Аналитик данных
Профессия
Станьте востребованным аналитиком данных за 6 месяцев и зарабатывайте от 130 000 ₽ в месяц
Более 500 000 студентов выбрали Академию Eduson
Онлайн-обучение в гибком формате
— Найдёте работу или вернём деньги
— Обучение на реальных бизнес-кейсах и в симуляторах SQL, Python, Power BI, Excel, Google Sheets
— Документ об образовании государственного образца и диплом от Eduson
4.7 из 5
по отзывам 2734 студентов
Образовательная лицензия
Министерство науки
Специальная цена
Профессия
Аналитик данных
Специальная цена 60%
Специальная цена
60%
Личный куратор на год
Онлайн-обучение в гибком формате
Станьте востребованным
аналитиком данных за 6 месяцев и зарабатывайте от 130 000₽ в месяц
Найдёте работу или вернём деньги
Обучение на реальных бизнес-
Документ об образовании государственного образца
и диплом от Eduson
4.7
по отзывам 3000 студентов
-60%
Осталось
0 дня
00:00:00
44 тренажера
Реальные рабочие задачи бизнес-аналитика
9 работ в портфолио
Соберёте мощные работы и выделитесь среди конкурентов
Трудоустройство
Поможем найти работу —или вернём деньги
Налоговый вычет
Вернёте 13% от стоимости курсов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Занятия в удобное время
без строгих дедлайнов, лекций и расписаний. Курс с регулярными обновлениями доступен вам навсегда!
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите через месяц.
Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Поможем оформить налоговый вычет 13% или оплатить обучение за счет работодателя.
Личный куратор на год
который ответит на любые вопросы
6 преподавателей-экспертов в области аналитики данных
Ведущие специалисты Сбера, Альфа-банка, Яндекс, Работа.ру, Softline, Datalatte — получите знания от практиков, работающих с реальными бизнес-кейсами.
2 диплома
Диплом о профессиональной переподготовке и диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково.
Крупный итоговый проект, 20 реальных бизнес-кейсов, 62 тренажёра, 40 практических заданий и 42 песочницы
основанных на актуальных задачах бизнеса
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Честные ревью от топовых аналитиков — о нашем курсе
Мы дали доступ к программе тем, кому доверяют в IT. Вот что они сказали.
💌Отзыв на курс «Аналитика данных» от Академии Eduson
Я уже почти год веду блог, и наконец-то ко мне пришли ребята из Академии Эдюсон за отзывом на курс и предоставили бесплатный доступ.
Курс «Аналитик данных» я начала изучать сразу же, как только получила доступ. Самое главное — меня предупредили, что мой отзыв может быть любым и он не будет подвергаться правкам и редактированию, поэтому я выскажу свое мнение как о плюсах, так и о минусах курса🙃
Что понравилось:
🤩Платформа удобная: видео-лекции, интерактивные задания и конспекты. Пользоваться приятно и интуитивно понятно.
⌨️Спикеры — знакомые лица. Узнала несколько лекторов, потому что читаю их каналы и смотрю на ютьюбе, а в действительности они являются заметными экспертами в коммьюнити. Например, блок про А/Б тесты ведет Елена Серегина.
☝️Обширный набор тем и инструментов. Сразу обратила внимание, что есть всё необходимое из базового набора: SQL, Python для анализа данных, BI инструменты, А/В тесты, ML и Excel (он всё еще нужен и бессмертен, хотя в курсе его действительно много). Даже есть лекции по Agile и Git. Понравилось, что в части про SQL особо выделены оконные функции, которые часто спрашивают на собеседованиях.
Про разделы я бы расписала больше — есть и про навыки представления результатов, и про создание презентаций. Это не лишним будет точно. Честно говоря, за этой информацией ты не полезешь специально, а в рамках курса работает поговорка:
За что уплочено — должно быть проглочено😎
В действительности презентация результатов своей работы очень важный навык аналитика, о котором многие забывают.
Нейтральные моменты (не могу сказать, хорошо это или плохо):
😢Огромный объем уроков — некоторые кажутся мне лишними, но вероятно кому-то эта информация тоже будет полезна. Я иногда пугаюсь больших объемов информации и заданий.
😐В курсе открыты сразу все блоки — можно начинать с любого. Отсутствуют дедлайны, хотя есть кураторы. Тут кому что — мне кажется, с дедлайнами проще загнать бывалых СДВГшников в рабочий режим.
Что может смутить:
🤔Курс скорее для начинающих. Не могу сказать, что это ультимативный источник хардовых знаний, который выплюнет вас на рынок мидлом за 300к в наносек. Справедливости ради — этого и не обещают. Объем навыков, которые даются в курсе, вполне соответствует уровню джуна и даже чуть выше в некоторых моментах.
Да, кажется, когда я была джуном, я не знала всего того, что есть в этом курсе. Рынок не стоит на месте, поэтому приятно, что это учли и добавили материалы «навырост». Сама я в первую очередь пошла проходить тренажер по питону для анализа данных и базу по А/В тестированию, потому что эти темы обычно западают в бесплатных курсах, а ценятся на рынке больше всего.
☕Вывод: я считаю курс годным и могу его рекомендовать. Переходя из другой сферы, нужно с чего-то начать и собрать кругозор. Я всё это искала по кусочкам на каждую тему отдельно — это было не очень удобно. Здесь всё уже собрано, и при желании курс можно использовать для организации процесса обучения, а какие-то темы добирать точечно более глубоко.
Еще один положительный момент — курс можно купить в рассрочку на 2 года за 4511 рублей. Это вполне подъемная сумма, чтобы начать обучение и подготовиться к переходу в IT из других сфер⚖️
Я уже почти год веду блог, и наконец-то ко мне пришли ребята из Академии Эдюсон за отзывом на курс и предоставили бесплатный доступ.
Курс «Аналитик данных» я начала изучать сразу же, как только получила доступ. Самое главное — меня предупредили, что мой отзыв может быть любым и он не будет подвергаться правкам и редактированию, поэтому я выскажу свое мнение как о плюсах, так и о минусах курса🙃
Что понравилось:
🤩Платформа удобная: видео-лекции, интерактивные задания и конспекты. Пользоваться приятно и интуитивно понятно.
⌨️Спикеры — знакомые лица. Узнала несколько лекторов, потому что читаю их каналы и смотрю на ютьюбе, а в действительности они являются заметными экспертами в коммьюнити. Например, блок про А/Б тесты ведет Елена Серегина.
☝️Обширный набор тем и инструментов. Сразу обратила внимание, что есть всё необходимое из базового набора: SQL, Python для анализа данных, BI инструменты, А/В тесты, ML и Excel (он всё еще нужен и бессмертен, хотя в курсе его действительно много). Даже есть лекции по Agile и Git. Понравилось, что в части про SQL особо выделены оконные функции, которые часто спрашивают на собеседованиях.
Про разделы я бы расписала больше — есть и про навыки представления результатов, и про создание презентаций. Это не лишним будет точно. Честно говоря, за этой информацией ты не полезешь специально, а в рамках курса работает поговорка:
За что уплочено — должно быть проглочено😎
В действительности презентация результатов своей работы очень важный навык аналитика, о котором многие забывают.
