Фиксированная цена на курсы по аналитике
-60%
Фиксированная цена! Курс по аналитике за 103 110 руб
Фиксированная цена!
Курс по аналитике за 103 110 руб
245500
Аналитик данных
с нуля до оффера
Профессия
Ваш индивидуальный трек развития в IT — с куратором и персональными консультациями от экспертов курса.
Более 500 000 студентов выбрали Академию Eduson
Онлайн-обучение в гибком формате
— Начнёте карьеру без навыков программирования и опыта
— Сможете получить удалённую работу с гибким графиком
— Будете зарабатывать от 100 000 ₽ на старте и от 180 000 ₽ через год
— Найдёте работу, или вернём деньги
Записаться со скидкой
4.7 из 5
по отзывам 2734 студентов
Получить консультацию
Образовательная лицензия
Министерство науки
Специальная цена
3+ личных консультаций с экспертами
из Datalatte, «Работа.ру» и SberDevices
Поддержка
365 дней связи с личным куратором, помощь с составлением резюме и подготовкой к собеседованиям
Индивидуальный трек развития
с ментором и HR-специалистом
Гарантия результата
вы получите оффер, или деньги за обучение вернут — это прописано в договоре
Официальные документы
удостоверение о повышении квалификации и подтверждённый «Сколково» диплом Eduson
Бонусный курс
по нейросетям

4 причины стать аналитиком данных

Выйдете на доход от 100 000 ₽ за 8 месяцев

Для старта вам не нужно техническое образование. Сразу после курса вы сможете претендовать на оффер с высокой зарплатой.
3

Получите широкие перспективы для развития

Вы сможете развиваться в разных направлениях на выбор — Product или Data Science. Вести проекты на фрилансе или строить карьеру в крупной компании.
4

Сможете работать удалённо в гибком графике

Аналитики нужны любому бизнесу — вы сможете сами выбирать сферу, задачи и ритм работы. Работать из дома и совмещать с другими делами — реально.
2

Всегда будете востребованы на рынке

По данным «Хабр Карьеры», в 2024 спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три. Эта тенденция продолжается и в 2025 году.
1

Хотите удалённую работу с высоким заработком

Аналитики нужны во всех сферах: от IT до бизнеса и медицины. Вы сможете найти работу по интересам, на удалёнке и с зарплатой от 100 000 рублей — уже через 8 месяцев обучения.

Сомневаетесь, что поймёте Python и SQL

Начнёте с азов: освоите базовые навыки на понятных уроках и тренажёрах — и постепенно погрузитесь в более сложные задачи. Справится даже тот, кто никогда не писал код.

Устали от случайных роликов и хотите учиться по чёткому плану

Освоите аналитику данных по принципу «от простого к сложному»: будете двигаться по выстроенной программе — от базовой теории до практики, с поддержкой куратора и личными консультациями с экспертами.

Хотите перейти в IT, но не знаете, с чего начать

Погрузитесь в профессию аналитика, освоите востребованные навыки и актуальные инструменты и сможете уверенно начать карьеру в сфере данных уже через 8 месяцев.
Кому подойдёт курс
Составим понятный структурный путь, вместо разрозненных видео
Узнать как это работает
Курс, который приводит к результатам — истории наших студентов
До курса — работала бухгалтером.
После курса — аналитик в маркетплейсе, на удалёнке и с зарплатой 135 000 ₽.
Светлана,
выпускница курса «Аналитик данных»
До курса работал инженером и не понимал, как перейти в IT-сферу.
После курса — middle-специалист в финтех-компании.
Денис,
выпускник курса «Аналитик данных»
Курс подарил парень на день рождения. После обучения я устроилась бизнес-аналитиком. Уже больше года работаю, повысила доход и даже самооценку.
Татьяна,
выпускница курса «Аналитик данных»
Навыки

