70% обучения — практика на реальных задачах аналитика данных
Удостоверение
о повышении квалификации государственного образца
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.
И нужен бизнесам из разных отраслей
Отслеживает покупательские предпочтения, выявляет востребованные товары и оптимизирует их размещение на полках, чем повышает доходы магазина.
Изучает кредитные истории клиентов и выявляет закономерности в поведении. На основе данных банк принимает решение, одобрить или отказать клиенту в выдаче кредита.
Анализирует поведение клиентов, сегментирует целевую аудиторию и помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.
Помогает выявлять слабые места в работе сайтов и приложений, улучшает их функциональность и удобство, тем самым повышая удовлетворённость пользователей.
4 причины стать аналитиком данных
Лёгкий старт в IT
Для старта в IT не требуется профильное образование — достаточно работать с цифрами и уметь их анализировать.
3
Свободное развитие в карьере
Аналитик данных нужен любому бизнесу, поэтому у вас появится возможность самостоятельно выбирать направления и сферы для профессионального роста.
Широкий выбор формата работы
Специалист может работать удалённо, вести несколько проектов на фрилансе или устроиться в офис.
4
2
Высокий спрос на рынке
По данным «Хабр.Карьера», в 2024 спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три.
1
92 000 ₽
170 500₽
253 000 ₽
После курса
1-3 лет опыта
Более 3 лет опыта
Спрос превышает предложение — зарплаты растут
По данным Хабр Карьеры, в 2024 году на рынке не хватает аналитиков данных, хотя компании готовы платить — средняя зарплата специалиста достигла 149 500 рублей.
Выбрала «Аналитик данных». Получила солидную скидку на обучение. Обучение длится уже полгода, и я пока не завершила курс: обучаюсь по мере своих возможностей, а ввиду загрузки на работе иногда сил не остается. Но очень хорошо, что курс не ограничен по времени, учиться можно в комфортном темпе и по мере необходимости возвращаться к уже пройденному материалу.
Курс не ограничен по времени
DRYida
Бизнес-аналитик PRO
На данный момент учусь, и, что поразило, в один из вечеров я обнаружил обновление базы знаний. Темы, которые я уже прослушал, оказались дополнены новыми ораторами, проведена актуализация тем и методов работы по профессии в соответствии с реалиями. Учусь я на бизнес-аналитика и изменения коснулись прикладного ПО, используемого в условиях санкций и импортозамещения. Что для меня, как для обучаемого, крайне важно — актуальность!
Темы оказались дополнены
Annarast
Аналитик данных
Очень классные лекторы, материал подан понятно, много практики, примеров. Есть достаточное количество справочного материала, который можно распечатать. Особенно понравилось то, что доступ к курсу навсегда и можно в любой момент освежить знания. Также большим преимуществом является то, что это не просто курс с дипломом, а выдается удостоверение о повышении квалификации. кураторы всегда на связи, помощь оказывается достаточно быстро, все замечания, пожелания принимаются в работу и действительно реализуются.
Очень классные лекторы
Fourxsknine
Аналитик данных
После долгих поисков остановился на этой школе, очень понравился план обучения, множество уроков с интерактивом (тренажеры) для восприятия самое оно. Если происходит непонимание материала, пересмотри лекцию, а также можно обратиться к куратору, отвечают очень оперативно, ответ понятный и развернутый.
Очень понравился план обучения
Dimasbol
Аналитик данных PRO
Я проходил курс Аналитика-данных Pro. Процесс обучения в целом оставил положительное впечатление, теоретический материал не сложный, но полезный для новичка-студента. Объем теории и практики сбалансированный. Доступно излагают нетривиальный материал по Power BI, SQL и Python + библиотеки, все по делу и все понятно, может потому что я имею базовую подготовку по программированию, в т. ч. на Python.
Объем теории и практики сбалансированный
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Изучайте теорию и закрепляйте на практике
Изучайте материал в любое время и возвращайтесь к ним после обучения — доступ к курсу и всем обновлениям останется у вас навсегда.
Получаете доступ к курсу
Осваивайте рабочие инструменты аналитика данных и совершенствуйте полученные навыки.
