Аналитика для отдела продаж
Онлайн-курс
Удостоверение
о повышении квалификации
о повышении квалификации
Практические инструменты в курсе
Опытные преподаватели
Доступ к курсу навсегда
Получить консультацию или записаться на курс
На курсе вы научитесь:
Ключ к росту — в аналитике:
узнайте, что тормозит ваш отдел и как исправить ошибки
узнайте, что тормозит ваш отдел и как исправить ошибки
Анализировать воронку продаж и точки потерь
Определите этапы, где теряются клиенты, найдёте причины невыполнения плана и внедрите решения для роста показателей конверсии
Работать с данными и инструментами аналитики
Освоите продвинутые методы и сервисы анализа продаж: Excel, Power BI, отчёты и дашборды для оценки эффективности менеджеров и каналов
Прогнозировать выручку и управлять планами
Сможете строить прогнозы продаж, анализировать результаты, управлять командой и процессами через ключевые метрики для стабильного роста выручки
Оформите заявку
до 20 января
и купите курс по самой выгодной цене!
До конца акции меньше недели!
-60%
Кому подойдёт курс
Программа охватывает все ключевые аспекты аналитики для отдела продаж
Научитесь анализировать данные по продажам — выявите точки потерь и причины невыполнения плана
Освоите современные инструменты аналитики — автоматизируете подготовку отчётов и визуализацию данных
Соберёте портфолио из 10 проектов —
проведёте анализ воронки, эффективности менеджеров и динамики показателей, построите прогнозы
проведёте анализ воронки, эффективности менеджеров и динамики показателей, построите прогнозы
Сможете управлять продажами и ростом бизнеса — внедрите инструменты контроля и оптимизации для повышения выручки компании
Ваш результат в конце обучения
Забронировать место на курсе
1. Значение аналитики и data-driven подхода в продажах
- Почему аналитика критична для современного отдела продаж
- Как данные помогают увеличивать выручку и находить точки роста
- Операционная vs стратегическая аналитика: что отличает подходы
- Key Cases: компании, которые выросли за счет data-driven подхода
2. Основные метрики продаж
- Основные финансовые метрики: выручка, маржа, рентабельность
- KPI отдела продаж: как считается план/факт, средний чек, количество сделок, конверсия
- Метрики эффективности менеджеров: активность, скорость, закрытые сделки
- Практикум: расчёт ключевых метрик и выявление базовых проблемных зон
3. Источники данных, качество и сбор информации о продажах
- Какие источники данных нужны для аналитики (CRM, ERP, маркетплейсы и др.)
- Как анализировать структуру клиентской базы и что важно знать про разные типы данных
- Как выявлять и устранять «грязные» данные и ошибки в базе
- Массовое обновление и сверка данных: ключевые инструменты и подходы
- Сравнение данных по сделкам из разных каналов (cross-data validation)
- Как проверять, очищать и обрабатывать данные перед анализом
- Как автоматизировать сбор и консолидацию данных без программирования
- Кейс: постройте единый реестр продаж для отдела
- Практикум: аудит и структурирование своей базы данных продаж
4. Работа в Excel и Google Таблицах
- Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
- Как работать с текстовыми функциями, форматировать текст и оформлять данные
- Как собирать сводные таблицы и таблицы из нескольких файлов
- Как строить графики и диаграммы в Excel
- Как работать с продвинутыми формулами, логическими функциями и делать расчёты
- Как автоматизировать работу в Excel
- Как использовать базовые функции Google Таблиц
- Как создавать графики в Google Таблицах
- Как создавать сводные таблицы и использовать условное форматирование в Google Таблицах
5. Визуализация данных в Excel и Google Таблицах
- Как строить понятные дашборды в Excel и Google таблицах
- Визуализация метрик в Power BI и других BI-инструментах: настройка, фильтры, дашборды
- Интеграция данных из разных источников (CRM, «1С», Excel, Google Таблицы и др.)