На курсе вы освоите навыки сильного аналитика данных

Должность
Аналитик данных
  • Создаю модели для предсказания поведения клиентов
  • Анализирую данные для поиска ключевой информации
  • Обрабатываю и систематизирую данные
  • Визуализирую данные в виде графиков и отчётов
  • Работаю с большими объёмами данных
  • Предоставляю результаты анализа в понятном формате с визуализацией
  • Оцениваю эффективность решений на основе данных
  • Строю прогнозы на основе данных
  • Сегментирую клиентов и на основе данных разрабатываю таргетированную рекламу
  • Оптимизирую маркетинговые кампании с помощью данных
Инструменты
⠀⠀⠀Excel/Google Sheets
Программа для работы с табличными данными. В Excel вы сможете оптимизировать работу, анализировать данные и визуализировать их на продвинутом уровне.
⠀⠀⠀Python
Язык программирования, плюсами которого являются универсальность, эффективность и простота в использовании.
⠀⠀⠀Pandas
Библиотека Python, которая вам понадобится для обработки и анализа структурированных данных.
⠀⠀⠀NumPy
Библиотека Python, с помощью которой вы ускорите работу с многомерными массивами.
⠀⠀⠀Scikit-learn
Инструмент для разработки и обучения моделей машинного обучения.
⠀⠀⠀TensorFlow/PyTorch
Фреймворки для разработки нейронных сетей и глубокого обучения.
⠀⠀⠀SQL
Язык программирования для работы с реляционными базами данных. Сможете использовать SQL для работы с базами данных по запросам.
⠀⠀⠀Jupyter Notebook
Интерактивный блокнот, в котором будете работать с кодом в библиотеке Jupyter Notebook.
⠀⠀⠀Matplotlib/Seaborn
Инструменты для визуализации данных и представления результатов анализа.
⠀⠀⠀Git
Система контроля версий для управления кодом и совместной работы.
⠀⠀⠀Power BI
Единая масштабируемая платформа для самообслуживания и бизнес-аналитики предприятия. С Power BI будете создавать понятные графики и дашборды.

Решите реальные задачи аналитика данных

И оформите их в портфолио
Вы познакомитесь с базовыми терминами теории вероятности и описательной статистики, которые нужны начинающему аналитику данных. Вы поймёте, как рассчитывать вероятности событий для бизнеса и использовать простые статистические метрики для анализа.
Изучите основы статистики
Симулятор навыков
Превратите знания в реальный опыт
Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
Подготовьтесь к собеседованиям
Куратор проверит вашу работу, укажет на зоны роста и даст рекомендации. Все успешные проекты из тренажёра и песочницы можно добавить в портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов.
Получайте обратную связь
Тренажёры научат определять юнит бизнеса и работать со сложными формулами. Вы научитесь рассчитывать главные метрики бизнеса, которые показывают экономическое состояние продукта.
Рассчитывайте метрики unit-экономики
Современный подход к обучению
При поддержке лучших аналитиков данных России

Роман Павлов

Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных.

Андрон Алексанян

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume.

Елизавета Николаева

Продуктовый аналитик в Работа.ру
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет.
Опыт работы в аналитике более 3 лет.

Артур Самигуллин

Тимлид продуктовой аналитики SberDevices.
Эксперт-консультант сервиса Projecto. Стаж в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI — 10+ лет.
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech. Работал дата-сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии». В IT более 10 лет.

Алёна Артемьева

Директор по аналитике в Работа.ру

Николай Белоусов

Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio.

Елена Серегина

Руководила командой аналитики в «Альфа-Капитале», «Утконосе», «Биглионе» и «Брокколи». Опыт работы — 20+ лет.
5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику. Стаж в маркетинге — 8+ лет.
Основательница аналитического бюро Datalatte.
Елена работает в сфере аналитики более 10 лет. За это время она выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов. Сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ.
Программа обучения

1. Как учиться эффективно

8 проектов
Курсы обновлены в 2025 году
Скачать полную версию в PDF
291+ час обучения
Научитесь разбираться в новой теме, анализировать и структурировать информацию.
Как составить план обучения и расставить приоритеты
•
Как эффективно конспектировать, выделять ключевые идеи и применять критическое мышление
•
Как быстро погрузиться в материал
•
2 видеолекции
5 тренажёров