Решаете задачи из реальной практики
Погружайтесь в работу аналитика данных с помощью уникального тренажёра: проводите анализ, стройте гипотезы и составляйте отчёты.
Отрабатываете навыки в тренажёре
Задавайте вопросы и обсуждайте непонятные моменты. Даже если уже нашли работу.
Работаете с куратором 1 год
При поддержке лучших аналитиков данных России
Роман Павлов
Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных.
Андрон Алексанян
CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume.
Елизавета Николаева
Продуктовый аналитик в Работа.ру
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет.
Опыт работы в аналитике более 3 лет.
Артур Самигуллин
Тимлид продуктовой аналитики SberDevices.
Эксперт-консультант сервиса Projecto. Стаж в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI — 10+ лет.
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech. Работал дата-сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии». В IT более 10 лет.
Алёна Артемьева
Директор по аналитике в Работа.ру
Николай Белоусов
Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio.
Елена Серегина
Руководила командой аналитики в «Альфа-Капитале», «Утконосе», «Биглионе» и «Брокколи». Опыт работы — 20+ лет.
5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику. Стаж в маркетинге — 8+ лет.
Основательница аналитического бюро Datalatte.
Елена работает в сфере аналитики более 10 лет. За это время она выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов. Сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ.
По программе, которая учитывает все требования рынка в 2024 году
Научитесь работать с ключевыми инструментами анализа данных, включая Excel, Power BI, Python и SQL, которые необходимы для обработки и визуализации больших объёмов информации.
Освоите инструменты аналитика данных
Узнаете, как решать задачи прогнозирования и анализа с помощью Python, и научитесь создавать сложные модели для сегментации и предсказания поведения пользователей.
Научитесь строить аналитические модели
Сможете перенять опыт топовых аналитиков данных — курс разработали специалисты из Datalatte, Работа.ру, Softline, SberDevices и других крупных команий.
Будете учиться у лучших специалистов
Поймёте, как строить и оптимизировать базы данных, применять SQL-запросы для анализа информации и эффективного управления большими наборами данных.
Узнаете, как работать с базами данных
Блок 1. Погружение в профессию
Программа обучения
8 проектов
Курсы обновлены в 2024 году
Скачать полную версию в PDF
291+ час обучения
Узнаете, какие навыки необходимы аналитику данных, с какими инструментами он работает и как аналитику дальше развиваться в профессии
•
Познакомитесь со специализациями и сферами, в которых нужны аналитики данных
•
Поймёте, какие форматы работы существуют в профессии, и сможет оценить их плюсы и минусы
•
Блок 2. Превращение хаотичных данных в таблицу, с которой удобно работать
Начнёте работать с Excel
•
Познакомитесь с базовыми инструментами Excel: текстовые функции, форматирование текста, оформление данных, сборка сводных таблиц
•
Научитесь составлять таблицы из нескольких файлов с помощью надстройки Power Query
•
Блок 3. Визуализация данных с помощью MS Excel
Освоите графики в Excel: научитесь использовать контрольные линии и ранжировать данные
•
Поработаете с гистограммами и точечными диаграммами, чтобы показать влияние двух переменных друг на друга
•
Блок 4. Создание быстрых расчетов с помощью функций и формул
Научитесь работать с более продвинутыми формулами
•
Закрепите навыки и научитесь с помощью Excel решать реальные задачи
•
Блок 5. Автоматизация работы
Узнаете основные лайфхаки для упрощения рутинной работы вроде автоматической подсветки активной строки и функции мгновенного заполнения
•
Блок 6. Работа с «Google Таблицами»
Научитесь работать в «Google Таблицах»
•
Освоите всё: от базового набора операций до создания сводных таблиц и графиков
•
Блок 7. Аналитика данных для бизнеса
Поймёте, в каких ситуациях анализ данных помогает компании развиваться
•
Узнаете, какие этапы проходит процесс развития аналитики в бизнесе и какую роль в них играет аналитик
•
Разберёте на основе алгоритма PDAR (Problem-Data-Analytics-Result), какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе и какой результат должен получить
•
Узнаете, как помочь заказчику сформулировать запрос и проверить его
•
Блок 8. Проектирование системы метрик и unit-экономика