Нейтральные моменты (не могу сказать, хорошо это или плохо):
😢Огромный объем уроков — некоторые кажутся мне лишними, но вероятно кому-то эта информация тоже будет полезна. Я иногда пугаюсь больших объемов информации и заданий.
😐В курсе открыты сразу все блоки — можно начинать с любого. Отсутствуют дедлайны, хотя есть кураторы. Тут кому что — мне кажется, с дедлайнами проще загнать бывалых СДВГшников в рабочий режим.
Что может смутить:
🤔Курс скорее для начинающих. Не могу сказать, что это ультимативный источник хардовых знаний, который выплюнет вас на рынок мидлом за 300к в наносек. Справедливости ради — этого и не обещают. Объем навыков, которые даются в курсе, вполне соответствует уровню джуна и даже чуть выше в некоторых моментах.
Да, кажется, когда я была джуном, я не знала всего того, что есть в этом курсе. Рынок не стоит на месте, поэтому приятно, что это учли и добавили материалы «навырост». Сама я в первую очередь пошла проходить тренажер по питону для анализа данных и базу по А/В тестированию, потому что эти темы обычно западают в бесплатных курсах, а ценятся на рынке больше всего.
☕Вывод: я считаю курс годным и могу его рекомендовать. Переходя из другой сферы, нужно с чего-то начать и собрать кругозор. Я всё это искала по кусочкам на каждую тему отдельно — это было не очень удобно. Здесь всё уже собрано, и при желании курс можно использовать для организации процесса обучения, а какие-то темы добирать точечно более глубоко.
Еще один положительный момент — курс можно купить в рассрочку на 2 года за 4511 рублей. Это вполне подъемная сумма, чтобы начать обучение и подготовиться к переходу в IT из других сфер⚖️
Как проще всего выучиться на аналитика?
Прошу заметить, я не говорю, дешевле, я говорю проще!
С моей точки зрения есть два варианта педалить любую профессию.
1. Бесплатный, когда находишь по каждому навыку инфу, курс или просто документацию и педалишь.
Какие минусы? Время и систематизация.
2. Платный, когда за тебя всё структурировали, декомпозировали и показывают только то, что реально надо в профессии.
Минусы? Денюжки. Но это и минус и плюс. У каждого из нас есть та грань, за которой ты уже не бросишь начатое.
Когда-то и я проходила платные курсы. По секрету: и не один.💡
К чему я веду?
На данном этапе своего развития я могу смело сказать какой курс мне был бы полезен в начале, а какой нет.
Вот принесли мне курс от Eduson, попросили честный отзыв.
Чтоб я, Д’артаньян в белом пальто, упустила возможность попинать что-то интересное?
Итак.
1.курс рассчитан на 6 месяцев, но материалы даны навсегда со всеми обновлениями. Это хорошо.
2. Все, кто не помнят, я напомню, что перейти из техпода в отдел аналитики и статистики на ВГТРК я не смогла потому, что там был нужен DAX, а его толком нигде не давали. Тут он есть! Признаюсь, это меня удивило и зацепило сильнее всего.
3. Встреча с powerBi тоже меня взбудоражила, но представьте моё удивление, когда я увидела КТО преподаёт? Уже догадались? Тот самый Колокольников! У которого даши как конфетки! Сочные, красивые и хочется самому. Ну так вот тут звёзды сошлись.
4. Андрон Алексанян тоже думаю известен в наших кругах многим. Он тоже засветился тут. Слушать приятно, инфу даёт понятно. Удивление, так сказать, в открытиях на удивлении.
5. Елена Серегина. Вот уж препод от бога (не важно от какого). Я заслушалась. Я вообще имею тягу к четкой дикции, вовлечённости и понятному донесению информации. (Привет журфак). Ну почему на тв сейчас берут с картошкой во рту, а не таких как она?
6. Excel
А тут добавить нечего. Он дан в таком объёме, что невозможно остаться в стороне.
7. В модуле с питоном дан не только пандас 😉
8. АБ в экселе? С подробным разбором по каждому случившемуся числу, а еще и варианты выбора p-value, где рассказывают что откуда берётся и почему так, а не иначе. Всё как мы любим.
9.Продолжать я могу долго, но самое ценное, что я нашла, и чего нет нигде:
Подробное объяснение как усваивать информацию, которую усвоить с нуля очень тяжело. У меня при любом обучении есть проблема с запоминанием. Так вот здесь на пальцах объясняют как работать с памятью, чтоб усвоить максимально много и глубоко.
Для понимания, мой пример. Я всегда считала, что я не тупая, пока я не встретилась с матстатом. Матстат умеет втаптывать в грязь неподготовленных. Я рыдала над ним ночами, учила наизусть (хотя ненавижу такой подход). Ну почему мне не попалось такое пособие по работе с новой информацией? Я страдаль.🗑
Тут матстат понятен и с графиками (читай с картиночками, + вайб от визуалов)
з.ы. в курсе есть много информации, которую сложно понять самому, а её нигде не дают. Пример: метрики, как выбирать те, что важнее и почему. Это относится к продуктовому подходу, еси чё.
з.з.ы. Инфа подается видосиками, которые можно смотреть на х2 скорости. Каеф.😌
Рекомендовала бы я этот курс? Однозначно да.
Мне он и самой понравился. Элемент геймификации не отпускает до полного прохождения курса ❤️
Прошу заметить, я не говорю, дешевле, я говорю проще!
С моей точки зрения есть два варианта педалить любую профессию.
1. Бесплатный, когда находишь по каждому навыку инфу, курс или просто документацию и педалишь.
Какие минусы? Время и систематизация.
2. Платный, когда за тебя всё структурировали, декомпозировали и показывают только то, что реально надо в профессии.
Минусы? Денюжки. Но это и минус и плюс. У каждого из нас есть та грань, за которой ты уже не бросишь начатое.
Когда-то и я проходила платные курсы. По секрету: и не один.💡
К чему я веду?
На данном этапе своего развития я могу смело сказать какой курс мне был бы полезен в начале, а какой нет.
Вот принесли мне курс от Eduson, попросили честный отзыв.
Чтоб я, Д’артаньян в белом пальто, упустила возможность попинать что-то интересное?
Итак.
1.курс рассчитан на 6 месяцев, но материалы даны навсегда со всеми обновлениями. Это хорошо.
2. Все, кто не помнят, я напомню, что перейти из техпода в отдел аналитики и статистики на ВГТРК я не смогла потому, что там был нужен DAX, а его толком нигде не давали. Тут он есть! Признаюсь, это меня удивило и зацепило сильнее всего.
3. Встреча с powerBi тоже меня взбудоражила, но представьте моё удивление, когда я увидела КТО преподаёт? Уже догадались? Тот самый Колокольников! У которого даши как конфетки! Сочные, красивые и хочется самому. Ну так вот тут звёзды сошлись.
4. Андрон Алексанян тоже думаю известен в наших кругах многим. Он тоже засветился тут. Слушать приятно, инфу даёт понятно. Удивление, так сказать, в открытиях на удивлении.