2. Погружение в профессию

Познакомитесь с профессией аналитика данных: какие задачи он решает, как устроен рынок и что нужно для старта карьеры.
Как аналитику развиваться в карьере
•
Какие навыки и личные качества важны
•
Кто такой аналитик данных и зачем он бизнесу
•
6 видеолекций
1 карта компетенций

3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать

Начнёте работать с Excel: познакомитесь с базовыми инструментами и Power Query.
Как собирать сводные таблицы и таблицы из нескольких файлов
•
Как форматировать текст и оформлять данные
•
Как работать с текстовыми функциями
•
2 видеолекции
10 тренажёров

4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel

Научитесь работать с графиками в Excel.
Как строить гистограммы и точечные диаграммы
•
Как ранжировать данные
•
Как использовать контрольные линии
•
5 тренажёров

5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул

Научитесь работать с продвинутыми формулами в Excel.
Как использовать диспетчер сценария и надстройку «Поиск решения»
•
Как подобрать параметры
•
Как работать с логическими функциями
•
11 тренажёров
1 практическое задание

6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу

Изучите лайфхаки, которые упростят рутинную работу в Excel.
Как настроить мгновенное заполнение
•
Как вставлять символы через клавиатуру
•
Как автоматически подсветить активную строку
•
4 тренажёра

7. Как работать с Google таблицами

Научитесь работать в Google Таблицах: использовать базовые функции, а также строить сводные таблицы и графики.
Как создавать сводные таблицы и использовать условное форматирование в Google Таблицах
•
Как создавать графики в Google Таблицах
•
Как использовать базовые и дополнительные функции Google Таблиц
•
7 видеолекций

8. Аналитика данных для бизнеса

Узнаете, как анализ данных помогает компании развиваться: какие этапы проходит процесс развития аналитики, какую роль в них играет аналитик.
Как сформулировать проблему для анализа
•
Какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе процесса анализа данных
•
Что такое алгоритм PDAR и как устроен процесс анализа данных
•
3 видеолекции
1 рабочая тетрадь

9. Проектирование системы метрик и unit-экономика

Узнаете, как бизнес использует метрики и как определить ключевые показатели эффективности.
Что такое Unit-экономика, зачем и как бизнесу её рассчитывать
•
Почему важно декомпозировать метрики и как это сделать
•
Что такое KPI, зачем он нужен и как задать реалистичный KPI
•
5 видеолекций
1 практическое задание
1 тренажёр

10. Работа с данными и инструменты аналитика

Поймёте, как отличать количественные и качественные данные, а также научитесь корректировать данные.
Как SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные
•
Как различать локальные и облачные базы данных
•
Как скорректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества
•
1 видеолекция
2 тренажёра

11. Теория вероятности и математическая статистика

Изучите основы теории вероятности и математической статистики, чтобы научиться интерпретировать данные на основе законов.
Как проверять статистические гипотезы с помощью критериев
•
Как анализировать выборку и что такое математическое ожидание
•
Что такое случайные события, условная и полная вероятность
•
13 лонгридов

12. Описательная аналитика в Excel

Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных, а также строить графики и связывать их между собой в дашбордах.
Как строить дашборды в Excel и готовить данные для них
•
Как использовать дискретные и непрерывные переменные
•
Что такое эксперимент и исход эксперимента
•
1 практическое задание
2 тренажёра
6 видеолекций

13. Диагностическая аналитика в Excel

Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, а также какие методы применяют в аналитике данных.
Как выбрать вид дисперсионного анализа в зависимости от цели и типа данных
•
Что такое дисперсионный анализ и какие его виды существуют
•
Как тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций
•
1 тренажёр
8 видеолекций

14. А/B-тестирование

Научитесь проводить А/В-тестирование и узнаете, какие математические законы стоят за этим инструментом.
Что может повлиять на результаты теста
•
Как выбрать целевую метрику для теста и что такое иерархия метрик
•
Какие требования к выборкам важно соблюдать
•
1 практический кейс
1 практическое задание
6 видеолекций