Узнаете, какие метрики использует бизнес, и как целевая аудитория влияет на выбор метрик
•
Научитесь определять ключевые показатели эффективности — KPI, поймете, зачем они нужны бизнесу и как задать реалистичные KPI
•
Разберете на реальном кейсе, почему важно декомпозировать метрики и как это сделать
•
Узнаете, что такое unit-экономика и в каких случаях бизнесу необходимо ее рассчитывать
•
Научитесь на интерактивных примерах определять юнит бизнеса
•
Потренируемся рассчитывать главные метрики, показывающие экономическое состояние продукта
•
Закрепите сложные формулы
•
Блок 9. Работа с данными и инструменты аналитика
Узнаете, как отличать количественные и качественные данные
•
Научитесь корректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества
•
Поймете, как различать локальные и облачные базы и как языки программирования SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные
•
Блок 10. Теория вероятности и математическая статистика
Научитесь интерпретировать данные на основе законов
•
Поймёте, что такое случайные события, условная и полная вероятности и как описать случайную величину
•
Сможете анализировать выборку с помощью вариационных рядов и эмпирической функции распределения
•
Узнаете, чем математическое ожидание отличается от среднего выборочного и зачем использовать дисперсию при описании набора данных
•
Освоите проверку статистических гипотез с помощью критериев и узнаете, по какому алгоритму действовать, чтобы применить критерий
•
Блок 11. Описательная аналитика в Excel
Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных
•
Узнаете, что такое эксперимент, исход и как получается случайная величина
•
Познакомитесь c дискретными и непрерывными переменными
•
Поймёте, как находить вероятность наступления зависимых и независимых событий
•
Разберёте распространенные типы распределений и узнаете особенности каждого из них
•
Сможете строить дашборды в Excel и готовить данные, как формировать графики в дашбордах, связывать их между собой и как красиво и понятно их оформлять
•
Блок 12. Диагностическая аналитика в Excel
Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, Drill-Down, Data Mining и Data Science и какие методы применяют в аналитике данных
•
Научитесь тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций, чтобы определять статистическую значимость коэффициента корреляции
•
Разберете дисперсионный анализ, или ANOVA, отличия однофакторной и двухфакторной ANOVA, в чем их суть и в каких условиях они применяются
•
Блок 13. А/B-тестирование
Научитесь проводить А/В-тестирование и узнает, какие математические законы стоят за этим инструментом
•
Разберете вместе с экспертом типичные ошибки, требования к выборкам и что вообще может повлиять на результат теста
•
Поймете, как выбрать целевую метрику и что такое иерархия метрик
•
Узнаете об альтернативах А/В-тестированию
•
Блок 14. Маркетинговая аналитика
Узнаете, какую информацию собирают о пользователях, кто использует эти данные и как веб-аналитика помогает бизнесу
•
Познакомитесь с историей веб-аналитики, поймете, зачем нужны счетчики на сайтах и как дополнить информацию с сайта данными из других источников
•
Научитесь собирать и анализировать данные из рекламных кабинетов, а также подключать сайт к «Яндекс.Метрике» и Google Analytics
•
Поймете, как отслеживать поведение пользователей на сайте с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга, а затем на практике пройдете все этапы подключения систем аналитики
•
Освоите «Яндекс.Метрику»: подключите счетчик к сайту, проанализируете отчеты, поработаете с функциями «Вебвизор» и «Карты», выгрузите данные из «Яндекс.Метрики»
•
Погрузитесь в анализ рекламных компаний, расчет главных показателей, окупаемость рекламных каналов
•
Блок 15. SQL
Научитесь писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных, использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции
•
Отработаете каждый инструмент с помощью тренажера
•
Блок 16. Python
Научитесь программировать на Python
•
Узнаете, как работать со списками, кортежами, множествами и словарями
•
Разберёте, что такое функции и как задать аргументы, работать с конструкциями args и kwargs, локальными и глобальными переменными
•
Освоите работу с условиями, условным и тернарным операторами и the Anti-IF Campaign
•
Углубитесь в раьоту с лямбда-функциями, итераторами и генераторами, исключениями и регулярными выражениями