5. Елена Серегина. Вот уж препод от бога (не важно от какого). Я заслушалась. Я вообще имею тягу к четкой дикции, вовлечённости и понятному донесению информации. (Привет журфак). Ну почему на тв сейчас берут с картошкой во рту, а не таких как она?
6. Excel
А тут добавить нечего. Он дан в таком объёме, что невозможно остаться в стороне.
7. В модуле с питоном дан не только пандас 😉
8. АБ в экселе? С подробным разбором по каждому случившемуся числу, а еще и варианты выбора p-value, где рассказывают что откуда берётся и почему так, а не иначе. Всё как мы любим.
9.Продолжать я могу долго, но самое ценное, что я нашла, и чего нет нигде:
Подробное объяснение как усваивать информацию, которую усвоить с нуля очень тяжело. У меня при любом обучении есть проблема с запоминанием. Так вот здесь на пальцах объясняют как работать с памятью, чтоб усвоить максимально много и глубоко.
Для понимания, мой пример. Я всегда считала, что я не тупая, пока я не встретилась с матстатом. Матстат умеет втаптывать в грязь неподготовленных. Я рыдала над ним ночами, учила наизусть (хотя ненавижу такой подход). Ну почему мне не попалось такое пособие по работе с новой информацией? Я страдаль.🗑
Тут матстат понятен и с графиками (читай с картиночками, + вайб от визуалов)
з.ы. в курсе есть много информации, которую сложно понять самому, а её нигде не дают. Пример: метрики, как выбирать те, что важнее и почему. Это относится к продуктовому подходу, еси чё.
з.з.ы. Инфа подается видосиками, которые можно смотреть на х2 скорости. Каеф.😌
Рекомендовала бы я этот курс? Однозначно да.
Мне он и самой понравился. Элемент геймификации не отпускает до полного прохождения курса ❤️
К вопросу о достойных платных обучениях😎
Вы часто спрашиваете: можно ли в 2025 году вкатиться в аналитику данных после курсов? Давайте разберёмся! Сегодня я делаю для вас честный обзор курса Аналитика PRO от Eduson.
Это не заказной пост c похвалой, я действительно пишу это, глядя на полную версию курса, к которой мне дали доступ💻
Что мне понравилось в курсе:
1️⃣ Много глав про аналитику в целом, процессы, ответы на вопросы «чтобы что?» и различия между профессиями
2️⃣ Затронуты небанальные темы, такие как unit-экономика, основы ML (регрессии, KNN, SVM, без лишнего), а также «на злобу дня» — блок про эффективное использование нейросетей
3️⃣ Усложнение материала происходит постепенно. Сначала вводится Excel (многие с ним уже сталкивались) в контексте аналитических задач, потом SQL, и потом уже Python. Это кажется достаточно логичным и мягким погружением
4️⃣ Есть такие задачи в ДЗ и видеоразборах, которые реально помогают закрепить понимание того же языка запросов и научиться писать их не по шаблону, а для кейсов из жизни. Например, как выразить операцию EXCEPT с помощью JOIN или транспонировать таблицу — бывало и на собесах, и в жизни!
5️⃣ Полезные доп. материалы, например, список релевантных компетенций для аналитика, по которому можно оценивать себя раз в несколько месяцев и после завершения обучения
6️⃣ Известные спикеры Елена Серегина и Андрон Алексанян. Их опыт не вызывает сомнений, а видео приятно смотреть🔥
Так как у меня цель сделать честный обзор, немного сниму с вас розовые очки по поводу быстрого старта в аналитике💔
🔘 во-первых, курс всё равно не волшебная таблетка, и даже при идеальном прохождении обучения вы не станете автоматически сотрудником бигтеха с 300к/наносек
🔘 во-вторых, часть про A/B-тесты идёт ещё до SQL и, возможно, стоило бы добавить более подробный экскурс в математику для неё и ML. Но получить представление вы точно сможете.
В итоге, я думаю, что этот курс вполне можно описать моей любимой фразой: «будет сложно, вам понравится!».
За полгода такого обучения можно сильно прокачаться по хардам, получить достойную базу для стажировки в бигтехе (или же поиска работы сразу джуном), а также морально подготовиться к работе аналитика в реальном проекте👍
Вы часто спрашиваете: можно ли в 2025 году вкатиться в аналитику данных после курсов? Давайте разберёмся! Сегодня я делаю для вас честный обзор курса Аналитика PRO от Eduson.
Это не заказной пост c похвалой, я действительно пишу это, глядя на полную версию курса, к которой мне дали доступ💻
Что мне понравилось в курсе:
1️⃣ Много глав про аналитику в целом, процессы, ответы на вопросы «чтобы что?» и различия между профессиями
2️⃣ Затронуты небанальные темы, такие как unit-экономика, основы ML (регрессии, KNN, SVM, без лишнего), а также «на злобу дня» — блок про эффективное использование нейросетей
3️⃣ Усложнение материала происходит постепенно. Сначала вводится Excel (многие с ним уже сталкивались) в контексте аналитических задач, потом SQL, и потом уже Python. Это кажется достаточно логичным и мягким погружением
4️⃣ Есть такие задачи в ДЗ и видеоразборах, которые реально помогают закрепить понимание того же языка запросов и научиться писать их не по шаблону, а для кейсов из жизни. Например, как выразить операцию EXCEPT с помощью JOIN или транспонировать таблицу — бывало и на собесах, и в жизни!
5️⃣ Полезные доп. материалы, например, список релевантных компетенций для аналитика, по которому можно оценивать себя раз в несколько месяцев и после завершения обучения
6️⃣ Известные спикеры Елена Серегина и Андрон Алексанян. Их опыт не вызывает сомнений, а видео приятно смотреть🔥
Так как у меня цель сделать честный обзор, немного сниму с вас розовые очки по поводу быстрого старта в аналитике💔
🔘 во-первых, курс всё равно не волшебная таблетка, и даже при идеальном прохождении обучения вы не станете автоматически сотрудником бигтеха с 300к/наносек
🔘 во-вторых, часть про A/B-тесты идёт ещё до SQL и, возможно, стоило бы добавить более подробный экскурс в математику для неё и ML. Но получить представление вы точно сможете.
В итоге, я думаю, что этот курс вполне можно описать моей любимой фразой: «будет сложно, вам понравится!».
За полгода такого обучения можно сильно прокачаться по хардам, получить достойную базу для стажировки в бигтехе (или же поиска работы сразу джуном), а также морально подготовиться к работе аналитика в реальном проекте👍
Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.
И нужен бизнесам из разных отраслей
Отслеживает покупательские предпочтения, выявляет востребованные товары и оптимизирует их размещение на полках, чем повышает доходы магазина.
Изучает кредитные истории клиентов и выявляет закономерности в поведении. На основе данных банк принимает решение, одобрить или отказать клиенту в выдаче кредита.
Анализирует поведение клиентов, сегментирует целевую аудиторию и помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.
Помогает выявлять слабые места в работе сайтов и приложений, улучшает их функциональность и удобство, тем самым повышая удовлетворённость пользователей.