15. Маркетинговая аналитика

Узнаете, зачем бизнесу веб-аналитика и научитесь отслеживать поведение пользователей с помощью «Яндекс.Метрики».
Как настроить систему аналитики для сайтов, анализировать отчёты и выгружать данные
•
Как отслеживать поведение пользователей с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга
•
Как собирать данные из рекламных кабинетов и анализировать рекламные кампании
•
1 практическое задание
7 видеолекций

16. SQL для анализа данных

Пройдёте 9 модулей по SQL, чтобы научиться использовать SQL-запросы для анализа данных.
Как использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции
•
Как работать со срезами, фильтрацией данных
•
Какие основные операторы используются в SQL
•
36 практических задач с кодом
1 практическое задание
19 видеолекций

17. Python для анализа данных

Пройдёте 9 модулей, чтобы научиться программировать на Python и использовать функции этого языка для анализа и визуализации данных.
Как анализировать и визуализировать данные с помощью Python
•
Как использовать функции, условия, переменные, циклы, регулярные выражения
•
Как работать с основными типами данных в Python
•
1 тест
4 рабочие тетради
2 практических задания
1 тренажёр
1 итоговый проект
62 практические задачи с кодом
52 видеолекции

18. Разведочный анализ данных

Узнаете, что такое разведочный анализ данных и научитесь его проводить.
Как визуализировать результат анализа данных с помощью библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly
•
Как определить вариабельность признаков
•
Как оценить центральное положение величины
•
6 практических заданий
8 видеолекций

19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

Научитесь работать с запросами в Power Query и узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях.
Как добавлять данные из баз данных в Power Query и связывать таблицы в Power Pivot
•
Как использовать условные столбцы, чтобы сравнить данные
•
Как составлять запросы в Power Query и реорганизовать данные
•
16 видеолекций

20. Как использовать VBA и макросы

Узнаете, что такое макросы и редактор VBA и как с их помощью упростить работу с данными.
Как автоматически перенести информацию в базу данных
•
Как создать массивы в VBA и использовать основные методы
•
Как использовать переменные, массивы и разные типы данных в VBA
•
4 видеолекции

21. Как использовать язык М

Научитесь писать собственные функции, чтобы взаимодействовать с данными.
Как писать собственные функции на языке М
•
Как работать с разными типами данных
•
Как собирать функции по шагам
•
5 видеолекций

22. Power BI для анализа и визуализации данных

Научитесь использовать Power BI, чтобы анализировать данные: загружать и настраивать модели, готовить данные, использовать функции DAX.
Как визуализировать данные и собирать дашборды
•
Как использовать язык DAX, чтобы анализировать данные, использовать меры, функции и фильтры
•
Как создать и объединить таблицы, извлечь текст, отфильтровать данные и создать сводные таблицы
•
1 итоговый проект
24 практических задания
43 видеолекции

23. Как презентовать результаты заказчику

Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику.
Как говорить о результатах понятно и убедительно
•
Как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком во время подготовки презентации
•
Как подготовить результаты анализа
•
1 тренажёр
2 видеолекции

24. Как создавать крутые презентации в Power Point

Научитесь работать в Power Point: с текстом, цветом и фигурами.
Как использовать графики в презентациях
•
Как подобрать заголовки и написать тексты
•
Как подготовить структуру презентации
•
7 тренажёров
2 видеолекции

25. Как выступать с презентациями

Узнаете, как преодолеть страх публичных выступлений и завоёвывать внимание аудитории.
Как уверенно чувствовать себя во время выступления
•
Как ставить чёткие цели для выступлений
•
Как взаимодействовать с аудиторией
•
4 тренажёра
7 видеолекций

26. Дипломный проект

Изучите вводные данные от продакт-менеджера и поможете ему подготовиться к добавлению нового функционала в приложение.
Построите дашборд, который продемонстрирует ключевые метрики приложения
•
Предложите точки роста на основе анализа данных и спрогнозируете, в каком объёме важно масштабироваться
•
Подключитесь к базе данных и проанализируете данные приложения
•
1 дипломный проект

