Аналитик данных

Чем занимается аналитик данных?

Аналитик данных извлекает из данных сведения, ценные для бизнеса, и помогает принимать оптимальные управленческие решения.

Требования к аналитикам в разных отраслях могут различаться, но чтобы начать карьеру необязательно иметь техническое образование или сильную математическую базу - достаточно быть внимательным к деталям и любить искать ответы на непростые вопросы.

Мы научим работать с данными с помощью различных инструментов, а также грамотно формулировать выводы и убедительно презентовать отчеты коллегам.

70 000

средняя зарплата начинающего аналитика

130 000 – 150 000

зарплата опытного аналитика

₽

₽

Cтруктуре программы «от простого к сложному»

Поддержке личных кураторов и преподавателей

Курс подойдет новичкам благодаря

Домашним заданиям разных уровней сложности

Подробным видеоразборам от экспертов

Спикерам, понятно объясняющим сложные темы

Обучаетесь в удобном формате

Смотрите занятия в удобное время и в удобном темпе

Решаете бизнес-кейсы и практикуетесь на тренажерах

Получаете обратную связь от экспертов и задаете вопросы куратору

Получаете личные рекомендации экспертов за высокую активность

Добавляете официальный диплом об окончании курса к своему резюме

Программа обучения

205 видео- и интерактивных уроков, 32 практических кейса и финальный проект

1. Введение в аналитику данных

Оцените свой уровень компетенций в аналитике с помощью тренажера

Познакомитесь с профессией аналитика данных: его ролью в компании и необходимыми требованиями

В результате:

Как исследовать данные и интерпретировать их в контексте бизнеса

Какие навыки и личностные качества необходимы аналитику

Как войти в профессию аналитика данных и развиваться в ней

Уроки и практика:

2. Бизнес-мышление для аналитика

Уроки и практика:

Как понять, что хочет бизнес от аналитика

Как запрос от бизнеса влияет на процесс исследования

Почему данные представляют ценность для компаний

В результате:

Разберетесь, как понять запросы бизнеса к аналитике

Получите фреймворки для аналитических исследований в бизнесе

3. Excel и Google-таблицы для анализа данных

Уроки и практика:

Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать

Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул

Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

В результате:

Научитесь быстро анализировать данные на тренажере Excel

Сможете писать макросы и создавать интерактивные дашборды

4. Статистический анализ данных в Excel

Уроки и практика:

Что такое описательная статистика

Как подготовить данные для статистического анализа

Как применять числовые и визуальные методы статистики в Excel

В результате:

Изучите основы статистики и теории вероятностей

Подготовите данные к статистическому анализу в Excel

Попрактикуетесь в анализе данных о продажах с учетом полученных навыков

Опишете данные и сформируйте отчет в качестве практической работы

5. SQL для работы с базами данных

Уроки и практика:

Как проектировать базы данных

Какие типы данных используются с PostgreSQL

Как писать основные запросы

В результате:

Спроектируете базу данных на примере практического кейса

Научитесь уверенно писать SQL-запросы с помощью тренажера

9 уроков

4 урока

1 кейс

16 уроков

44 урока

4 кейса

20 уроков

5 кейсов

И еще 105 уроков

6. Power BI для анализа и визуализации данных

Сможете анализировать данные на продвинутом уровне

Научитесь анализировать и визуализировать данные на основе практических кейсов

В результате:

Как грамотно создавать интерактивные дашборды

Как анализировать данные на продвинутом уровне

Как объединять данные из различных источников

Уроки и практика:

7. Метрики и Unit-экономика

Уроки и практика:

Какие метрики бывают: маркетинговые, продуктовые и финансовые

Что такое иерархия метрик

Как рассчитывать метрики unit-экономики

В результате:

Узнаете о разных видах показателей, их особенностях и где их применять

Рассчитаете unit-экономику для разных типов бизнеса в формате тренажера

8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы

Уроки и практика:

Как формулировать и тестировать гипотезы

Как проверять данные на нормальность распределения

Как рассчитать доверительные интервалы в Excel

В результате:

