6 месяцев обучения
по 5−6 часов в неделю
Гибкий график
учитесь онлайн в любое удобное время
Личный куратор
будет на связи 7 дней в неделю и ответит на все вопросы
Помощь с трудоустройством
поможем найти работу или вернем деньги за курс — это зафиксировано в договоре (доступно на тарифах PRO и Мастер)

Профессия Аналитик данных

  • Освойте с нуля востребованную IT-профессию, в которой не нужно программировать
Поможем найти работу или вернем деньги за обучение
  • Начните работать удалённо уже через 6 месяцев
  • Зарабатывайте в среднем от 130 000 рублей в месяц
-0%
до
Оформите заявку сейчас и получите скидку 0%
-65%
до 20 января
Аналитик данных
— Станьте аналитиком данных за 6 месяцев
Профессия
— Зарабатывайте в среднем от 130 000 рублей в месяц
Свободных мест: 4
Старт обучения:
Трудоустройство
Поможем найти работу — или вернём деньги
Акцент на практике
70% обучения — практика
на реальных задачах аналитика данных
Удостоверение
о повышении квалификации государственного образца
-65%
до 20 января
Кто такой аналитик данных?
Аналитик данных или Data Analyst — это IT-специалист, который работает с данными. Он собирает их, обрабатывает и анализирует, чтобы на их основе делать ценные выводы и строить прогнозы для бизнеса. Это одна из немногих IT-профессий, в которой не нужно программировать.
Аналитик данных может:
· Проанализировать спрос на товары и услуги и понять, какие из них приносят больше всего прибыли, а какие — убыточны
· Оценить эффективность маркетинговых кампаний, проанализировав их результаты
· Спрогнозировать спрос на товары, анализируя исторические данные и внешние факторы — например, сезонность или тенденции рынка

134 000 рублей — средняя зарплата аналитиков данных в 2024 году

Без опыта
2 года опыта
3 года опыта
5 лет опыта
90 000₽
170 000₽
253 000₽
336 000₽+

Вакансии на hh.ru прямо сейчас

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

Мы поможем вам найти работу или вернем деньги за курс

Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru

Вы составите резюме и оформите портфолио

Трудоустроенных выпускников

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

Поддержим во время поиска работы и проведем индивидуальные консультации

Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек аналитика данных и как составить личный план развития.
Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики IT-индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах (например, на GitHub).
По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.
Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
Найдете работу или вернете деньги за обучение по программе «Содействие в трудоустройстве».

Вы пройдете технические собеседования с помощью симулятора и получите фидбэк от экспертов курса

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

1

78%

2

3

4

5

и это зафиксировано в договоре

Успейте записаться на курс со скидкой и начните работать аналитиком уже через 6 месяцев
-0%
до

IT

Аналитик выявляет проблемные места на сайтах и в приложениях — и помогает коллегам улучшать их удобство и дизайн, чтобы увеличивать привлекательность продукта для пользователей.

Маркетинг

Специалист анализирует данные о покупках и предпочтениях клиентов интернет-магазина, на основе чего выделяет сегменты целевой аудитории — по возрасту, полу или типу товаров, — что помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании.

Банкинг

Аналитик изучает данные кредитных историй клиентов — и выявляет их паттерны поведения, на основании которых банк принимает решение: одобрить человеку кредит или же отказать в выдаче.

Ритейл

Специалист анализирует данные по продажам, чтобы определить самые востребованные товары и оптимизировать их размещение на полках, — так он влияет на рост дохода магазина.

Аналитики данных нужны во всех сферах

Аналитики — одни из самых востребованных IT-специалистов, которые нужны в любой сфере: от ритейла и маркетинга до медицины

Вам подойдет обучение на этом курсе, если вы:

и хотите углубить свои навыки и знания для роста по карьерной лестнице и в зарплате
Уже работаете с аналитикой
и хотите поменять карьерный вектор, освоить более интересную профессию и работать удалённо
Бухгалтер, финансист или экономист
и хотите с нуля освоить новую востребованную профессию, в которой не нужно программировать
Новичок без опыта в IT

Вы освоите ключевые навыки аналитика данных

Анализировать данные с помощью Python и библиотек Pandas и NumPy
Проверять гипотезы и проводить А/В-тесты

Мы проанализировали сотни вакансий на рынке и точно знаем, какие знания и навыки нужны работодателям.

Визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды с помощью Power BI
Проводить разведочный анализ данных, диагностическую и описательную аналитику
Вести маркетинговую аналитику в «Яндекс.Метрике»
Использовать SQL для работы с базами данных
Научитесь с нуля работать в самыми популярными программами и инструментами
Jupyter Notebook
NumPy
Pandas
Python
Математическая статистика
Power BI
Excel
SQL
Обрабатывать и анализировать данные в библиотеке Pandas.
Работать с разными типами данных в Python и его библиотеках.
Строить понятные графики и дашборды в Power BI.
Интерактивно работать с кодом в библиотеке Jupyter Notebook.
Использовать SQL для работы с базами данных по запросам.
Оптимизировать работу в Excel на продвинутом уровне.
Использовать математическую статистику и теорию вероятности.
Ускорять работу с многомерными массивами в NumPy.

По итогу обучения вы будете готовы к трудоустройству:

Освоите все необходимые навыки и инструменты для работы аналитиком
Создадите портфолио из 32 бизнес-кейсов
Получите удостоверение о повышении квалификации
Научитесь эффективно откликаться на вакансии и проходить собеседования

Вы получите удостоверение о повышении квалификации

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.

Образовательная деятельность в Академии Eduson (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведется на основании государственной лицензии№00374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации
и поможет в карьерном росте.
Успейте записаться на курс со скидкой и начните работать аналитиком уже через 6 месяцев
-0%
до
Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.

Вас ждет от 15 модулей, 341 урок, 150+ часов контента.

Программа нашего курса полностью соответствует требованиям работодателей в 2024 году

видеолекции, скринкасты, тренажеры
Формат:

Блок 1. Как учиться эффективно

Как применять системное мышление в менеджменте
Как проанализировать проблемную ситуацию для принятия решения
Как использовать критическое мышление в работе
В этом модуле вы узнаете, как устроен курс, и составите личный план обучения. Вы научитесь:

Блок 2. Погружение в профессию

Как аналитики растут в карьере
Как организована работа аналитика в компании
Как перейти в аналитику и какие навыки/инструменты вам понадобятся
Вы выполните итоговую работу по расчету продаж, выявите тренды и соберёте аналитику по шаблону. Вы узнаете:

Блок 3. Excel и Google Таблицы

Делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Организовывать сводные таблицы
Работать с инструментами Excel и Google Sheets
Вы выполните итоговую работу по расчету продаж, выявите тренды и соберёте аналитику по шаблону. Вы научитесь:
Визуализировать данные
Автоматизировать задачи и ускорять работу

Блок 4. Power Query и Power Pivot

Очищать, реорганизовывать и сравнивать данные
Приводить данные в нужный для обработки вид
Делать запросы в Power Query
Вы сможете выполнять базовые операции для анализа данных с помощью Power Query и Power Pivot. Вы научитесь:
Работать с моделями данных
Просчитывать меры для дашбордов
Открыть полную программу

Блок 5. VBA, макросы и язык М

Использовать переменные и объекты
Работать с модулями в VBA
Вы разберётесь, как работать с разными типами данных, — и сможете писать собственные функции на языке М. Узнаете, что такое функция и как пошагово собирать их, чтобы достигать поставленных целей. Вы научитесь:
Использовать списки и таблицы, условия и условные столбцы в языке M
Писать функции на языке M

Блок 6. Аналитика данных для бизнеса

Проектировать системы метрик и unit-экономику
Формулировать проблему для анализа
Вы попрактикуетесь на интерактивных примерах и научитесь определять юнит бизнеса. Закрепите сложные формулы и потренируетесь рассчитывать ключевые метрики, которые показывают экономическое состояние продукта. Вы научитесь:
Определять ключевые показатели эффективности
Выбирать метрики для дашборда

Блок 7. Теория вероятности и математическая статистика

Что такое случайные величины и дискретное распределение случайной величины
Что такое случайное событие, условная и полная вероятность события, — и как это рассчитать
Вы сможете применять критерии для проверки статистических гипотез и познакомитесь с классическими статистическими тестами: Стьюдента, Манна-Уитни, Фишера, Колмагорова-Смирнова и Пирсона. Вы научитесь:
Что такое генеральная совокупность и выборка
Как описывать набор данных с помощью статистики и оценивать параметры распределения
Как читать визуализации статистических данных, подбирать диаграммы под задачи и не ошибаться при визуализации статистических данных
Как применять статистические критерии

Блок 8. Анализ данных

Проводить описательную аналитику
Изучать данные перед анализом, строить дашборды
Классифицировать и проверять качество данных
Вы научитесь:
Использовать инструменты диагностической аналитики, проводить корреляционный и дисперсионный анализ
Проводить полный разведочный анализ данных (EDA)

Блок 9. А/B-тестирование

Каких ошибок нужно избегать при проведении тестирования
Как проводить А/В-тестирование
Вы определите ключевые параметры для проведения теста на основе описания экспериментов — и научитесь интерпретировать показатели. Также поймёте, почему значения некоторых величин в одном и том же тесте могут отличаться. Вы узнаете:
Какими инструментами можно заменить A/B-тестирование

