6 месяцев обучения
по 5−6 часов в неделю
Гибкий график
учитесь онлайн в любое удобное время
Личный куратор
будет на связи 7 дней в неделю и ответит на все вопросы
Помощь с трудоустройством
поможем найти работу или вернем деньги за курс — это зафиксировано в договоре (доступно на тарифах PRO и Мастер)
Профессия Аналитик данных
- Освойте с нуля востребованную IT-профессию, в которой не нужно программировать
Поможем найти работу или вернем деньги за обучение
- Начните работать удалённо уже через 6 месяцев
- Зарабатывайте в среднем от 130 000 рублей в месяц
При покупке —
второй курс в подарок
второй курс в подарок
до 3 ноября
Аналитик данных
— Станьте аналитиком данных за 6 месяцев
Профессия
— Зарабатывайте в среднем от 130 000 рублей в месяц
Трудоустройство
Поможем найти работу — или вернём деньги
Акцент на практике
70% обучения — практика
на реальных задачах аналитика данных
на реальных задачах аналитика данных
Диплом
Получите диплом о профессиональной
переподготовке
переподготовке
При покупке —
второй курс в подарок
второй курс в подарок
до 3 ноября
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных или Data Analyst — это IT-специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и анализирует, чтобы на их основе делать ценные выводы и строить прогнозы для бизнеса. Это одна из немногих IT-профессий, в которой не нужно программировать.
Аналитик данных может:
· Проанализировать спрос на товары и услуги и понять, какие из них приносят больше всего прибыли, а какие — убыточны
· Оценить эффективность маркетинговых кампаний, проанализировав их результаты
· Спрогнозировать спрос на товары, анализируя исторические данные и внешние факторы — например, сезонность или тенденции рынка
134 000 рублей — средняя зарплата аналитиков данных в 2024 году
Без опыта
2 года опыта
3 года опыта
5 лет опыта
90 000₽
170 000₽
253 000₽
336 000₽+
Вакансии на hh.ru прямо сейчас
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
Мы поможем вам найти работу или вернем деньги за курс
Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru
Вы составите резюме и оформите портфолио
Трудоустроенных выпускников
Отправим ваше резюме в компании-партнеры
Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации
Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.
Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).
По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.
Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «Содействие в трудоустройстве».
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «Содействие в трудоустройстве».
Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса
Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.
1
78%
2
3
4
5
и это зафиксировано в договоре
Успейте записаться на курс со скидкой и начните работать аналитиком уже через 6 месяцев
-0%
до
IT
Аналитик выявляет проблемные места на сайтах и в приложениях — и помогает коллегам улучшать их удобство и дизайн, чтобы увеличивать привлекательность продукта для пользователей.
Маркетинг
Специалист анализирует данные о покупках и предпочтениях клиентов интернет-магазина, на основе чего выделяет сегменты целевой аудитории — по возрасту, полу или типу товаров, — что помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.
Банкинг
Аналитик изучает данные кредитных историй клиентов — и выявляет их паттерны поведения, на основании которых банк принимает решение: одобрить человеку кредит или же отказать в выдаче.
Ритейл
Специалист анализирует данные по продажам, чтобы определить самые востребованные товары и оптимизировать их размещение на полках, — так он влияет на рост дохода магазина.
Аналитики данных нужны во всех сферах
Аналитики — одни из самых востребованных IT-специалистов, которые нужны в любой сфере: от ритейла и маркетинга до медицины
Вам подойдет обучение на этом курсе, если вы:
и хотите углубить свои навыки и знания для роста по карьерной лестнице и в зарплате
Уже работаете с аналитикой
и хотите поменять карьерный вектор, освоить более интересную профессию и работать удалённо
Бухгалтер, финансист или экономист
и хотите с нуля освоить новую востребованную профессию, в которой не нужно программировать
Новичок без опыта в IT
Вы освоите ключевые навыки аналитика данных
Анализировать данные с помощью Python и библиотек Pandas и NumPy
Проверять гипотезы и проводить А/В-тесты
Мы проанализировали сотни вакансий на рынке и точно знаем, какие знания и навыки нужны работодателям.
Визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды с помощью Power BI
Проводить разведочный анализ данных, диагностическую и описательную аналитику
Вести маркетинговую аналитику в «Яндекс.Метрике»
Использовать SQL для работы с базами данных
Научитесь с нуля работать в самыми популярными программами и инструментами
Jupyter Notebook
NumPy
Pandas
Python
Математическая статистика
Power BI
Excel
SQL
Обрабатывать и анализировать данные в библиотеке Pandas.
Работать с разными типами данных в Python и его библиотеках.
Строить понятные графики и дашборды в Power BI.
Интерактивно работать с кодом в библиотеке Jupyter Notebook.
Использовать SQL для работы с базами данных по запросам.
Оптимизировать работу в Excel на продвинутом уровне.
Использовать математическую статистику и теорию вероятности.
Ускорять работу с многомерными массивами в NumPy.
По итогу обучения вы будете готовы к трудоустройству:
Освоите все необходимые навыки и инструменты для работы аналитиком
Создадите портфолио из 32 бизнес-кейсов
Получите удостоверение о повышении квалификации
Научитесь эффективно откликаться на вакансии и проходить собеседования
Вы получите удостоверение о повышении квалификации
Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.
и поможет в карьерном росте.
Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии№00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.
и поможет в карьерном росте.
Успейте записаться на курс со скидкой и начните работать аналитиком уже через 6 месяцев
-0%
до
Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.
Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.
Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.
Программа нашего курса полностью соответствует требованиям работодателей в 2024 году
видеолекции, скринкасты, тренажеры
Формат:
Блок 1. Как учиться эффективно
Как применять системное мышление в менеджменте
•
Как проанализировать проблемную ситуацию для принятия решения
•
Как использовать критическое мышление в работе
•
В этом модуле вы узнаете, как устроен курс, и составите личный план обучения. Вы научитесь:
Блок 2. Погружение в профессию
Как аналитики растут в карьере
•
Как организована работа аналитика в компании
•
Как перейти в аналитику и какие навыки/инструменты вам понадобятся
•
Вы выполните итоговую работу по расчету продаж, выявите тренды и соберёте аналитику по шаблону. Вы узнаете:
Блок 3. Excel и Google Таблицы
Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
•
Организовывать сводные таблицы
•
Работать с инструментами Excel и Google Sheets
•
Вы выполните итоговую работу по расчету продаж, выявите тренды и соберёте аналитику по шаблону. Вы научитесь:
Визуализировать данные
•
Автоматизировать задачи и ускорять работу
•
Блок 4. Power Query и Power Pivot
Очищать, реорганизовывать и сравнивать данные
•
Приводить данные в нужный для обработки вид
•
Делать запросы в Power Query
•
Вы сможете выполнять базовые операции для анализа данных с помощью Power Query и Power Pivot. Вы научитесь:
Работать с моделями данных
•
Просчитывать меры для дашбордов
•
Блок 5. VBA, макросы и язык М
Использовать переменные и объекты
•
Работать с модулями в VBA
•
Вы разберётесь, как работать с разными типами данных, — и сможете писать собственные функции на языке М. Узнаете, что такое функция и как пошагово собирать их, чтобы достигать поставленных целей. Вы научитесь:
Использовать списки и таблицы, условия и условные столбцы в языке M
•
Писать функции на языке M
•
Блок 6. Аналитика данных для бизнеса
Проектировать системы метрик и unit-экономику
•
Формулировать проблему для анализа
•
Вы попрактикуетесь на интерактивных примерах и научитесь определять юнит бизнеса. Закрепите сложные формулы и потренируетесь рассчитывать ключевые метрики, которые показывают экономическое состояние продукта. Вы научитесь:
Определять ключевые показатели эффективности
•
Выбирать метрики для дашборда
•
Блок 7. Теория вероятности и математическая статистика
Что такое случайные величины и дискретное распределение случайной величины
•
Что такое случайное событие, условная и полная вероятность события, — и как это рассчитать
•
Вы сможете применять критерии для проверки статистических гипотез и познакомитесь с классическими статистическими тестами: Стьюдента, Манна-Уитни, Фишера, Колмагорова-Смирнова и Пирсона. Вы научитесь:
Что такое генеральная совокупность и выборка
•
Как описывать набор данных с помощью статистики и оценивать параметры распределения
