Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы
Нейросети и вайб-кодинг для 1С-разработки
Онлайн-курс
3 месяца
Соберёте систему, в которой ИИ пишет запросы, интеграции, тесты и документацию под вашу конфигурацию, а вы проверяете результат и успеваете в 1,5 раза больше
Освоите ключевые инструменты: «1С:Напарник», Cursor, Claude Code, серверы MCP для «1С», BSL Language Server и YaXUnit
Создадите 11 реальных проектов: запросы, интеграции, улучшение кода, тесты
Будете учиться у практикующих 1С-разработчиков с опытом внедрения и поддержки
Получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
-0%
до 20 января
Занятия в удобное время
Доступ к материалам и регулярным обновлениям курса — навсегда
Два документа
Удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
Актуальная программа
Курс разработан на основе реальных требований работодателей и тенденций рынка в 2026 году
Преподают практикующие 1С-разработчики
Перенимайте опыт тех, кто применяет ИИ-инструменты в «1С» каждый день
До 11 проектов в портфолио
В основе курса — практика, вы отточите навыки на реальных задачах
Выгодная рассрочка без процентов
Учитесь сейчас — платите потом удобными частями
*по данным открытого бенчмарка 1C Code Bench (команда GigaCode R#D)
ИИ становится новым инструментом разработки: он помогает писать код, разбирать конфигурации, создавать тесты и ускорять рутинные задачи

Более 50% задач 1С-разработки уже может решать ИИ*

Более 50%

Настройка конфигурации через ИИ
Генерация запросов, интеграций и тестов
MCP-серверы и настройка контекста
Проверка ИИ-кода
Но чтобы получать рабочий результат без галлюцинаций, нужно правильно подключать контекст проекта и выстраивать проверку — ведь язык BSL нейросети только начинают осваивать
5094
вакансий 1С-разработчика открыто на HeadHunter на сентябрь 2026
На 56% быстрее
справляются с задачами разработчики, которые используют ИИ
60%
работодателей в России ожидают ИИ-навыков от сотрудников

Кому подойдёт курс

Навыки:

Ваши навыки
после обучения

1С-разработчик с навыками ИИ

hh.ru
Генерирую запросы для «1С» и отчёты в СКД с проверкой результата
Настраиваю серверы MCP, чтобы модель отвечала по метаданным конкретной конфигурации
Пишу правила проекта, которые отсекают галлюцинации модели на языке BSL
Разбираю модули типовой и строю карту зависимостей с помощью ИИ
Собираю интеграции по протоколу HTTP: сервисы, обмен, разбор в формате JSON
Генерирую тесты YaXUnit и запускаю их автоматически
Провожу проверку ИИ-кода по стандартам разработки «1С»
Нахожу в сгенерированном коде запрос в цикле и ошибки клиент-серверного контекста
Работаю в «1С:Напарнике», Cursor и Claude Code с контекстом проекта
Веду разработку с ИИ так, чтобы клиентский код и данные оставались в безопасности

Инструменты:

На курсе вы проработаете 11 проектов

Вас будет сопровождать эксперт по нейросетям и ИИ, который поможет пройти путь от идеи проекта до рабочей реализации.

Илья Чумаченков

  • Основатель ИИ-агентства IIMATES, внедряющего ИИ-решения для бизнеса
  • Автор и ведущий обучающих программ и мастер-классов по ИИ-инструментам
  • 8+ лет опыта в управлении проектами и процессной оптимизации

Вас ждут 2 персональные сессии с экспертом по ИИ:

Личный ментор по вашему проекту

Программа обучения

Скачать полную версию в PDF
Доступ навсегда
70+
часов
60+
интерактивных уроков
3
месяца
Разберётесь, как устроена платформа Эдюсон, составите план обучения и найдёте на него время даже в самом загруженном расписании.
2 ч 37 мин
6 занятий
  • Инструкция по обучению на платформе Эдюсон
  • Реферальная программа: получайте бонусы от Эдюсон
  • Эффективное обучение: часть 1. Как разобраться в новой теме
  • Эффективное обучение: часть 2. Как работать с книгами и статьями
  • Эффективное обучение: часть 3. Как выстроить план развития
  • Эффективное обучение: часть 4. Как найти время на обучение
Разберётесь, почему модели ошибаются в языке BSL чаще, чем в Python, и научитесь ловить галлюцинации до запуска. Сравните зарубежные и российские модели на своих задачах. Определите, что нельзя выгружать из контура заказчика.
4 ч 10 мин
6 занятий
  • Что показывает бенчмарк 1C Code Bench и почему BSL сложнее для моделей
  • Как выбрать модель под задачу: зарубежные, GigaChat, YandexGPT, DeepSeek
  • Как работает контекст модели и почему без него генерация на BSL бесполезна
  • Какие бывают галлюцинации на BSL и как их находить
  • Что запрещают 152-ФЗ и соглашение о неразглашении заказчика при работе с ИИ
  • Что делать, когда модель генерирует нерабочий код
Настроите рабочее окружение: «1С:Напарник» в среде разработки EDT, Cursor, Claude Code, MCP-серверы. Используете статический анализ как контур проверки. Соберёте правила, которые отсекают типовые ошибки модели.
6 ч 30 мин
6 занятий
  • Как подключить «1С:Напарник» по ИТС и что он умеет в EDT
  • Как настроить Cursor для работы с BSL и проиндексировать конфигурацию
  • Как работать с Claude Code: документ CLAUDE.md, контекст проекта, специализированные навыки
  • Как поднять MCP-серверы для «1С»: mcp-1c, bsl-context, rlm-tools-bsl
  • Как использовать BSL Language Server для проверки сгенерированного кода
  • Как написать правила проекта и что запретить модели
Научитесь превращать постановку заказчика в спецификацию, по которой модель выдаёт пригодный результат. Разберёте, как передавать модели куски старого кода (легаси) и не переполнять контекст.
5 ч 20 мин
5 занятий
  • Как декомпозировать задачу доработки для модели
  • Как собрать ТЗ и критерии приёмки
  • Как провести задачу по циклу SDD: план, шаги, проверка каждого шага
  • Как разобрать легаси типовой и передать модели нужный фрагмент
  • Как оценивать трудозатраты, когда часть работы делает ИИ
Отработаете то, что занимает больше всего времени в спринте: запросы и СКД, интеграции, переработку кода (рефакторинг), документирование. Разберёте, где модель на 1С не подойдёт.
7 ч 15 мин
6 занятий
  • Как генерировать запросы на языке 1С и отчёты на СКД
  • Как собирать интеграции: HTTP-сервисы, JSON, обмен данными
  • Как анализировать, отлаживать и оптимизировать код с ИИ
  • Как документировать код и конфигурацию нейросетями
  • Почему модель не справляется с формами и объектами метаданных
  • Как использовать инструменты автоматического дополнения (автокомплитеры) в программе IDE и когда это быстрее чата
Выстроите контур проверки: тесты YaXUnit, ревью по стандартам разработки «1С», разбор ошибок производительности и клиент-серверного контекста.
6 ч 40 мин
6 занятий
  • Как генерировать тесты YaXUnit и подключать автоматический прогон
  • Как проводить ревью ИИ-кода по стандартам разработки «1С»
  • Какие ошибки производительности допускает модель и как их находить
  • Как генерировать тест-кейсы, тестовые данные и баг-репорты
  • Как работать с Гит (Git) при разработке с ИИ: атомарные сохранения (коммиты) и откат
  • Как проверить результат перед запуском
Соберёте правила работы с ИИ для команды и заказчика, регламент ревью для младших специалистов и методику замера ускорения.
4 ч 30 мин
4 занятия
  • Как написать политику использования ИИ в команде и у заказчика
  • Как не допустить деградации специалистов, которые работают с ИИ
  • Как посчитать реальное ускорение разработки
  • Как устроены технологии RAG, агенты и локальные модели поверх данных «1С»
Разберётесь, как хранить код и историю изменений.
2 часа
2 занятия
  • Как работать с Гит (Git)
  • Как работать с Гитхаб (GitHub)
Научитесь осваивать новые инструменты и языки с нейросетями и вести свою базу знаний.
2 ч 30 мин
3 занятия
  • Как вести собственную базу знаний
  • Как изучать новые языки и готовые наборы правил (фреймворки) с помощью ИИ
  • Практическое задание: освойте новый инструмент с помощью нейросетей
Каждый выпускник программы получит два документа
Образовательная деятельность в Академии Эдюсон (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведётся на основании государственной лицензии № 00374370 от 27 мая 2022 года

Преподаватели курса —

практикующие эксперты

Ведущие компании доверяют Академии Эдюсон образование своих сотрудников

Наши клиенты — лидеры рынка

Студенты любят наши курсы

Средний рейтинг 4.8

750 000
студентов проходят обучение на 2026 год
100+
курсов-профессий выпустили с 2013 года

Академия Эдюсон — это про доверие

№1
в дополнительном обучении по версии Smart Ranking
13+
лет обучаем компании и людей
Мы собрали лучших экспертов со всего мира, сделали удобную платформу, пригласили опытных кураторов — и вот что получилось:
Оставьте заявку — и мы:
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25). Также подходит собственникам, которые оформляют обучение от своей компании.
Для организаций возможны индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.
Расскажем о курсе и ответим на вопросы
Поделимся презентацией
Подготовим договор и счёт
-0%
Обучение можно оплатить сразу
или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на
12 месяцев
Оформите налоговый вычет
и верните 13% стоимости обучения
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
0 ₽ / мес
0 / мес

Что вас ждёт на курсе и его стоимость

Стоимость курса

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
Статус
У меня есть промокод
Применить
-0%
3 месяца
Базовый
55 ак. часов материалов
9 проектов
Куратор на 365 дней
0
₽/мес
Рассрочка без скидки
0 /мес
*Срок рассрочки —
0 месяцев
-0%
3 месяца
ПРО
70 ак. часов материалов
10 проектов
Куратор на 365 дней
0
₽/мес
Рассрочка без скидки
0 /мес
*Срок рассрочки —
0 месяцев
Самый популярный
-0%
3,5 месяца
Мастер
75 ак. часов материалов
10 проектов + личный проект
Модуль «Внедрение ИИ в команде»
2 персональные сессии с ментором
Куратор на 365 дней
0
₽/мес
Рассрочка без скидки
0 /мес
*Срок рассрочки —
0 месяцев
Выберите
 формат обучения
Или дождитесь звонка нашего менеджера, который поможет определиться
Часто задаваемые вопросы