Блок 10. Маркетинговая аналитика

Проектировать системы метрик и unit-экономику
Формулировать проблему для анализа
Вы проанализируете работу 4 рекламных каналов, рассчитаете значения маркетинговых показателей и выберете наиболее эффективные каналы. Вы узнаете:
Определять ключевые показатели эффективности
Выбирать метрики для дашборда

Блок 11. Power BI для анализа и визуализации данных

Работать с DAX для упрощения кода
Готовить данные к анализу в Power Query
Вы научитесь:
Использовать функции RELATED и RELATEDTABLE, ALL, SUMMARIZE, SELECTCOLUMNS, TOPN, GENERATE, CALCULATE, ADDCOLUMNS, RANKX и другие
Строить дашборды и составлять полные требования к ним
Настраивать меры
В итоге вы:
Рассчитаете количество заказов и клиентов для подготовки отчета о деятельности компании
Настроите модель данных
Упростите формулу расчета меры «УровниБонусов», чтобы определить, какой бонус получит каждый менеджер
Задействуете простые и X-функции для расчета ряда бизнес-показателей
Рассчитаете количество звонков и сумму социальных затрат по заданным условиям
Создадите сводную таблицу для расчета доли прибыли по каждому социальному ресурсу от общей прибыли
Сделаете сводную таблицу с агрегированными итогами по выбранным группам
Продумаете меру для расчета количества клиентов
Сформируете рейтинг по заданным условиям
Рассчитаете прибыль по каждому заказу и затратам на фрилансера из доходов, полученных от проекта
Рассчитаете накопительный итог по продажам
Создадите календари и настроите временные периоды для расчетов
Определите, сколько времени требуется клиенту для совершения второй покупки
Проанализируете данные о продажах компании и подготовите отчет

Блок 12. SQL для анализа данных

Использовать агрегирующие функции
Писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных
Работать с PostgreSQL
Вы научитесь:
Делать подзапросы и оконные функции
Работать с Data Definition Language SQL
Экспортировать данные и запросы

Блок 13. Python для анализа данных

Создавать модули
Работать с функциями, условиями, циклами и рекурсиями
Вы визуализируете данные о медицинском страховании, проведёте анализ продаж для магазина, а также — сравните данные из СБИС с данными о реализации товара для компании, которая управляет сетью аптек. Вы научитесь:
Анализировать данные с помощью Pandas, NumPy
Визуализировать данные

Блок 14. Как презентовать результаты заказчику

Эффектно выступать с ними
Создавать презентации в Power Point
Вы отточите структуру, драматургию, инфографику, дизайн и технику выступления. Сможете проводить презентации, которые дослушают, — на работе и конференциях, перед инвесторами или клиентами. Вы научитесь:
Удерживать внимание слушателей

Блок 15. Карьерный акселератор

Формировать портфолио и описывать свой опыт по модели STAR
Создавать резюме и сопроводительное письмо
Вы узнаете, как искать вакансии, не допускать ошибок начинающих специалистов и презентовать даже учебный опыт. Вы научитесь:
Готовиться к собеседованию

Блок 16. Работа по Agile

Что такое SCRUM и как его придерживаться
Как устроена командная работа по Agile
Вы поймёте процесс разработки и сможете работать по спринтам. Узнаете, что такое бэклог и как провести оценку задач с помощью покера планирования. Вы узнаете:
Зачем нужна ретроспектива

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите реальную бизнес-задачу - скачаете данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python и презентуете результаты в формате отчета. Получите официальный диплом, который усилит ваше резюме.

Вы будете учиться у экспертов-практиков, которые доступно объясняют материал

Николай Белоусов
Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio
5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга
и сквозную аналитику
лет опыта в маркетинге
8+
Роман Павлов
Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных
Эксперт-консультант сервиса Projecto
Аналитик данных в МИАЦ
лет опыта в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI
10+
Андрон Алексанян
CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр»
лет в IT
10+
Преподаватель в МФТИ
Елена Серегина
Основательница аналитичесrого бюро Datalatte
Автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов
Преподает MBA в МГУ и ВШЭ
лет опыта в аналитике
10+
Ex-Яндекс
Алена Артемьева
Директор по аналитике в Работа.ру
Руководила командой аналитики в Альфа-Капитале, Утконосе, Биглионе, Брокколи
лет в аналитике
20+
Елизавета Николаева
Продуктовый аналитик в Работа.ру
лет в аналитике
3+
Перешла в ИТ из другой сферы и изменила жизнь
Артур Самигуллин
Тимлид продуктовой аналитики SberDevices
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech
лет в IT
10+
Работал дата сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии»
Доступ к курсу навсегда
Все материалы останутся у вас навсегда, а обновления будут подгружаться в ваш личный кабинет бесплатно
Личный куратор на 1 год
Он будет помогать вам не только во время обучения, но и даже когда вы устроитесь на работу
Гибкий график обучения
Можно учиться в любое удобное вам время и совмещать обучение с работой и личными делами
Никакой воды — понятная теория и очень много практики
То есть не просто «прошёл и забыл», как в университетские годы, а «пришёл — увидел — применил»
Мы разработали программу так, чтобы студенты без опыта и с нуля, шаг за шагом, освоили все необходимые навыки и инструменты
Программа рассчитана на новичков и построена по принципу «от простого — к сложному»
Эффективный и удобный формат обучения