4 причины стать аналитиком данных
Лёгкий старт в IT
Для старта в IT не требуется профильное образование — достаточно работать с цифрами и уметь их анализировать.
3
Свободное развитие в карьере
Аналитик данных нужен любому бизнесу, поэтому у вас появится возможность самостоятельно выбирать направления и сферы для профессионального роста.
Широкий выбор формата работы
Специалист может работать удалённо, вести несколько проектов на фрилансе или устроиться в офис.
4
2
Высокий спрос на рынке
По данным «Хабр.Карьера», в 2024 спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три.
1
92 000 ₽
170 500₽
253 000 ₽
После курса
1-3 лет опыта
Более 3 лет опыта
Спрос превышает предложение — зарплаты растут
По данным Хабр Карьеры, в 2024 году на рынке не хватает аналитиков данных, хотя компании готовы платить — средняя зарплата специалиста достигла 149 500 рублей.
Junior
Middle
Senior
Навыки
На курсе вы освоите навыки сильного аналитика данных
Должность
Аналитик данных
- Создаю модели для предсказания поведения клиентов
- Анализирую данные для поиска ключевой информации
- Обрабатываю и систематизирую данные
- Визуализирую данные в виде графиков и отчётов
- Работаю с большими объёмами данных
- Предоставляю результаты анализа в понятном формате с визуализацией
- Оцениваю эффективность решений на основе данных
- Строю прогнозы на основе данных
- Сегментирую клиентов и на основе данных разрабатываю таргетированную рекламу
- Оптимизирую маркетинговые кампании с помощью данных
Инструменты
⠀⠀⠀Excel/Google Sheets
Программа для работы с табличными данными. В Excel вы сможете оптимизировать работу, анализировать данные и визуализировать их на продвинутом уровне.
⠀⠀⠀Python
Язык программирования, плюсами которого являются универсальность, эффективность и простота в использовании.
⠀⠀⠀Pandas
Библиотека Python, которая вам понадобится для обработки и анализа структурированных данных.
⠀⠀⠀NumPy
Библиотека Python, с помощью которой вы ускорите работу с многомерными массивами.
⠀⠀⠀Scikit-learn
Инструмент для разработки и обучения моделей машинного обучения.
⠀⠀⠀TensorFlow/PyTorch
Фреймворки для разработки нейронных сетей и глубокого обучения.
⠀⠀⠀SQL
Язык программирования для работы с реляционными базами данных. Сможете использовать SQL для работы с базами данных по запросам.
⠀⠀⠀Jupyter Notebook
Интерактивный блокнот, в котором будете работать с кодом в библиотеке Jupyter Notebook.
⠀⠀⠀Matplotlib/Seaborn
Инструменты для визуализации данных и представления результатов анализа.
⠀⠀⠀Git
Система контроля версий для управления кодом и совместной работы.
⠀⠀⠀Power BI
Единая масштабируемая платформа для самообслуживания и бизнес-аналитики предприятия. С Power BI будете создавать понятные графики и дашборды.
Решите реальные задачи аналитика данных
И оформите их в портфолио
78% выпускников Eduson находят работу, остальным возвращаем деньги —
это зафиксировано в договоре
Как работает программа «Содействие трудоустройству»
Поможем составить резюме и оформить портфолио
1
Вы подготовите резюме с учётом специфики индустрии и разместите его на интернет-ресурсах.
Подготовим к собеседованиям
2
Разберём основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах HR-менеджеров и научим проходить интервью.
78
трудоустроенных выпускников
%
Отправим резюме лучшим партнёрам
3
Среди них — «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.
Кем были — кем стали
5 историй реальных студентов Eduson
Наши курсы любят студенты
Cредний рейтинг — 4,8
195 отзывов
Рейтинг: 4,7
131 отзыв
Рейтинг: 4,7
80 отзывов
Рейтинг: 5
57 отзывов
Рейтинг: 4,8
225 отзывов
Рейтинг: 4,8
144 отзыва
Рейтинг: 4,6
186 отзывов
Рейтинг: 4,9
184 отзыва
Рейтинг: 4,7
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Вы познакомитесь с базовыми терминами теории вероятности и описательной статистики, которые нужны начинающему аналитику данных. Вы поймёте, как рассчитывать вероятности событий для бизнеса и использовать простые статистические метрики для анализа.
Изучите основы статистики
Симулятор навыков
Превратите знания в реальный опыт
Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
Подготовьтесь к собеседованиям
Куратор проверит вашу работу, укажет на зоны роста и даст рекомендации. Все успешные проекты из тренажёра и песочницы можно добавить в портфолио, которое выделит вас среди других кандидатов.
Получайте обратную связь
Тренажёры научат определять юнит бизнеса и работать со сложными формулами. Вы научитесь рассчитывать главные метрики бизнеса, которые показывают экономическое состояние продукта.
Рассчитывайте метрики unit-экономики
Современный подход к обучению
При поддержке лучших аналитиков данных России
Роман Павлов
Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных.
Андрон Алексанян
CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume.
Елизавета Николаева
Продуктовый аналитик в Работа.ру
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет.
Опыт работы в аналитике более 3 лет.
Артур Самигуллин
Тимлид продуктовой аналитики SberDevices.
Эксперт-консультант сервиса Projecto. Стаж в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI — 10+ лет.
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech. Работал дата-сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии». В IT более 10 лет.
Алёна Артемьева
Эксперт-консультант по аналитике и исследованиям, коуч ICF. Руководила аналитикой в крупных онлайн- и офлайн-компаниях: Работа.ру, Альфа-Капитал, Биглион, Утконос.
Николай Белоусов
Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio.
Елена Серегина
25+ лет опыта в клиентской, продуктовой, маркетинговой и UX-аналитике.
Внедрил автоматизацию маркетинга и маркетинговой аналитики в Maximum Education. Большой опыт внедрения сквозной аналитики.
Основательница аналитического бюро Datalatte.
Елена работает в сфере аналитики более 10 лет. За это время она выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов. Сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ.
По программе, которая учитывает все требования рынка в 2025 году
Научитесь работать с ключевыми инструментами анализа данных, включая Excel, Power BI, Python и SQL, которые необходимы для обработки и визуализации больших объёмов информации.
Освоите инструменты аналитика данных
Узнаете, как решать задачи прогнозирования и анализа с помощью Python, и научитесь создавать сложные модели для сегментации и предсказания поведения пользователей.
Научитесь строить аналитические модели
Сможете перенять опыт топовых аналитиков данных — курс разработали специалисты из Datalatte, Работа.ру, Softline, SberDevices и других крупных команий.
Будете учиться у лучших специалистов
Поймёте, как строить и оптимизировать базы данных, применять SQL-запросы для анализа информации и эффективного управления большими наборами данных.
Узнаете, как работать с базами данных
Научитесь разбираться в новой теме, анализировать и структурировать информацию.
Как составить план обучения и расставить приоритеты
•
Как эффективно конспектировать, выделять ключевые идеи и применять критическое мышление
•
Как быстро погрузиться в материал
•
2 видеолекции
5 тренажёров
2. Погружение в профессию
Познакомитесь с профессией аналитика данных: какие задачи он решает, как устроен рынок и что нужно для старта карьеры.
