон Алексанян
CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume.
Елизавета Николаева
Продуктовый аналитик в Работа.ру
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет.
Опыт работы в аналитике более 3 лет.
Артур Самигуллин
Тимлид продуктовой аналитики SberDevices.
Эксперт-консультант сервиса Projecto. Стаж в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI — 10+ лет.
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech. Работал дата-сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии». В IT более 10 лет.
Алёна Артемьева
Директор по аналитике в Работа.ру
Николай Белоусов
Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio.
Елена Серегина
Руководила командой аналитики в «Альфа-Капитале», «Утконосе», «Биглионе» и «Брокколи». Опыт работы — 20+ лет.
5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику. Стаж в маркетинге — 8+ лет.
Основательница аналитического бюро Datalatte.
Елена работает в сфере аналитики более 10 лет. За это время она выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов. Сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ.
По программе, которая учитывает все требования рынка в 2025 году
Научитесь работать с ключевыми инструментами анализа данных, включая Excel, Power BI, Python и SQL, которые необходимы для обработки и визуализации больших объёмов информации.
Освоите инструменты аналитика данных
Узнаете, как решать задачи прогнозирования и анализа с помощью Python, и научитесь создавать сложные модели для сегментации и предсказания поведения пользователей.
Научитесь строить аналитические модели
Сможете перенять опыт топовых аналитиков данных — курс разработали специалисты из Datalatte, Работа.ру, Softline, SberDevices и других крупных команий.
Будете учиться у лучших специалистов
Поймёте, как строить и оптимизировать базы данных, применять SQL-запросы для анализа информации и эффективного управления большими наборами данных.
Узнаете, как работать с базами данных
Программа обучения
1. Как учиться эффективно
8 проектов
Курсы обновлены в 2025 году
Скачать полную версию в PDF
291+ час обучения
Научитесь разбираться в новой теме, анализировать и структурировать информацию.
Как составить план обучения и расставить приоритеты
•
Как эффективно конспектировать, выделять ключевые идеи и применять критическое мышление
•
Как быстро погрузиться в материал
•
2 видеолекции
5 тренажёров
2. Погружение в профессию
Познакомитесь с профессией аналитика данных: какие задачи он решает, как устроен рынок и что нужно для старта карьеры.
Как аналитику развиваться в карьере
•
Какие навыки и личные качества важны
•
Кто такой аналитик данных и зачем он бизнесу
•
6 видеолекций
1 карта компетенций
3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Начнёте работать с Excel: познакомитесь с базовыми инструментами и Power Query.
Как собирать сводные таблицы и таблицы из нескольких файлов
•
Как форматировать текст и оформлять данные
•
Как работать с текстовыми функциями
•
2 видеолекции
10 тренажёров
4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel
Научитесь работать с графиками в Excel.
Студент научится работать с графиками в Excel: использовать контрольные линии и ранжировать данные. Студент поработает с гистограммами и точечными диаграммами, чтобы показать влияние двух переменных друг на друга.
Как строить гистограммы и точечные диаграммы
•
Как ранжировать данные
•
Как использовать контрольные линии
•
5 тренажёров
5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Научитесь работать с продвинутыми формулами в Excel.
Как использовать диспетчер сценария и надстройку «Поиск решения»
•
Как подобрать параметры
•
Как работать с логическими функциями
•
11 тренажёров
1 практическое задание
6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
Изучите лайфхаки, которые упростят рутинную работу в Excel.
Как настроить мгновенное заполнение
•
Как вставлять символы через клавиатуру
•
Как автоматически подсветить активную строку
•
4 тренажёра
7. Как работать с Google таблицами
Научитесь работать в Google Таблицах: использовать базовые функции, а также строить сводные таблицы и графики.
Как создавать сводные таблицы и использовать условное форматирование в Google Таблицах
•
Как создавать графики в Google Таблицах
•
Как использовать базовые и дополнительные функции Google Таблиц
•
7 видеолекций
8. Аналитика данных для бизнеса
Узнаете, как анализ данных помогает компании развиваться: какие этапы проходит процесс развития аналитики, какую роль в них играет аналитик.
Как сформулировать проблему для анализа
•
Какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе процесса анализа данных
•
Что такое алгоритм PDAR и как устроен процесс анализа данных
•
3 видеолекции
1 рабочая тетрадь
9. Проектирование системы метрик и unit-экономика
Узнаете, как бизнес использует метрики и как определить ключевые показатели эффективности.