Студентам нравятся наши курсы

Cредний рейтинг — 4,6

163 отзыва
Рейтинг: 4,8
105 отзывов
Рейтинг: 4,4
65 отзывов
Рейтинг: 4,5
42 отзыва
Рейтинг: 4,4
30 отзывов
Рейтинг: 4,4
108 отзывов
Рейтинг: 4,6
32 отзыва
Рейтинг: 4,5
29 отзывов
Рейтинг: 4,6
51 отзыв
Рейтинг: 4,6

Почему студенты выбирают Eduson?

12.04.2024 Helga-Kay
5.0
Аналитик данных
Курс не ограничен по времени
Выбрала «Аналитик данных». Получила солидную скидку на обучение. Обучение длится уже полгода, и я пока не завершила курс: обучаюсь по мере своих возможностей, а ввиду загрузки на работе иногда сил не остается. Но очень хорошо, что курс не ограничен по времени, учиться можно в комфортном темпе и по мере необходимости возвращаться к уже пройденному материалу.
11.04.2024 DRYida
5.0
Бизнес-аналитик PRO
Темы оказались дополнены
На данный момент учусь, и, что поразило, в один из вечеров я обнаружил обновление базы знаний. Темы, которые я уже прослушал, оказались дополнены новыми ораторами, проведена актуализация тем и методов работы по профессии в соответствии с реалиями. Учусь я на бизнес-аналитика и изменения коснулись прикладного ПО, используемого в условиях санкций и импортозамещения. Что для меня, как для обучаемого, крайне важно — актуальность!
11.04.2024 Annarast
5.0
Аналитик данных
Очень классные лекторы
Очень классные лекторы, материал подан понятно, много практики, примеров. Есть достаточное количество справочного материала, который можно распечатать. Особенно понравилось то, что доступ к курсу навсегда и можно в любой момент освежить знания. Также большим преимуществом является то, что это не просто курс с дипломом, а выдается удостоверение о повышении квалификации. кураторы всегда на связи, помощь оказывается достаточно быстро, все замечания, пожелания принимаются в работу и действительно реализуются.
02.04.2024 Fourxsknine
5.0
Аналитик данных
Очень понравился план обучения
После долгих поисков остановился на этой школе, очень понравился план обучения, множество уроков с интерактивом (тренажеры) для восприятия самое оно. Если происходит непонимание материала, пересмотри лекцию, а также можно обратиться к куратору, отвечают очень оперативно, ответ понятный и развернутый.
11.04.2024 Dimasbol
5.0
Аналитик данных PRO
Объем теории и практики сбалансированный
Я проходил курс Аналитика-данных Pro. Процесс обучения в целом оставил положительное впечатление, теоретический материал не сложный, но полезный для новичка-студента. Объем теории и практики сбалансированный. Доступно излагают нетривиальный материал по Power BI, SQL и Python + библиотеки, все по делу и все понятно, может потому что я имею базовую подготовку по программированию, в т. ч. на Python.

Уже более 10 лет крупнейшие компании обучают своих сотрудников в нашей школе

Лидирующие
компании доверяют
Академии Eduson обучение своих сотрудников
Успейте записаться на курс со скидкой
Осталось мест: 3
Начало обучения:
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
0 руб/мес
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца.
Статус
Применить
У меня есть промокод
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
Оформите заявку сегодня и получите личную консультацию с экспертом курса в подарок
-0%
до
Часто задаваемые вопросы
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
Можно ли приобрести этот курс в подарок?
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Как можно оплатить обучение?
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Будет ли у меня поддержка?
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Как и когда я буду учиться?
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Какие документы я получу?
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
На какой срок я получу доступ к курсу?
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Сколько времени потребуется для прохождения курса?
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
Какие требования для старта обучения?
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Подойдет ли мне курс?
Часто задаваемые вопросы
Подойдет ли мне курс?
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Сколько времени потребуется для прохождения курса?
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Какие требования для старта обучения?
Как и когда я буду учиться?
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
На какой срок я получу доступ к курсу?
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
Будет ли у меня поддержка?
Как можно оплатить обучение?
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Можно ли приобрести этот курс в виде подарочного сертификата?
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
Какие документы я получу?
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет?
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.

Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения

С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.

И нужен бизнесам из разных отраслей

Отслеживает покупательские предпочтения, выявляет востребованные товары и оптимизирует их размещение на полках, чем повышает доходы магазина.

4 причины стать аналитиком данных

Лёгкий старт в IT

Для старта в IT не требуется профильное образование — достаточно работать с цифрами и уметь их анализировать.
3

Свободное развитие в карьере

Аналитик данных нужен любому бизнесу, поэтому у вас появится возможность самостоятельно выбирать направления и сферы для профессионального роста.

Широкий выбор формата работы

Специалист может работать удалённо, вести несколько проектов на фрилансе или устроиться в офис.
4
2

Высокий спрос на рынке

По данным «Хабр.Карьера», в 2024 спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три.
1
92 000 ₽
170 500₽
253 000 ₽
После курса
1-3 лет опыта
Более 3 лет опыта

Спрос превышает предложение — зарплаты растут

По данным Хабр Карьеры, в 2024 году на рынке не хватает аналитиков данных, хотя компании готовы платить — средняя зарплата специалиста достигла 149 500 рублей.
Junior
Middle
Senior
Навыки

На курсе вы освоите навыки сильного аналитика данных

Должность
Аналитик данных
  • Создаю модели для предсказания поведения клиентов
  • Анализирую данные для поиска ключевой информации
  • Обрабатываю и систематизирую данные
  • Визуализирую данные в виде графиков и отчётов
  • Работаю с большими объёмами данных
  • Предоставляю результаты анализа в понятном формате с визуализацией
  • Оцениваю эффективность решений на основе данных
  • Строю прогнозы на основе данных
  • Сегментирую клиентов и на основе данных разрабатываю таргетированную рекламу
  • Оптимизирую маркетинговые кампании с помощью данных
Инструменты
⠀⠀⠀Excel/Google Sheets
Программа для работы с табличными данными. В Excel вы сможете оптимизировать работу, анализировать данные и визуализировать их на продвинутом уровне.
⠀⠀⠀Python
Язык программирования, плюсами которого являются универсальность, эффективность и простота в использовании.
⠀⠀⠀Pandas
Библиотека Python, которая вам понадобится для обработки и анализа структурированных данных.
⠀⠀⠀NumPy
Библиотека Python, с помощью которой вы ускорите работу с многомерными массивами.
⠀⠀⠀Scikit-learn
Инструмент для разработки и обучения моделей машинного обучения.
⠀⠀⠀TensorFlow/PyTorch
Фреймворки для разработки нейронных сетей и глубокого обучения.
⠀⠀⠀SQL
Язык программирования для работы с реляционными базами данных. Сможете использовать SQL для работы с базами данных по запросам.
⠀⠀⠀Jupyter Notebook
Интерактивный блокнот, в котором будете работать с кодом в библиотеке Jupyter Notebook.
⠀⠀⠀Matplotlib/Seaborn
Инструменты для визуализации данных и представления результатов анализа.
⠀⠀⠀Git
Система контроля версий для управления кодом и совместной работы.
⠀⠀⠀Power BI
Единая масштабируемая платформа для самообслуживания и бизнес-аналитики предприятия. С Power BI будете создавать понятные графики и дашборды.

Решите реальные задачи аналитика данных

И оформите их в портфолио

78% студентов Eduson находят работу по программе «Содействие трудоустройству»

Остальным возвращаем деньги, это прописано в договоре
Поможем составить резюме и оформить портфолио
1
Вы подготовите резюме с учётом специфики индустрии и разместите его на интернет-ресурсах.
Подготовим к собеседованиям
2
Разберём основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приёмах HR-менеджеров и научим проходить интервью.
78
трудоустроенных выпускников
%
Отправим резюме лучшим партнёрам
3
Среди них — «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.
Наши программы нравятся студентам
Helga-Kay
Аналитик данных

Выбрала «Аналитик данных». Получила солидную скидку на обучение. Обучение длится уже полгода, и я пока не завершила курс: обучаюсь по мере своих возможностей, а ввиду загрузки на работе иногда сил не остается. Но очень хорошо, что курс не ограничен по времени, учиться можно в комфортном темпе и по мере необходимости возвращаться к уже пройденному материалу.
Курс не ограничен по времени
DRYida
Бизнес-аналитик PRO

На данный момент учусь, и, что поразило, в один из вечеров я обнаружил обновление базы знаний. Темы, которые я уже прослушал, оказались дополнены новыми ораторами, проведена актуализация тем и методов работы по профессии в соответствии с реалиями. Учусь я на бизнес-аналитика и изменения коснулись прикладного ПО, используемого в условиях санкций и импортозамещения. Что для меня, как для обучаемого, крайне важно — актуальность!
Темы оказались дополнены
Annarast
Аналитик данных