27. Карьерный акселератор

Получите инструменты, которые помогут вам успешно стартовать в карьере аналитика данных.
Как подготовиться к собеседованию и уверенно отвечать на вопросы
•
Как подготовить резюме, портфолио и сопроводительное письмо
•
Как выбрать специализацию и найти работу
•
8 тренажёров
4 видеолекции

28. Работа по Agile

Изучите основы Agile и узнаете, как методология помогает командам работать гибко.
Что такое SCRUM и как он помогает организовать работу
•
Как организованы процессы в Agile
•
Какие принципы командной работы есть в Agile
•
1 тренажёр
3 видеолекции

29. Нейросети для работы

Разберётесь, как использовать нейросети в повседневной жизни и упрощать рабочие задачи с помощью них.
Изучите, как нейросети помогают в работе с Excel и Google Таблицами
•
Научитесь использовать нейросети, чтобы повысить личную эффективность и упростить повседневные задачи
•
Узнаете, как нейросети помогают бизнесу
•
7 лонгридов

30. Введение в машинное обучение

Изучите, как устроено машинное обучение, как работают нейронные сети, что такое модели и предикторы. 
Как снизить размерность задачи, исключить лишние предикторы и делать решение интерпретируемым
•
Как подобрать предикторы для модели
•
Как выполнить анализ главных компонент
•
5 видеолекций
1 тренажёр
1 инструкция

31. Линейная регрессия 

Изучите математические основы линейной регрессии, методы оценки качества модели и работу с библиотекой scikit-learn.
Как оценить качество моделей и усложнить алгоритм
•
Как подготовить данные для модели и обучить её
•
Как сформулировать задачу линейной регрессии
•
2 видеолекции
1 практическое задание

32. Классификация

Освоите алгоритмы, которые решают задачу классификации, их применение на практике и работу с разными методами.
Как использовать классификацию с помощью k-ближайших соседей, логистической регрессии и метода опорных векторов
•
Как выбрать метод классификации и подготовить данные
•
Как формулировать задачи классификации
•
5 видеолекций
2 кейса
2 практических задания

33. Байесовский классификатор 

Изучите такой метод классификации, как «Байесовский классификатор», и узнаете, как с ним работать.
Для каких бизнес-задач подходит модель с байесовским классификатором
•
Как классифицировать данные с помощью байесовского классификатора
•
Как устроен байесовский классификатор
•
1 видеолекция
1 кейс
1 практическое задание
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.

Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки

.

Образование — это инвестиция. Сделайте её разумной

Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов
Рассрочка без процентов
Стоимость курса
Доступ к курсу и регулярным обновлениям — навсегда
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Статус
Применить
У меня есть промокод
0 руб/мес
−60%
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Удобная учебная платформа с техподдержкой
Индивидуальные консультации с экспертами
Личный куратор на 365 дней
Консультации HR-специалиста
Диплом о повышении квалификации
Диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково
Гарантия содействия трудоустройству: найдёте работу, или вернём деньги
434 интерактивных урока
110+ часов практики
21 проект в портфолио
Обучение на реальных кейсах
8 месяцев обучения
321 академический час
Оплатить сразу со скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу со скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы
+7 (800) 101-14-04
academy@eduson.tv
Популярные курсы
Финансовый директор
Excel и Google-таблицы
Sales MBA
Soft skills: для руководителя
Методист
Бизнес-аналитик
Управление и бизнес
Аналитика и финансы
HR
Маркетинг
Бухгалтерия
Soft skills
Продажи
Направления обучения
Направления
Публичная оферта
Психология
Участник
Skolkovo
Excel
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
Профессии на удаленке
Политика обработки персональных данных
Финансы
© 2020–2025 ООО «ЭДЮСОН»
Программы МВА
Государственная лицензия №00374370 от 27 мая 2022 года
Популярные курсы
Для физических лиц
Подарочные сертификаты
Для юридических лиц и ИП
Блог
Контакты
Академия
Корпоративное обучение
Партнерская программа
Реферальная программа
Сведения об образовательной организации
Вакансии
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Выбрать курс
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Дизайн
Отзывы
103 110₽