Что такое Unit-экономика, зачем и как бизнесу её рассчитывать
•
Почему важно декомпозировать метрики и как это сделать
•
Что такое KPI, зачем он нужен и как задать реалистичный KPI
•
5 видеолекций
1 практическое задание
1 тренажёр
10. Работа с данными и инструменты аналитика
Поймёте, как отличать количественные и качественные данные, а также научитесь корректировать данные.
Как SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные
•
Как различать локальные и облачные базы данных
•
Как скорректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества
•
1 видеолекция
2 тренажёра
11. Теория вероятности и математическая статистика
Изучите основы теории вероятности и математической статистике, чтобы научиться интерпретировать данные на основе законов.
Как проверять статистические гипотезы с помощью критериев
•
Как анализировать выборку и что такое математическое ожидание
•
Что такое случайные события, условная и полная вероятность
•
13 лонгридов
12. Описательная аналитика в Excel
Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных, а также строить графики и связывать их между собой в дашбордах.
Как строить дашборды в Excel и готовить данные для них
•
Как использовать дискретные и непрерывные переменные
•
Что такое эксперимент и исход эксперимента
•
1 практическое задание
2 тренажёра
6 видеолекций
13. Диагностическая аналитика в Excel
Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, а также какие методы применяют в аналитике данных.
Как выбрать вид дисперсионного анализа в зависимости от цели и типа данных
•
Что такое дисперсионный анализ и какие его виды существуют
•
Как тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций
•
1 тренажёр
8 видеолекций
14. А/B-тестирование
Научитесь проводить А/В-тестирование и узнаете, какие математические законы стоят за этим инструментом.
Что может повлиять на результаты теста
•
Как выбрать целевую метрику для теста и что такое иерархия метрик
•
Какие требования к выборкам важно соблюдать
•
1 практическое задание
7 видеолекций
15. Маркетинговая аналитика
Узнаете, зачем бизнесу веб-аналитика и научитесь отслеживать поведение пользователей с помощью «Яндекс.Метрики»
Как настроить систему аналитики для сайтов, анализировать отчёты и выгружать данные
•
Как отслеживать поведение пользователей с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга
•
Как собирать данные из рекламных кабинетов и анализировать рекламные кампании
•
1 практическое задание
7 видеолекций
16. SQL для анализа данных
Пройдёте 9 модулей по SQL, чтобы научиться использовать SQL-запросы для анализа данных.
Студент научится писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных, использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции. Каждый инструмент студент отдельно отработает с помощью тренажера.
Как использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции
•
Как работать со срезами, фильтрацией данных
•
Какие основные операторы используются в SQL
•
36 практических задач с кодом
1 практическое задание
19 видеолекций
17. Python для анализа данных
Пройдёте 9 модулей, чтобы научиться программировать на Python и использовать функции этого языка для анализа и визуализации данных.
Как анализировать и визуализировать данные с помощью Python
•
Как использовать функции, условия, переменные, циклы, регулярные выражения
•
Как работать с основными типами данных в Python
•
1 тест
4 воркбука
2 практических задания
1 тренажёр
1 итоговый проект
62 практические задачи с кодом
52 видеолекции
18. Разведочный анализ данных
Узнаете, что такое разведочный анализ данных и научитесь его проводить.
Студент научится оценивать центральное положение величины и вариабельность признаков. Мы проведем корреляционный и дисперсионный анализ данных, а затем визуализируем результат при помощи библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly. Студента ждет практика по каждому этапу разведочного анализа данных и практический кейс для закрепления навыков.
Как визуализировать результат анализа данных с помощью библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly
•
Как определить вариабельность признаков
•
Как оценить центральное положение величины
•
6 практических заданий
8 видеолекций
19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
Научитесь работать с запросами в Power Query и узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях.
Как добавлять данные из баз данных в Power Query и связывать таблицы в Power Pivot
•
Как использовать условные столбцы, чтобы сравнить данные
•
Как составлять запросы в Power Query и реорганизовать данные
•
16 видеолекций
20. Как использовать VBA и макросы
Узнаете, что такое макросы и редактор VBA и как с их упростить работу с данными.
Как автоматически перенести информацию в базу данных
•
Как создать массивы в VBA и использовать основные методы
•
Как использовать переменные, массивы и разные типы данных в VBA
•
4 видеолекции
21. Как использовать язык М
Научитесь писать собственные функции, чтобы взаимодействовать с данными.
Как писать собственные функции на языке М
•
Как работать с разными типами данных
•
Как собирать функции по шагам
•
5 видеолекций
22. Power BI для анализа и визуализации данных
Научитесь использовать Power BI, чтобы анализировать данные: загружать и настраивать модели, готовить данные, использовать функции DAX.