•
Поработаете с pandas и NumPy. Все навыки закрепите на практике в воркбуках и песочнице
•
Блок 17. Разведочный анализ данных
Научитесь оценивать центральное положение величины и вариабельность признаков
•
Проведете корреляционный и дисперсионный анализ данных, а затем визуализируете результат при помощи библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly
•
Попрактикуетесь по каждому этапу разведочного анализа данных и практический кейс для закрепления навыков
•
Блок 18. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
Научитесь работать с запросами в Power Query, реорганизовывать данные и использовать условные столбцы для сравнения данных
•
Узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях, добавляют данные из базы данных в Power Query, связывают таблицы в Power Pivot и создают справочники данных
•
Блок 19. Как использовать VBA и макросы
Научитесь записывать макрос для автоматического переноса информации в базу данных и работать с редактором VBA
•
Узнаете о переменных и массивах в редакторе, научитесь объявлять локальные и глобальные переменные и подбирать тип данных
•
Освоите работу с константами, статическими переменными и переменными типов String и Date
•
Создадите одномерные, многомерные и динамические массивы в VBA, научитесь использовать методы Select, Clear, Delete и Offset
•
Блок 20. Как использовать язык М
Научитесь писать собственные функции на языке М: узнает, что такое функция, как собирать функции по шагам, чтобы достигать поставленных целей
•
Разберёте, как работать с разными типами данных
•
Блок 21. Power BI для анализа и визуализации данных
Научитесь использовать Power BI для анализа данных
•
Узнаете, как загружать и настраивать модели данных, подготавливать данные перед их загрузкой и работать с Power Query, чтобы решать более сложные задачи
•
Познакомитесь с углубленными функциями DAX и методами анализа данных
•
Освоите функции RELATED и RELATEDTABLE, агрегированные сводные таблицы с помощью SUMMARIZE и TOPN
•
Поймете, как визуализировать данные и собирать дашборды в Power BI
•
Блок 22. Как презентовать результаты заказчику
Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику
•
Узнаете, как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком при подготовке презентации, чтобы говорить о результатах понятно и убедительно
•
Блок 23. Как создавать крутые презентации в Power Point
Научитесь работать в Power Point: работать с текстом, цветом и фигурами
•
Попрактикуетесь на интерактивном готовить качественную структуру презентации, подбирать заголовки и писать хорошие тексты
•
Блок 24. Как выступать с презентациями
Научитесь завоёвывать внимание аудитории
•
Поймёте, как выступать на конференциях, преодолевать страх публичных выступлений и двигаться по сцене так, чтобы презентация звучало ярко и уверенно
•
Разберёте, как взаимодействовать с аудиторией, ставить четкие цели для выступления и использовать стиль Джобса и правила TED для максимального влияния
•
Блок 25. Карьерный акселератор
Получите все инструменты для успешного старта в карьере аналитика данных
•
Узнаете, как выбрать специализацию и найти работу, подготовить резюме и сопроводительное письмо, а также создать портфолио, которое выделит среди остальных
•
Разберёте, как подготовиться к собеседованию, уверенно отвечать на вопросы и активно участвовать в процессе
•
Научитесь принимать оффер и правильно описывать свой опыт по модели STAR
•
Блок 26. Работа по Agile
Узнает основы Agile и как методология помогает командам работать гибко
•
Научитесь принципам командной работы
•
Разберете, как организованы процессы в этой системе, и получите вводные знания о SCRUM
•
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
.
Образование —это инвестиция. Сделайте её разумной
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Рассрочка без процентов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Статус
Применить
У меня есть промокод
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
5686
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Старт обучения: –
Оплатить в рассрочку онлайн
Получить бесплатную консультацию
Стоимость курса
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Поддержка куратора в течение одного года
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит ваши навыки
Свободных мест: 4
Специальная цена
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.