Очень классные лекторы, материал подан понятно, много практики, примеров. Есть достаточное количество справочного материала, который можно распечатать. Особенно понравилось то, что доступ к курсу навсегда и можно в любой момент освежить знания. Также большим преимуществом является то, что это не просто курс с дипломом, а выдается удостоверение о повышении квалификации. кураторы всегда на связи, помощь оказывается достаточно быстро, все замечания, пожелания принимаются в работу и действительно реализуются.
Очень классные лекторы
Fourxsknine
Аналитик данных

После долгих поисков остановился на этой школе, очень понравился план обучения, множество уроков с интерактивом (тренажеры) для восприятия самое оно. Если происходит непонимание материала, пересмотри лекцию, а также можно обратиться к куратору, отвечают очень оперативно, ответ понятный и развернутый.

Очень понравился план обучения
Dimasbol
Аналитик данных PRO

Я проходил курс Аналитика-данных Pro. Процесс обучения в целом оставил положительное впечатление, теоретический материал не сложный, но полезный для новичка-студента. Объем теории и практики сбалансированный. Доступно излагают нетривиальный материал по Power BI, SQL и Python + библиотеки, все по делу и все понятно, может потому что я имею базовую подготовку по программированию, в т. ч. на Python.
Объем теории и практики сбалансированный

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Изучайте теорию и закрепляйте на практике
Изучайте материал в любое время и возвращайтесь к ним после обучения — доступ к курсу и всем обновлениям останется у вас навсегда.
Получаете доступ к курсу
Осваивайте рабочие инструменты аналитика данных и совершенствуйте полученные навыки.
Решаете задачи из реальной практики
Погружайтесь в работу аналитика данных с помощью уникального тренажёра: проводите анализ, стройте гипотезы и составляйте отчёты.
Отрабатываете навыки в тренажёре
Задавайте вопросы и обсуждайте непонятные моменты. Даже если уже нашли работу.
Работаете с куратором 1 год
При поддержке лучших аналитиков данных России

Роман Павлов

Практикующий специалист. Консультант компании Softline по аналитике данных.

Андрон Алексанян

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume.

Елизавета Николаева

Продуктовый аналитик в Работа.ру
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет.
Опыт работы в аналитике более 3 лет.

Артур Самигуллин

Тимлид продуктовой аналитики SberDevices.
Эксперт-консультант сервиса Projecto. Стаж в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI — 10+ лет.
Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech. by и Visper.tech. Работал дата-сайентистом в компании «Ак Барс Цифровые технологии». В IT более 10 лет.

Алёна Артемьева

Директор по аналитике в Работа.ру

Николай Белоусов

Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio.

Елена Серегина

Руководила командой аналитики в «Альфа-Капитале», «Утконосе», «Биглионе» и «Брокколи». Опыт работы — 20+ лет.
5 лет работал в компании Maximum Education, где внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику. Стаж в маркетинге — 8+ лет.
Основательница аналитического бюро Datalatte.
Елена работает в сфере аналитики более 10 лет. За это время она выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов. Сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ.

По программе, которая учитывает все требования рынка в 2024 году

Научитесь работать с ключевыми инструментами анализа данных, включая Excel, Power BI, Python и SQL, которые необходимы для обработки и визуализации больших объёмов информации.
Освоите инструменты аналитика данных
Узнаете, как решать задачи прогнозирования и анализа с помощью Python, и научитесь создавать сложные модели для сегментации и предсказания поведения пользователей.
Научитесь строить аналитические модели
Сможете перенять опыт топовых аналитиков данных — курс разработали специалисты из Datalatte, Работа.ру, Softline, SberDevices и других крупных команий.
Будете учиться у лучших специалистов
Поймёте, как строить и оптимизировать базы данных, применять SQL-запросы для анализа информации и эффективного управления большими наборами данных.
Узнаете, как работать с базами данных

Блок 1. Погружение в профессию

Программа обучения
8 проектов
Курсы обновлены в 2024 году
Скачать полную версию в PDF
291+ час обучения
Узнаете, какие навыки необходимы аналитику данных, с какими инструментами он работает и как аналитику дальше развиваться в профессии
Познакомитесь со специализациями и сферами, в которых нужны аналитики данных
Поймёте, какие форматы работы существуют в профессии, и сможет оценить их плюсы и минусы

Блок 2. Превращение хаотичных данных в таблицу, с которой удобно работать

Начнёте работать с Excel
Познакомитесь с базовыми инструментами Excel: текстовые функции, форматирование текста, оформление данных, сборка сводных таблиц
Научитесь составлять таблицы из нескольких файлов с помощью надстройки Power Query