Проверите данные и протестируете гипотезы в Excel

На основе бизнес-сценария проанализируете данные и представите выводы

9. A/B-тестирование

Уроки и практика:

Как проверять гипотезы с помощью A/B-теста

Как проводить A/B-тестирование и какие методы использовать

Как оценивать результаты A/B-тестирования

В результате:

Научитесь статистически проверять гипотезы с помощью A/B-тестов

Опишете дизайн A/B-тестирования и проинтерпретируете результаты в формате бизнес-кейса

10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn

Уроки и практика:

Как устроен синтаксис языка Python

Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas

Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn

В результате:

Научитесь анализировать и визуализировать данные при помощи различных библиотек Python

Проведете исследование на основе данных и бизнес-сценариев

Сделаете корректные выводы на основе понятных отчетов и дашбордов

Проведете анализ данных, сделайте визуализации и опишите выводы

11. Карьерный акселератор

Уроки и практика:

Как составить резюме (на русском и английском языках)

Как оформить портфолио и где его разместить

Как подготовиться к собеседованию и решению тестовых заданий

В результате:

Научитесь составлять резюме для российских и зарубежных компаний

Разберетесь, как составлять портфолио и загружать его на GitHub

Основы Big Data

Уроки и практика:

Что такое «большие данные»

Чем Big Data полезны для бизнеса

Какие технологические тенденции переживает бизнес сегодня

В результате:

Разберетесь в понятии Big Data и их ценности для бизнеса

Будете в курсе важнейших технологических изменений в бизнесе

PowerPoint и навыки публичных выступлений

Уроки и практика:

Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения

Как сделать успешную презентацию

Как влиять на людей при помощи убедительной истории

В результате:

Научитесь создавать понятные презентации с результатами аналитики данных

Сможете убеждать коллег в правильности выводов анализа данных

Английский для IT-специалистов

Уроки и практика:

Почему важно знать английский для IT-специалистов

Как начать понимать иностранную литературу

В результате:

Разберетесь в IT-лексике и научитесь читать профессиональные статьи на английском языке

Научитесь разбираться в технической иностранной литературе

Узнаете, как лучше всего подготовиться к собеседованию

30 уроков

5 уроков

3 кейса

4 урока

15 уроков

1 кейс

20 уроков

7 кейсов

10 кейсов

1 кейс

10 уроков

10 уроков

1 урок

20 уроков

Курсы в подарок

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу - скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Финальный проект и диплом

4,5 часа

7 уроков

7 часов

16 уроков

15 часов

34 урока

Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда

Закажите бесплатную консультацию

Есть вопросы?

Эксперты курса

Практикующий бизнес-аналитик, организационный консультант. Руководитель проектов внедрения ИТ-систем. В сфере аналитики с 2005 года. Проектировала бизнес-процессы для БКС Банка, готовила компании к сертификации по ИСО 9001

Елена Серегина

Практикующий специалист и основатель студии аналитического консалтинга Datalatte. Ex-Аналитик в Яндексе и преподаватель MBA МГУ и ВШЭ.

Николай Белоусов

Основатель агентства Yourpartner Agency и CMO в Ghetto Studio. 5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику.

Практикующий специалист и консультант компании Softline по аналитике данных. Эксперт-консультант сервиса Projecto и аналитик данных в МИАЦ.

Более 10 лет опыта в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI.

Роман Павлов

Андрон Алексанян

CEO& Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume. Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр».

Часто задаваемые вопросы

Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.

Подойдет ли мне курс?

Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.

Какие требования для старта обучения?

Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.

Сколько времени потребуется для прохождения курса?

Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы. Сдаете задания на проверку, получаете обратную связь, проводите работу над ошибками и двигаетесь дальше по курсу.

Как и когда я буду учиться?

На какой срок я получу доступ к курсу?

Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.

Будет ли у меня поддержка?

Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.

Как можно оплатить обучение?

Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.

Можно ли приобрести этот курс в подарок?

Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.

© 2020–2022 Eduson Academy

+7 (800) 101-14-04