Как аналитику развиваться в карьере
•
Какие навыки и личные качества важны
•
Кто такой аналитик данных и зачем он бизнесу
•
6 видеолекций
1 карта компетенций
3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Начнёте работать с Excel: познакомитесь с базовыми инструментами и Power Query.
Как собирать сводные таблицы и таблицы из нескольких файлов
•
Как форматировать текст и оформлять данные
•
Как работать с текстовыми функциями
•
2 видеолекции
10 тренажёров
4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel
Научитесь работать с графиками в Excel.
Как строить гистограммы и точечные диаграммы
•
Как ранжировать данные
•
Как использовать контрольные линии
•
5 тренажёров
5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Научитесь работать с продвинутыми формулами в Excel.
Как использовать диспетчер сценария и надстройку «Поиск решения»
•
Как подобрать параметры
•
Как работать с логическими функциями
•
11 тренажёров
1 практическое задание
6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
Изучите лайфхаки, которые упростят рутинную работу в Excel.
Как настроить мгновенное заполнение
•
Как вставлять символы через клавиатуру
•
Как автоматически подсветить активную строку
•
4 тренажёра
7. Как работать с Google таблицами
Научитесь работать в Google Таблицах: использовать базовые функции, а также строить сводные таблицы и графики.
Как создавать сводные таблицы и использовать условное форматирование в Google Таблицах
•
Как создавать графики в Google Таблицах
•
Как использовать базовые и дополнительные функции Google Таблиц
•
7 видеолекций
8. Аналитика данных для бизнеса
Узнаете, как анализ данных помогает компании развиваться: какие этапы проходит процесс развития аналитики, какую роль в них играет аналитик.
Как сформулировать проблему для анализа
•
Какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе процесса анализа данных
•
Что такое алгоритм PDAR и как устроен процесс анализа данных
•
3 видеолекции
1 рабочая тетрадь
9. Проектирование системы метрик и unit-экономика
Узнаете, как бизнес использует метрики и как определить ключевые показатели эффективности.
Что такое Unit-экономика, зачем и как бизнесу её рассчитывать
•
Почему важно декомпозировать метрики и как это сделать
•
Что такое KPI, зачем он нужен и как задать реалистичный KPI
•
5 видеолекций
1 практическое задание
1 тренажёр
10. Работа с данными и инструменты аналитика
Поймёте, как отличать количественные и качественные данные, а также научитесь корректировать данные.
Как SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные
•
Как различать локальные и облачные базы данных
•
Как скорректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества
•
1 видеолекция
2 тренажёра
11. Теория вероятности и математическая статистика
Изучите основы теории вероятности и математической статистики, чтобы научиться интерпретировать данные на основе законов.
Как проверять статистические гипотезы с помощью критериев
•
Как анализировать выборку и что такое математическое ожидание
•
Что такое случайные события, условная и полная вероятность
•
13 лонгридов
12. Описательная аналитика в Excel
Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных, а также строить графики и связывать их между собой в дашбордах.
Как строить дашборды в Excel и готовить данные для них
•
Как использовать дискретные и непрерывные переменные
•
Что такое эксперимент и исход эксперимента
•
1 практическое задание
2 тренажёра
6 видеолекций
13. Диагностическая аналитика в Excel
Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, а также какие методы применяют в аналитике данных.
Как выбрать вид дисперсионного анализа в зависимости от цели и типа данных
•
Что такое дисперсионный анализ и какие его виды существуют
•
Как тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций
•
1 тренажёр
8 видеолекций
14. А/B-тестирование
Научитесь проводить А/В-тестирование и узнаете, какие математические законы стоят за этим инструментом.
Что может повлиять на результаты теста
•
Как выбрать целевую метрику для теста и что такое иерархия метрик
•
Какие требования к выборкам важно соблюдать
•
1 практический кейс
1 практическое задание
6 видеолекций
15. Маркетинговая аналитика
Узнаете, зачем бизнесу веб-аналитика и научитесь отслеживать поведение пользователей с помощью «Яндекс.Метрики».
Как настроить систему аналитики для сайтов, анализировать отчёты и выгружать данные
•
Как отслеживать поведение пользователей с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга
•
Как собирать данные из рекламных кабинетов и анализировать рекламные кампании
•
1 практическое задание
7 видеолекций
16. SQL для анализа данных
Пройдёте 9 модулей по SQL, чтобы научиться использовать SQL-запросы для анализа данных.
Как использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции
•
Как работать со срезами, фильтрацией данных
•
Какие основные операторы используются в SQL
•
36 практических задач с кодом
1 практическое задание
19 видеолекций
17. Python для анализа данных
Пройдёте 9 модулей, чтобы научиться программировать на Python и использовать функции этого языка для анализа и визуализации данных.
Как анализировать и визуализировать данные с помощью Python
•
Как использовать функции, условия, переменные, циклы, регулярные выражения
•
Как работать с основными типами данных в Python
•
1 тест
4 рабочие тетради
2 практических задания
1 тренажёр
1 итоговый проект
62 практические задачи с кодом
52 видеолекции
18. Разведочный анализ данных
Узнаете, что такое разведочный анализ данных и научитесь его проводить.
Как визуализировать результат анализа данных с помощью библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly
•
Как определить вариабельность признаков
•
Как оценить центральное положение величины
•
6 практических заданий
8 видеолекций
19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
Научитесь работать с запросами в Power Query и узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях.
Как добавлять данные из баз данных в Power Query и связывать таблицы в Power Pivot
•
Как использовать условные столбцы, чтобы сравнить данные
•
Как составлять запросы в Power Query и реорганизовать данные
•
16 видеолекций
20. Как использовать VBA и макросы
Узнаете, что такое макросы и редактор VBA и как с их помощью упростить работу с данными.
Как автоматически перенести информацию в базу данных
•
Как создать массивы в VBA и использовать основные методы
•
Как использовать переменные, массивы и разные типы данных в VBA
•
4 видеолекции
21. Как использовать язык М
Научитесь писать собственные функции, чтобы взаимодействовать с данными.
Как писать собственные функции на языке М
•
Как работать с разными типами данных
•
Как собирать функции по шагам
•
5 видеолекций
22. Power BI для анализа и визуализации данных
Научитесь использовать Power BI, чтобы анализировать данные: загружать и настраивать модели, готовить данные, использовать функции DAX.
Как визуализировать данные и собирать дашборды
•
Как использовать язык DAX, чтобы анализировать данные, использовать меры, функции и фильтры
•
Как создать и объединить таблицы, извлечь текст, отфильтровать данные и создать сводные таблицы
•
1 итоговый проект
24 практических задания
43 видеолекции
23. Как презентовать результаты заказчику
Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику.
Как говорить о результатах понятно и убедительно
•
Как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком во время подготовки презентации
•
Как подготовить результаты анализа
•
1 тренажёр
2 видеолекции
24. Как создавать крутые презентации в Power Point
Научитесь работать в Power Point: с текстом, цветом и фигурами.