Блок 3. Визуализация данных с помощью MS Excel

Освоите графики в Excel: научитесь использовать контрольные линии и ранжировать данные
Поработаете с гистограммами и точечными диаграммами, чтобы показать влияние двух переменных друг на друга

Блок 4. Создание быстрых расчетов с помощью функций и формул

Научитесь работать с более продвинутыми формулами
Закрепите навыки и научитесь с помощью Excel решать реальные задачи

Блок 5. Автоматизация работы

Узнаете основные лайфхаки для упрощения рутинной работы вроде автоматической подсветки активной строки и функции мгновенного заполнения

Блок 6. Работа с «Google Таблицами»

Научитесь работать в «Google Таблицах»
Освоите всё: от базового набора операций до создания сводных таблиц и графиков

Блок 7. Аналитика данных для бизнеса

Поймёте, в каких ситуациях анализ данных помогает компании развиваться
Узнаете, какие этапы проходит процесс развития аналитики в бизнесе и какую роль в них играет аналитик
Разберёте на основе алгоритма PDAR (Problem-Data-Analytics-Result), какие задачи выполняет аналитик на каждом этапе и какой результат должен получить
Узнаете, как помочь заказчику сформулировать запрос и проверить его

Блок 8. Проектирование системы метрик и unit-экономика

Узнаете, какие метрики использует бизнес, и как целевая аудитория влияет на выбор метрик
Научитесь определять ключевые показатели эффективности — KPI, поймете, зачем они нужны бизнесу и как задать реалистичные KPI
Разберете на реальном кейсе, почему важно декомпозировать метрики и как это сделать
Узнаете, что такое unit-экономика и в каких случаях бизнесу необходимо ее рассчитывать
Научитесь на интерактивных примерах определять юнит бизнеса
Потренируемся рассчитывать главные метрики, показывающие экономическое состояние продукта
Закрепите сложные формулы

Блок 9. Работа с данными и инструменты аналитика

Узнаете, как отличать количественные и качественные данные
Научитесь корректировать данные, чтобы они соответствовали критериям качества
Поймете, как различать локальные и облачные базы и как языки программирования SQL и Python помогают работать с таблицами и обрабатывать данные

Блок 10. Теория вероятности и математическая статистика

Научитесь интерпретировать данные на основе законов
Поймёте, что такое случайные события, условная и полная вероятности и как описать случайную величину
Сможете анализировать выборку с помощью вариационных рядов и эмпирической функции распределения
Узнаете, чем математическое ожидание отличается от среднего выборочного и зачем использовать дисперсию при описании набора данных
Освоите проверку статистических гипотез с помощью критериев и узнаете, по какому алгоритму действовать, чтобы применить критерий

Блок 11. Описательная аналитика в Excel

Научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных
Узнаете, что такое эксперимент, исход и как получается случайная величина
Познакомитесь c дискретными и непрерывными переменными
Поймёте, как находить вероятность наступления зависимых и независимых событий
Разберёте распространенные типы распределений и узнаете особенности каждого из них
Сможете строить дашборды в Excel и готовить данные, как формировать графики в дашбордах, связывать их между собой и как красиво и понятно их оформлять

Блок 12. Диагностическая аналитика в Excel

Узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, Drill-Down, Data Mining и Data Science и какие методы применяют в аналитике данных
Научитесь тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций, чтобы определять статистическую значимость коэффициента корреляции
Разберете дисперсионный анализ, или ANOVA, отличия однофакторной и двухфакторной ANOVA, в чем их суть и в каких условиях они применяются

Блок 13. А/B-тестирование

Научитесь проводить А/В-тестирование и узнает, какие математические законы стоят за этим инструментом
Разберете вместе с экспертом типичные ошибки, требования к выборкам и что вообще может повлиять на результат теста
Поймете, как выбрать целевую метрику и что такое иерархия метрик
Узнаете об альтернативах А/В-тестированию

Блок 14. Маркетинговая аналитика

Узнаете, какую информацию собирают о пользователях, кто использует эти данные и как веб-аналитика помогает бизнесу
Познакомитесь с историей веб-аналитики, поймете, зачем нужны счетчики на сайтах и как дополнить информацию с сайта данными из других источников
Научитесь собирать и анализировать данные из рекламных кабинетов, а также подключать сайт к «Яндекс.Метрике» и Google Analytics
Поймете, как отслеживать поведение пользователей на сайте с помощью UTM-меток, промокодов и коллтрекинга, а затем на практике пройдете все этапы подключения систем аналитики
Освоите «Яндекс.Метрику»: подключите счетчик к сайту, проанализируете отчеты, поработаете с функциями «Вебвизор» и «Карты», выгрузите данные из «Яндекс.Метрики»
Погрузитесь в анализ рекламных компаний, расчет главных показателей, окупаемость рекламных каналов

