1. Excel и Google-таблицы для анализа данных
Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
Научитесь быстро анализировать данные на тренажере Excel
Сможете писать макросы и создавать интерактивные дашборды
2. SQL для работы с базами данных
Как проектировать базы данных
Какие типы данных используются с PostgreSQL
Как писать основные запросы
Спроектируете базу данных на примере практического кейса
Научитесь уверенно писать SQL-запросы с помощью тренажера
3. Power BI для анализа данных
Как объединять данные из различных источников
Как преобразовывать данные перед анализом с помощью Power Query
Как анализировать данные на продвинутом уровне
Научитесь анализировать данные на основе практических кейсов
Сможете анализировать данные на продвинутом уровне
4. Power BI для визуализации данных
Как грамотно создавать интерактивные дашборды
Как проектировать дашборды с учетом принципов UI/UX дизайна
Как настраивать основные виды диаграмм и графиков
Разберетесь в принципах визуализации данных и примените на практике
Создадите интерактивные дашборды на практических кейсах
Научитесь работать с языком DAX
Сделаете корректные выводы на основе понятных отчетов и дашбордов
5. Python для анализа данных
Как устроен синтаксис языка Python
Как анализировать данные с помощью библиотек Numpy и Pandas
Как визуализировать данные средствами Matplotlib и Seaborn
Научитесь анализировать и визуализировать данные при помощи различных библиотек Python
Проведете исследование на основе данных и бизнес-сценариев
Попрактикуетесь в анализе данных о продажах, с учетом полученных навыков
Проведете анализ данных, сделаете визуализации и опишете выводы
6. PowerPoint и навыки публичных выступлений
Как сделать крутые слайды: структура, заголовки, тексты, изображения
Как провести успешную презентацию
Как влиять на людей при помощи убедительной истории
Научитесь создавать понятные презентации с результатами аналитики данных
Сможете убеждать коллег в правильности выводов анализа данных