Как использовать графики в презентациях
•
Как подобрать заголовки и написать тексты
•
Как подготовить структуру презентации
•
7 тренажёров
2 видеолекции
25. Как выступать с презентациями
Узнаете, как преодолеть страх публичных выступлений и завоёвывать внимание аудитории.
Как уверенно чувствовать себя во время выступления
•
Как ставить чёткие цели для выступлений
•
Как взаимодействовать с аудиторией
•
4 тренажёра
7 видеолекций
26. Дипломный проект
Изучите вводные данные от продакт-менеджера и поможете ему подготовиться к добавлению нового функционала в приложение.
Построите дашборд, который продемонстрирует ключевые метрики приложения
•
Предложите точки роста на основе анализа данных и спрогнозируете, в каком объёме важно масштабироваться
•
Подключитесь к базе данных и проанализируете данные приложения
•
1 дипломный проект
27. Карьерный акселератор
Получите инструменты, которые помогут вам успешно стартовать в карьере аналитика данных.
Как подготовиться к собеседованию и уверенно отвечать на вопросы
•
Как подготовить резюме, портфолио и сопроводительное письмо
•
Как выбрать специализацию и найти работу
•
8 тренажёров
4 видеолекции
28. Работа по Agile
Изучите основы Agile и узнаете, как методология помогает командам работать гибко.
Что такое SCRUM и как он помогает организовать работу
•
Как организованы процессы в Agile
•
Какие принципы командной работы есть в Agile
•
1 тренажёр
3 видеолекции
29. Нейросети для работы
Разберётесь, как использовать нейросети в повседневной жизни и упрощать рабочие задачи с помощью них.
Изучите, как нейросети помогают в работе с Excel и Google Таблицами
•
Научитесь использовать нейросети, чтобы повысить личную эффективность и упростить повседневные задачи
•
Узнаете, как нейросети помогают бизнесу
•
7 лонгридов
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит ваши навыки
.
Образование — это инвестиция. Сделайте её разумной
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Рассрочка без процентов
Стоимость курса
Доступ к курсу и регулярным обновлениям — навсегда
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Статус
У меня есть промокод
0 руб/мес
Специальная цена
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Удобная учебная платформа с техподдержкой
Индивидуальные консультации с экспертами
Личный куратор на 365 дней
Консультация HR-специалиста
Диплом о повышении квалификации
Диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково
Гарантия содействия трудоустройству: найдёте работу, или вернем деньги
*Зависит от выбранного тарифа.
411 интерактивных уроков
110+ часов практики
До 10 крупных проектов в портфолио*
Обучение на реальных кейсах
6 месяцев обучения
291 академический час
Оплатить сразу со скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу со скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Стать аналитиком данных или подтянуть знания
8750
руб/мес
Рассрочка без скидки
* срок рассрочки — 24 месяца
6 месяцев обучения — удобный формат, без перегруза
24 ключевых курса — по SQL, Python, BI и другим нужным инструментам
Личный куратор на 1 год — всегда рядом, чтобы не застрять на сложном этапе
Ниже вы уже можете изучить форматы обучения и выбрать подходящий:
8750
руб/мес
Рассрочка без скидки
* срок рассрочки — 24 месяца
7 месяцев обучения — плюс месяц на углубление и практику
30 топовых курса — освоишь все, что нужно для старта в профессии
Куратор на 1 год — помогает, подсказывает, мотивирует
Помощь в трудоустройстве — либо найдём работу, либо вернём деньги
3 консультации с практиками из крупных компаний — инсайты и разбор реальных кейсов
Стать аналитиком данных и получить помощь в трудоустройстве
Самый популярный
Самый популярный
cаммари 28 книг по аналитике, продуктивности и софт-скиллам — в удобном формате
После разговора мы отправим вам на почту бонус:
- ответить на вопросы о программе,
- помочь выбрать тариф под ваш уровень и цели,
- рассказать об актуальных скидках и спецпредложениях
- показать, как выгоднее всего поступить — без переплаты и с пользой.
Мы скоро свяжемся с вами, чтобы:
Спасибо! Мы получили вашу заявку
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
academy@eduson.tv
Популярные курсы
Финансовый директор
Excel и Google-таблицы
Sales MBA
Soft skills: для руководителя
Методист
Бизнес-аналитик
Направления обучения
Направления
Публичная оферта
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2020–2025 ООО «ЭДЮСОН»
Академия
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Получите полную программу курса в PDF
Получите полную программу курса в PDF
Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции,
что позволяет компаниям принимать рациональные решения,
оптимизировать процессы
и достигать поставленных целей.
Спрос превышает предложение —
зарплаты растут
зарплаты растут
После курса
от 90 000 ₽
Опыт 1–3 года
от 170 000 ₽
Опыт от 3 лет
от 250 000 ₽
По данным Хабр Карьеры, в 2024 году на рынке не хватает аналитиков данных, хотя компании готовы платить — средняя зарплата специалиста достигла 149 500 рублей.
Записаться со скидкой Аналитик данных нужен бизнесу
разных отраслей
Ритейл
Отслеживает покупательские предпочтения, выявляет востребованные товары
и оптимизирует их размещение
на полках, чем повышает доходы магазина.
Банкинг
Изучает кредитные истории клиентов и выявляет закономерности в поведении.
На основе данных банк принимает решение, одобрить или отказать клиенту в выдаче кредита.
Маркетинг
Анализирует поведение клиентов, сегментирует целевую аудиторию
и помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.
IT
Помогает выявлять слабые места в работе сайтов и приложений, улучшает их функциональность
и удобство, тем самым повышая удовлетворённость пользователей.
4 причины стать аналитиком
данных
данных
- Высокий спрос на рынке По данным «Хабр.Карьера», в 2024 спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три.
- Свободное развитие в карьере Аналитик данных нужен любому бизнесу, поэтому у вас появится возможность самостоятельно выбирать направления и сферы для профессионального роста.
- Лёгкий старт в IT Для старта в IT не требуется профильное образование — достаточно работать с цифрами и уметь их анализировать.
- Широкий выбор формата работы Специалист может работать удалённо, вести несколько проектов на фрилансе или устроиться в офис.
На курсе вы освоите навыки
сильного аналитика данных
Аналитик
данных
hh.ru
данных
hh.ruНавыки
- Создаю модели для предсказания поведения клиентов
- Анализирую данные для поиска ключевой информации
- Обрабатываю и систематизирую данные
- Визуализирую данные в виде графиков и отчётов
- Работаю с большими объёмами данных
- Предоставляю результаты анализа в понятном формате с визуализацией
- Оцениваю эффективность решений на основе данных
- Строю прогнозы на основе данных
- Сегментирую клиентов и на основе данных разрабатываю таргетированную рекламу
- Оптимизирую маркетинговые кампании с помощью данных
Инструменты
-
Python
-
Pandas
-
Excel/Google Sheets
-
Git
-
NumPy
-
Scikit-learn
-
SQL
-
Jupyter Notebook
-
Matplotlib/Seaborn
-
Power BI
-
TensorFlow/PyTorch
Решите реальные задачи
аналитика данных
И оформите их в портфолио
План-факт анализ на основе данных о продажах товаров
Проанализируете, как продавались товары в разные периоды, создадите сводные таблицы и визуализируете результаты для оценки выполнения плана.