Блок 15. SQL

Научитесь писать SQL-запросы: срезы и фильтрация данных, использовать агрегирующие функции, подзапросы и оконные функции
Отработаете каждый инструмент с помощью тренажера

Блок 16. Python

Научитесь программировать на Python
Узнаете, как работать со списками, кортежами, множествами и словарями
Разберёте, что такое функции и как задать аргументы, работать с конструкциями args и kwargs, локальными и глобальными переменными
Освоите работу с условиями, условным и тернарным операторами и the Anti-IF Campaign
Углубитесь в раьоту с лямбда-функциями, итераторами и генераторами, исключениями и регулярными выражениями
Поработаете с pandas и NumPy. Все навыки закрепите на практике в воркбуках и песочнице

Блок 17. Разведочный анализ данных

Научитесь оценивать центральное положение величины и вариабельность признаков
Проведете корреляционный и дисперсионный анализ данных, а затем визуализируете результат при помощи библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly
Попрактикуетесь по каждому этапу разведочного анализа данных и практический кейс для закрепления навыков

Блок 18. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot

Научитесь работать с запросами в Power Query, реорганизовывать данные и использовать условные столбцы для сравнения данных
Узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях, добавляют данные из базы данных в Power Query, связывают таблицы в Power Pivot и создают справочники данных

Блок 19. Как использовать VBA и макросы

Научитесь записывать макрос для автоматического переноса информации в базу данных и работать с редактором VBA
Узнаете о переменных и массивах в редакторе, научитесь объявлять локальные и глобальные переменные и подбирать тип данных
Освоите работу с константами, статическими переменными и переменными типов String и Date
Создадите одномерные, многомерные и динамические массивы в VBA, научитесь использовать методы Select, Clear, Delete и Offset

Блок 20. Как использовать язык М

Научитесь писать собственные функции на языке М: узнает, что такое функция, как собирать функции по шагам, чтобы достигать поставленных целей
Разберёте, как работать с разными типами данных

Блок 21. Power BI для анализа и визуализации данных

Научитесь использовать Power BI для анализа данных
Узнаете, как загружать и настраивать модели данных, подготавливать данные перед их загрузкой и работать с Power Query, чтобы решать более сложные задачи
Познакомитесь с углубленными функциями DAX и методами анализа данных
Освоите функции RELATED и RELATEDTABLE, агрегированные сводные таблицы с помощью SUMMARIZE и TOPN
Поймете, как визуализировать данные и собирать дашборды в Power BI

Блок 22. Как презентовать результаты заказчику

Научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику
Узнаете, как выстраивать и поддерживать коммуникацию с заказчиком при подготовке презентации, чтобы говорить о результатах понятно и убедительно

Блок 23. Как создавать крутые презентации в Power Point

Научитесь работать в Power Point: работать с текстом, цветом и фигурами
Попрактикуетесь на интерактивном готовить качественную структуру презентации, подбирать заголовки и писать хорошие тексты

Блок 24. Как выступать с презентациями

Научитесь завоёвывать внимание аудитории
Поймёте, как выступать на конференциях, преодолевать страх публичных выступлений и двигаться по сцене так, чтобы презентация звучало ярко и уверенно
Разберёте, как взаимодействовать с аудиторией, ставить четкие цели для выступления и использовать стиль Джобса и правила TED для максимального влияния

Блок 25. Карьерный акселератор

Получите все инструменты для успешного старта в карьере аналитика данных
Узнаете, как выбрать специализацию и найти работу, подготовить резюме и сопроводительное письмо, а также создать портфолио, которое выделит среди остальных
Разберёте, как подготовиться к собеседованию, уверенно отвечать на вопросы и активно участвовать в процессе
Научитесь принимать оффер и правильно описывать свой опыт по модели STAR

Блок 26. Работа по Agile

Узнает основы Agile и как методология помогает командам работать гибко
Научитесь принципам командной работы
Разберете, как организованы процессы в этой системе, и получите вводные знания о SCRUM
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда
Мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями.
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.

Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки

.

Образование — это инвестиция. Сделайте её разумной

Можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы.
Налоговый вычет
Без переплат, первого взноса или дополнительных процентов.
Рассрочка без процентов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца
Статус
Применить
У меня есть промокод
0 руб/мес
Старт обучения:
Оплатить в рассрочку онлайн
Получить бесплатную консультацию

Стоимость курса

-0%
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
Поддержка куратора в течение одного года
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит ваши навыки
Свободных мест: 4
Лидирующие компании доверяют Академии Eduson обучение своих сотрудников
Часто задаваемые вопросы