- Как быстро создавать шаблоны отчётов для регулярной работы
- Внедрение стандартов отчётности и выравнивание понимания у всех ролей
- Практикум: создание собственного интерактивного дашборда
6. Основы математической статистики
- Что такое случайные события, условная и полная вероятность
- Как анализировать выборку и что такое математическое ожидание
- Как проверять статистические гипотезы с помощью критериев
7. Диагностическая и описательная аналитика в Excel
- Что такое эксперимент и исход эксперимента
- Как использовать дискретные и непрерывные переменные
- Как строить дашборды в Excel и готовить данные для них
- Как тестировать гипотезы и пользоваться матрицей корреляций
- Что такое дисперсионный анализ и какие его виды существуют
- Как выбрать вид дисперсионного анализа в зависимости от цели и типа данных
8. Работа с данными в Power BI
- Как создать и объединить таблицы, извлечь текст, отфильтровать данные и создать сводные таблицы
- Как использовать язык DAX, чтобы анализировать данные, использовать меры, функции и фильтры
- Как визуализировать данные и собирать дашборды
9. Воронка продаж — построение, визуализация и анализ конверсии
- Какие бывают этапы и классические схемы воронки (B2B, B2C, e-commerce)
- Как правильно считать общую и поэтапную конверсию
- Как визуализировать воронку в Excel, CRM и BI-инструментах
- Факторный анализ причины изменений конверсии и провалов
- Кейс-исследование: поиск «узких мест» в воронке по данным
- Стратегии повышения конверсии (на каждом этапе)
- Как проводить A/B-тесты и эксперименты: основы для продажников
- Внедрение алгоритма регулярного мониторинга конверсии
- Практика: создание и диагностика воронки на учебных и реальных данных
10. Юнит-экономика, прибыльность и анализ клиентской базы
- Как быстро посчитать юнит-экономику своей бизнес-модели
- Расчет LTV (Lifetime Value) и CAC (Customer Acquisition Cost)
- Формула здоровья бизнеса: сравнение LTV/CAC и нюансы расчета
- Выявление точек безубыточности и оценка рентабельности сделок
- Как проводить RFM- и ABC-анализ клиентов и товаров
- Сегментирование базы: почему важно удерживать «платиновых», что делать с убыточными клиентами
- Кейс: построение модели прибыльности для разных сегментов
- Практикум: анализ юнит-экономики по своей клиентской базе (или учебным данным)
11. CRM-системы: структура, сбор данных и аналитика через CRM
- Какие CRM актуальны для продаж в 2025 (amoCRM, Битрикс24, Salesforce и др.)
- Аргументация структуры этапов и полей в CRM для аналитики
- Как правильно настраивать сбор данных: чек-лист управленца
- Как выгружать, дополнять и обрабатывать данные вне CRM (Excel, Power BI)
- Создание кастомных отчётов в CRM
- Метрики контроля менеджеров: активность, скорость, качество проработки
- Практикум: анализ воронки и построение системы KPI через CRM-инструменты
12. Скоринг и приоритизация лидов и сделок
- Зачем отделу продаж скоринг
- Как построить модель оценки лидов и предложений
- Практическая классификация лидов по источникам, каналам, сегментам
- Методы внедрения автоматических приоритетов (ручной сценарий)
- Подсказки и аналитические элементы в CRM (без программирования)
- Сегментация клиентской базы для повышения операционной эффективности
- Кейсы: на каком этапе сегментировать базу и какие выгоды это даёт
- Практикум: проектирование скорингового листа и его внедрение в процессы
13. Планирование, прогнозирование и анализ отклонений от плана
- Виды и последовательности планирования продаж (top-down, bottom-up и их сочетания)
- Как строить планы по сегментам: менеджеры, продукты, периоды, регионы
- Как учитывать и моделировать сезонность, тренды, особенности рынка
- Оперативное планирование на квартал: поэтапная инструкция
- Прогнозирование с помощью простых аналитических инструментов: moving average, тренд-линии, прогрессии воронки
- Как анализировать и устранять отклонения (факторный анализ)
- Корректирующие действия и коммуникация с командой по результатам
- Практикум: самостоятельное построение и адаптация плана продаж
14. Эффективность маркетинга и продаж, удержание и развитие отношений с клиентами
- Какими метриками маркетинга и продаж реально управлять
- Как оценивать и сравнивать эффективность рекламных каналов (ROI, ROMI, атрибуция)
- Как связать маркетинговые показатели с продажами и клиентскими сегментами
- Введение в когортный анализ: зачем, как, когда эффективен
- Retention & Churn: поиск, измерение и снижение оттока клиентов
- Динамика повторных покупок, частотный анализ
- Практикум: анализ каналов и сегментов на учебных/реальных данных
- Кейс: выявление «золотых» и «ушедших» клиентов, предложение им новых стратегий
15. Итоговый проект
- Комплексный сбор и структурирование данных по всем этапам продаж
- Проведение полного цикла анализа: от аудита базы до RFM/ABC/финансового и каналового анализа
- Диагностика проблем, поиски «бутылочных горлышек» и зоны роста
- Разработка рекомендаций и аргументация решений
- Подготовка финальной презентации с наглядными визуализациями и выводами
- Защита проекта и разбор полученного опыта с экспертами
Диплом о прохождении курса
У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте
Удостоверение о повышении квалификации
После прохождения всех уроков
и практических кейсов курса вы получаете официальный диплом, который сможете указать в резюме
Каждый выпускник программы получит два документа
-60%
0 ₽ / мес
Что вас ждёт на курсе и его стоимость
Что вас ждёт на курсе
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 12 месяцев
Стоимость курса
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
Поддержка куратора
в течение одного года
Удостоверение
о повышении квалификации
о повышении квалификации
подтвердит ваши навыки
Практические инструменты
Доступ к курсу и обновлениям навсегда
Получите налоговый вычет 13%
Подходит с нуля
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Статус
У меня есть промокод
academy@eduson.tv
Направления обучения
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
© 2020–2025 ООО «ЭДЮСОН»
Рассрочка от партнёров
Академия
Документы
Программы