1/8
Unit-экономика для образовательного проекта
Рассчитаете основные метрики и затраты для образовательного проекта с онлайн-воркшопами, чтобы оценить его рентабельность и найти точки роста.
2/8
А/В-тестирование для онлайн-маркетплейса NewDesk
Спроектируете и проведёте А/B-тестирование для онлайн-маркетплейса, проанализируете гипотезы, рассчитаете выборки и оцените результаты экспериментов.
3/8
Анализ эффективности нового лендинга для сервиса доставки
Протестируете гипотезу о том, что новый лендинг с меньшим количеством шагов увеличивает конверсию, проанализируете результаты тестирования.
4/8
База данных для сети магазинов
Спроектируете базу данных для сети магазинов, создадите связи между таблицами с продуктами, заказами и клиентами, чтобы отследить бизнес-процессы.
5/8
Анализ количества товаров по поставщикам
Проанализируете данные магазина, создадите запросы для группировки товаров по категориям и поставщикам, выявите проблемы и сделаете выводы.
6/8
Анализ продаж digital-агентства «История»
Проанализируете данные за несколько лет о продажах digital-агентства, подготовите интерактивный отчёт с визуализацией данных и аналитикой по продажам.
7/8
Аналитика для онлайн-сервиса Mentorhub
Проанализируете данные сервиса Mentorhub, выявите точки роста и предоставите отчёт с гипотезами для улучшения работы платформы.
8/8
Проведём за руку
к работе мечты
Работодатели уже ищут вас — и мы поможем вам встретиться
- Поможем выгодно
упаковать ваш опыт Оформите резюме и портфолио с учётом специфики индустрии и научитесь писать сопроводительные письма. - Подготовим
к собеседованиям Разберёте типичные тестовые задания и ответы на каверзные вопросы рекрутера. - Порекомендуем
партнёрам Среди них — «Сбер», «М.Видео», МТС и другие крупные компании. - Пригласим в закрытый
канал с вакансиями Прямой контакт с работодателем повысит шансы получить оффер быстрее.
Они достигли своих целей
вместе с Eduson
78% студентов получают оффер во время или после обучения.
Остальным возвращаем деньги — это прописано в договоре.
Анастасия
Бизнес-аналитик
Получила оффер после курса, работает уже больше года. Повысила квалификацию, доход и самооценку.
Денис
Аналитик данных
Прошёл 60% курса и нашёл работу. Уже выполняет задачи старших коллег.
Татьяна
IT-специалист
Выросла в должности в своей компании и разработала концепцию корпоративной информационной системы.
Современный подход к обучению
Симулятор навыков
Превратите знания в реальный опыт
Изучите основы статистики
Вы познакомитесь с базовыми терминами теории вероятности и описательной статистики, которые нужны начинающему аналитику данных. Вы поймёте, как рассчитывать вероятности событий для бизнеса и использовать простые статистические метрики для анализа.
Рассчитывайте метрики unit-экономики
Тренажёры научат определять юнит бизнеса и работать со сложными формулами. Вы научитесь рассчитывать главные метрики бизнеса, которые показывают экономическое состояние продукта.
Подготовьтесь к собеседованиям
Карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы. Вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства.
При поддержке лучших
аналитиков данных России
Елена
Серегина
Серегина
Основательница аналитического бюро Datalatte.
Елена работает в сфере аналитики более 10 лет. За это время она выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов. Сейчас преподаёт МВА в МГУ и ВШЭ.
Алёна
Артемьева
Артемьева
Директор по аналитике в Работа.ру
Руководила командой аналитики в «Альфа-Капитале», «Утконосе», «Биглионе» и «Брокколи». Опыт работы — 20+ лет.
Николай
Белоусов
Белоусов
Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio.
5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику. Стаж в маркетинге — 8+ лет.
Андрон
Алексанян
Алексанян
CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume.
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IТ — 10 + лет.
Елизавета Николаева
Продуктовый аналитик в Работа.ру
Опыт работы в аналитике более 3 лет.
Артур Самигуллин
Тимлид продуктовой аналитики SberDevices.
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech.by и Visper.tech.
Работал дата-сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии». В IТ более 10 лет.
Роман
Павлов
Павлов
Эксперт-консультант по аналитике и исследованиям, коуч ICF.
25+ лет опыта в клиентской, продуктовой, маркетинговой и UX-аналитике.
Руководила аналитикой в крупных онлайн- и офлайн-компаниях: Работа.ру, Альфа-Капитал, Биглион, Утконос.
После обучения
вы получите
Удостоверение
о профессиональной переподготовке
о профессиональной переподготовке
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Программа актуальна
на 2025 год
Учли все требования рынка
1 Блок
Погружение в профессию - Узнаете, какие навыки необходимы аналитику данных, с какими инструментами он работает и как аналитику дальше развиваться в профессии
- Познакомитесь со специализациями и сферами, в которых нужны аналитики данных
- Поймёте, какие форматы работы существуют в профессии, и сможет оценить их плюсы и минусы
2 Блок
Как превратить хаотичные данные в таблицу - Начнёте работать с Excel
- Познакомитесь с базовыми инструментами Excel: текстовые функции, форматирование текста, оформление данных, сборка сводных таблиц
- Научитесь составлять таблицы из нескольких файлов с помощью надстройки Power Query
3 Блок
Визуализация данных с помощью MS Excel - Освоите графики в Excel: научитесь использовать контрольные линии и ранжировать данные
- Поработаете с гистограммами и точечными диаграммами, чтобы показать влияние двух переменных друг на друга
4 Блок
Создание быстрых расчетов с помощью функций и формул - Научитесь работать с более продвинутыми формулами
- Закрепите навыки и научитесь с помощью Excel решать реальные задачи
5 Блок
Автоматизация работы - Узнаете основные лайфхаки для упрощения рутинной работы вроде автоматической подсветки активной строки и функции мгновенного заполнения
6 Блок
Работа с «Google Таблицами» - Научитесь работать в «Google Таблицах»
- Освоите всё: от базового набора операций до создания сводных таблиц и графиков
7 Блок
Аналитика данных для бизнеса - Поймёте, в каких ситуациях анализ данных помогает компании развиваться
- Узнаете, какие этапы проходит процесс развития аналитики в бизнесе и какую роль в них играет аналитик
- Разберёте на основе алгоритма PDAR (Problem-Data-Analytics-Result), какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе и какой результат должен получить
8 Блок
Проектирование системы метрик и unit-экономика - Узнаете, какие метрики использует бизнес, и как целевая аудитория влияет на выбор метрик
- Научитесь определять ключевые показатели эффективности — KPI, поймете, зачем они нужны бизнесу и как задать реалистичные KPI
- Разберете на реальном кейсе, почему важно декомпозировать метрики и как это сделать
- Узнаете, что такое unit-экономика и в каких случаях бизнесу необходимо ее рассчитывать
- Научитесь на интерактивных примерах определять юнит бизнеса
- Закрепите сложные формулы
- Потренируемся рассчитывать главные метрики, показывающие экономическое состояние продукта
9 Блок
Работа с данными и инструменты аналитика - Узнаете, как отличать количественные и качественные данные
- Научитесь корректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества
- Поймете, как различать локальные и облачные базы и как языки программирования SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные
10 Блок
Теория вероятности и математическая статистика - Научитесь интерпретировать данные на основе законов
- Поймёте, что такое случайные события, условная и полная вероятности и как описать случайную величину