•
Как читать визуализации статистических данных, подбирать диаграммы под задачи и не ошибаться при визуализации статистических данных
•
Как применять статистические критерии
•
Блок 8. Анализ данных
Проводить описательную аналитику
•
Изучать данные перед анализом, строить дашборды
•
Классифицировать и проверять качество данных
•
Вы научитесь:
Использовать инструменты диагностической аналитики, проводить корреляционный и дисперсионный анализ
•
Проводить полный разведочный анализ данных (EDA)
•
Блок 9. А/B-тестирование
Каких ошибок нужно избегать при проведении тестирования
•
Как проводить А/В-тестирование
•
Вы определите ключевые параметры для проведения теста на основе описания экспериментов — и научитесь интерпретировать показатели. Также поймёте, почему значения некоторых величин в одном и том же тесте могут отличаться. Вы узнаете:
Какими инструментами можно заменить A/B-тестирование
•
Блок 10. Маркетинговая аналитика
Проектировать системы метрик и unit-экономику
•
Формулировать проблему для анализа
•
Вы проанализируете работу 4 рекламных каналов, рассчитаете значения маркетинговых показателей и выберете наиболее эффективные каналы. Вы узнаете:
Определять ключевые показатели эффективности
•
Выбирать метрики для дашборда
•
Блок 11. Power BI для анализа и визуализации данных
Работать с DAX для упрощения кода
•
Готовить данные к анализу в Power Query
•
Вы научитесь:
Использовать функции RELATED и RELATEDTABLE, ALL, SUMMARIZE, SELECTCOLUMNS, TOPN, GENERATE, CALCULATE, ADDCOLUMNS, RANKX и другие
•
Строить дашборды и составлять полные требования к ним
•
Настраивать меры
•
В итоге вы:
Рассчитаете количество заказов и клиентов для подготовки отчета о деятельности компании
•
Настроите модель данных
•
Упростите формулу расчета меры «УровниБонусов», чтобы определить, какой бонус получит каждый менеджер
•
Задействуете простые и X-функции для расчета ряда бизнес-показателей
•
Рассчитаете количество звонков и сумму социальных затрат по заданным условиям
•
Создадите сводную таблицу для расчета доли прибыли по каждому социальному ресурсу от общей прибыли
•
Сделаете сводную таблицу с агрегированными итогами по выбранным группам
•
Продумаете меру для расчета количества клиентов
•
Сформируете рейтинг по заданным условиям
•
Рассчитаете прибыль по каждому заказу и затратам на фрилансера из доходов, полученных от проекта
•
Рассчитаете накопительный итог по продажам
•
Создадите календари и настроите временные периоды для расчетов
•
Определите, сколько времени требуется клиенту для совершения второй покупки
•
Проанализируете данные о продажах компании и подготовите отчет
•
Блок 12. SQL для анализа данных
Использовать агрегирующие функции
•
Писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных
•
Работать с PostgreSQL
•
Вы научитесь:
Делать подзапросы и оконные функции
•
Работать с Data Definition Language SQL
•
Экспортировать данные и запросы
•
Блок 13. Python для анализа данных
Создавать модули
•
Работать с функциями, условиями, циклами и рекурсиями
•
Вы визуализируете данные о медицинском страховании, проведёте анализ продаж для магазина, а также — сравните данные из СБИС с данными о реализации товара для компании, которая управляет сетью аптек. Вы научитесь:
Анализировать данные с помощью Pandas, NumPy
•
Визуализировать данные
•
Блок 14. Как презентовать результаты заказчику
Эффектно выступать с ними
•
Создавать презентации в Power Point
•
Вы отточите структуру, драматургию, инфографику, дизайн и технику выступления. Сможете проводить презентации, которые дослушают, — на работе и конференциях, перед инвесторами или клиентами. Вы научитесь:
Удерживать внимание слушателей
•
Блок 15. Карьерный акселератор
Формировать портфолио и описывать свой опыт по модели STAR
•
Создавать резюме и сопроводительное письмо
•
Вы узнаете, как искать вакансии, не допускать ошибок начинающих специалистов и презентовать даже учебный опыт. Вы научитесь:
Готовиться к собеседованию
•
Блок 16. Работа по Agile
Что такое SCRUM и как его придерживаться
•
Как устроена командная работа по Agile
•
Вы поймёте процесс разработки и сможете работать по спринтам. Узнаете, что такое бэклог и как провести оценку задач с помощью покера планирования. Вы узнаете:
Зачем нужна ретроспектива
•
Финальный проект и диплом
В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу - скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.