Как визуализировать данные и собирать дашборды
•
Как использовать язык DAX, чтобы анализировать данные, использовать меры, функции и фильтры
•
Как создать и объединить таблицы, извлечь текст, отфильтровать данные и создать сводные таблицы
•
1 итоговый проект
24 практических задания
43 видеолекции
23. Как презентовать результаты заказчику
Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику.
Как говорить о результатах понятно и убедительно
•
Как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком во время подготовки презентации
•
Как подготовить результаты анализа
•
1 тренажёр
2 видеолекции
24. Как создавать крутые презентации в Power Point
Научитесь работать в Power Point: с текстом, цветом и фигурами.
Студент научится работать в Power Point: работать с текстом, цветом и фигурами. С помощью интерактивных тренажеров мы научим готовить качественную структуру презентации, подбирать заголовки и писать хорошие тексты.
Как использовать графики в презентациях
•
Как подобрать заголовки и написать тексты
•
Как подготовить структуру презентации
•
7 тренажёров
2 видеолекции
25. Как выступать с презентациями
Узнаете, как преодолеть страх публичных выступлений и завоёвывать внимание аудитории.
Студент научится завоевывать внимание аудитории. Поймет, как выступать на конференциях, преодолевать страх публичных выступлений и двигаться по сцене так, чтобы презентация звучало ярко и уверенно. Мы разберем, как взаимодействовать с аудиторией, ставить четкие цели для выступления и использовать стиль Джобса и правила TED для максимального влияния.
Как уверенно чувствовать себя во время выступления
•
Как ставить чёткие цели для выступлений
•
Как взаимодействовать с аудиторией
•
4 тренажёра
7 видеолекций
26. Дипломный проект
Изучите вводные данные от продакт-менеджера и поможете ему подготовиться к добавлению нового функционала в приложение.
Построите дашборд, который продемонстрирует ключевые метрики приложения
•
Предложите точки роста на основе анализа данных и спрогнозируете, в каком объёме важно масштабироваться
•
Подключитесь к базе данных и проанализируете данные приложения
•
1 дипломный проект
27. Карьерный акселератор
Получите инструменты, которые помогут вам успешно стартовать в карьере аналитика данных.
Как подготовиться к собеседованию и уверенно отвечать на вопросы
•
Как подготовить резюме, портфолио и сопроводительное письмо
•
Как выбрать специализацию и найти работу
•
8 тренажёров
4 видеолекции
28. Работа по Agile
Изучите основы Agile и узнаете, как методология помогает командам работать гибко.
Что такое SCRUM и как он помогает организовать работу
•
Как организованы процессы в Agile
•
Какие принципы командной работы есть в Agile
•
1 тренажёр
3 видеолекции
29. Нейросети для работы
Разберётесь, как использовать нейросети в повседневной жизни и упрощать рабочие задачи с помощью них.
Изучите, как нейросети помогают в работе с Excel и Google Таблицами
•
Научитесь использовать нейросети, чтобы повысить личную эффективность и упростить повседневные задачи
•
Узнаете, как нейросети помогают бизнесу
•
7 лонгридов
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
.
Образование —это инвестиция. Сделайте её разумной
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Рассрочка без процентов
Стоимость курса
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Статус
Применить
У меня есть промокод
0 руб/мес
-65%
до 20 января
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
-5% за оплату онлайн
Начало обучения: –
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Оформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Оплатить сразу со скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу со скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Стать аналитиком данных или подтянуть знания
-60%
8750
руб/мес
Рассрочка без скидки
25000 руб/мес
* срок рассрочки — 24 месяца
6 месяцев обучения — удобный формат, без перегруза
24 ключевых курса — по SQL, Python, BI и другим нужным инструментам
Личный куратор на 1 год — всегда рядом, чтобы не застрять на сложном этапе
8750
руб/мес
Рассрочка без скидки
25000 руб/мес
* срок рассрочки — 24 месяца
7 месяцев обучения — плюс месяц на углубление и практику
30 топовых курса — освоишь все, что нужно для старта в профессии
Куратор на 1 год — помогает, подсказывает, мотивирует
Помощь в трудоустройстве — либо найдём работу, либо вернём деньги
3 консультации с практиками из крупных компаний — инсайты и разбор реальных кейсов
Стать аналитиком данных и получить помощь в трудоустройстве
-60%
Самый популярный
Самый популярный
Выберите формат обучения
Или дождитесь звонка нашего менеджера, который поможет определиться
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.