- Сможете анализировать выборку с помощью вариационных рядов и эмпирической функции распределения
- Узнаете, чем математическое ожидание отличается от среднего выборочного и зачем использовать дисперсию при описании набора данных
- Освоите проверку статистических гипотез с помощью критериев и узнаете, по какому алгоритму действовать, чтобы применить критери
11 Блок
Описательная аналитика в Excel - Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных
- Узнаете, что такое эксперимент, исход и как получается случайная величина
- Познакомитесь c дискретными и непрерывными переменными
- Поймёте, как находить вероятность наступления зависимых и независимых событий
- Разберёте распространенные типы распределений и узнаете особенности каждого из них
- Сможете строить дашборды в Excel и готовить данные, как формировать графики в дашбордах, связывать их между собой и как красиво и понятно их оформлять
12 Блок
Диагностическая аналитика в Excel - Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, Drill-Down, Data Mining и Data Science и какие методы применяют в аналитике данных
- Научитесь тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций, чтобы определять статистическую значимость коэффициента корреляции
- Разберете дисперсионный анализ, или ANOVA, отличия однофакторной и двухфакторной ANOVA, в чем их суть и в каких условиях они применяются
13 Блок
А/B-тестирование - Научитесь проводить А/В-тестирование и узнает, какие математические законы стоят за этим инструментом
- Разберете вместе с экспертом типичные ошибки, требования к выборкам и что вообще может повлиять на результат теста
- Поймете, как выбрать целевую метрику и что такое иерархия метрик
- Узнаете об альтернативах А/В-тестированию
14 Блок
Маркетинговая аналитика - Узнаете, какую информацию собирают о пользователях, кто использует эти данные и как веб-аналитика помогает бизнесу
- Познакомитесь с историей веб-аналитики, поймете, зачем нужны счетчики на сайтах и как дополнить информацию с сайта данными из других источников
- Научитесь собирать и анализировать данные из рекламных кабинетов, а также подключать сайт к «Яндекс.Метрике» и Google Analytics
- Поймете, как отслеживать поведение пользователей на сайте с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга, а затем на практике пройдете все этапы подключения систем аналитики
- Освоите «Яндекс.Метрику»: подключите счетчик к сайту, проанализируете отчеты, поработаете с функциями «Вебвизор» и «Карты», выгрузите данные из «Яндекс.Метрики»
- Погрузитесь в анализ рекламных компаний, расчет главных показателей, окупаемость рекламных каналов
15 Блок
SQL - Научитесь писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных, использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции
- Отработаете каждый инструмент с помощью тренажера
16 Блок
Как программировать на Python - Научитесь работать с разными типами данных в Python: с числами, булевскими переменными, строками, списками, кортежами, множествами и словарями
- Изучите принципы работы с функциями, условиями, циклами и рекурсиями
- Узнаете, как устроены модули и файлы в Python и как анализировать данные с помощью pandas и NumPy
17 Блок
Разведочный анализ данных - Научитесь оценивать центральное положение величины и вариабельность признаков
- Проведете корреляционный и дисперсионный анализ данных, а затем визуализируете результат при помощи библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly
- Попрактикуетесь по каждому этапу разведочного анализа данных и практический кейс для закрепления навыков
18 Блок
Как работать с данными в Power Query и Power Pivot - Научитесь работать с запросами в Power Query, реорганизовывать данные и использовать условные столбцы для сравнения данных
- Узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях, добавляют данные из базы данных в Power Query, связывают таблицы в Power Pivot и создают справочники данных
19 Блок
Как использовать VBA и макросы - Научитесь записывать макрос для автоматического переноса информации в базу данных и работать с редактором VBA
- Узнаете о переменных и массивах в редакторе, научитесь объявлять локальные и глобальные переменные и подбирать тип данных
- Освоите работу с константами, статическими переменными и переменными типов String и Date
- Создадите одномерные, многомерные и динамические массивы в VBA, научитесь использовать методы Select, Clear, Delete и Offset
20 Блок
Как использовать язык М - Научитесь писать собственные функции на языке М: узнает, что такое функция, как собирать функции по шагам, чтобы достигать поставленных целей
- Разберёте, как работать с разными типами данных
21 Блок
Power BI для анализа и визуализации данных - Научитесь использовать Power BI для анализа данных
- Узнаете, как загружать и настраивать модели данных, подготавливать данные перед их загрузкой и работать с Power Query, чтобы решать более сложные задачи
- Познакомитесь с углубленными функциями DAX и методами анализа данных
- Освоите функции RELATED и RELATEDTABLE, агрегированные сводные таблицы с помощью SUMMARIZE и TOPN
- Поймете, как визуализировать данные и собирать дашборды в Power BI
22 Блок
Как презентовать результаты заказчику - Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику
- Узнаете, как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком при подготовке презентации, чтобы говорить о результатах понятно и убедительно
23 Блок
Как создавать крутые презентации в Power Point - Научитесь работать в Power Point: работать с текстом, цветом и фигурами
- Попрактикуетесь на интерактивном готовить качественную структуру презентации, подбирать заголовки и писать хорошие тексты
24 Блок
Как выступать с презентациями - Научитесь завоёвывать внимание аудитории
- Поймёте, как выступать на конференциях, преодолевать страх публичных выступлений и двигаться по сцене так, чтобы презентация звучало ярко и уверенно
- Разберёте, как взаимодействовать с аудиторией, ставить четкие цели для выступления и использовать стиль Джобса и правила TED для максимального влияния
25 Блок
Карьерный акселератор - Получите все инструменты для успешного старта в карьере аналитика данных
- Узнаете, как выбрать специализацию и найти работу, подготовить резюме и сопроводительное письмо, а также создать портфолио, которое выделит среди остальных
- Разберёте, как подготовиться к собеседованию, уверенно отвечать на вопросы и активно участвовать в процессе
- Научитесь принимать оффер и правильно описывать свой опыт по модели STAR
26 Блок
Работа по Agile - Узнает основы Agile и как методология помогает командам работать гибко
- Научитесь принципам командной работы
- Разберете, как организованы процессы в этой системе, и получите вводные знания о SCRUM
Посмотреть всю программу
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда 
Образование — это инвестиция. Сделайте её разумной
Рассрочка без процентов
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Налоговый вычет
Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Успейте обучиться
со скидкой -60%
со скидкой -60%
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
11 700₽
5 511 ₽ / мес
До конца скидки осталось
0 дня
00:00:00
Начало обучения: 18 мая
Осталось 7 мест
-
Возможность вернуть 13% от стоимости обучения с налоговым вычетом
-
Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит ваши навыки
-
Доступ к курсу и регулярным обновлениям навсегда
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
Заявка успешно отправлена!
Скоро с вами свяжется менеджер