Обновлён в
2026
году
Курс

Продакт-менеджер

За 4 месяца освоите востребованную ИТ-профессию без программирования и изучите полный цикл управления продуктом
Освоите все ключевые навыки: от исследования рынка и продуктовой стратегии до прототипа, запуска и метрик роста
Научитесь применять инструменты вайб-кодинга в рабочих задачах: конструирование запросов (промптинг), нейросети для аналитики, ИИ-агенты
Получите удостоверение о повышении квалификации или диплом о профпереподготовке и диплом Академии Эдюсон
Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы
-0%
до 20 января
Учёба без расписания и дедлайнов
Изучайте материалы в удобное время и в любом порядке. Доступ к курсу и обновлениям бессрочный
2 документа
Диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
Актуальная программа
Курс разработан на основе тенденций рынка и требований работодателей в 2026 году
До 22 проектов в портфолио
В основе курса — практика, вы отточите навыки на реальных задачах
Преподаватели-практики
из «Яндекса», «Авито», «ВК», «Ozon», «Яндекс.Еды», «Фоксфорда» и других крупных российских компаний
Выгодная
рассрочка без %
Учитесь сейчас — платите потом удобными частями

+156% — рост спроса на продакт-менеджеров за три года

Они востребованы в самых разных сферах:
Менеджер продукта изучает рынок и аудиторию, определяет стратегию развития, приоритизирует задачи команды, следит за продуктовыми метриками и улучшает продукт на основе данных
Продакт-менеджер отвечает за развитие продукта и его успех на рынке. Он помогает компании создавать решения для пользователей и приносить прибыль бизнесу.

+156%

по данным VC.ru
Сайты и приложения
Развивают цифровые продукты
Гаджеты
Курируют создание и развитие технологий
Образование
Запускают и улучшают онлайн-курсы и платформы
Товары и услуги
Развивают продукты в ритейле, банках, медицине, логистике

2300+ открытых вакансий — и это только на HeadHunter

Кому подойдёт курс

Навыки

Ваши навыки после обучения

Проектирую А/Б-тесты и читаю результаты, не путая статистическую значимость с эффектом для бизнеса
Считаю юнит-экономику: CAC, LTV, ARPU
Связываю продукт с маркетингом и продажами: каналы продвижения и маркетинговая аналитика
Считаю метрики воронки AARRR, читаю когортный анализ, веду эксперименты роста (growth-эксперименты)
Принимаю продуктовые решения в логике (B2B) и защищаю их перед закупочным комитетом
Прототипирую продукт с помощью вайб-кодинга: декомпозиция проекта, требования к продукту, сборка в Lovable, Cursor и Claude Code
Собираю ИИ-агента на платформе n8n и связываю внешние сервисы
Управляю заинтересованными сторонами (стейкхолдерами) с конфликтующими интересами, веду переговоры и защищаю решения
hh.ru
Провожу полный цикл продуктовых исследований: рынок, конкуренты, сегментация, УТП, соответствие продукта рынку (Product-Market Fit)
Описываю бизнес через канву бизнес-модели Остервальдера и раскладываю главную метрику в дерево метрик
Формулирую проверяемые гипотезы, провожу исследование потребностей клиента (Customer Development) и довожу результаты до пользовательских историй (User Stories)
Разрабатываю продуктовую стратегию: модель получения дохода, экономика, дорожная карта
Превращаю исследования в продукт: карта путей пользователя, прототип в Figma, техническое задание, границы минимально жизнеспособного продукта (MVP)
Веду проектную часть продукта: план, сроки, бюджет, риски, методы управления
Определяю продуктовые метрики и ключевые показатели эффективности (KPI), принимаю решения на основе данных

Продакт-менеджер

Инструменты, которые вы освоите

Прототипирование и дизайн
Figma
MCP
Автоматизация и ИИ-агенты
n8n
Telegram
TGStat
Apify
Firecrawl
Вайб-кодинг
Cursor
Claude Code
Lovable
Google Colab
Streamlit
MCP
Управление продуктом и командой
Jira
Trello
Asana
Miro
Notion
Teamly
Нейросети
ChatGPT
Claude
Google Gemini
GigaChat
YandexGPT
Алиса AI
Grok 4
Perplexity Labs
Midjourney
DALL·E 3
Kandinsky
Sora
Нейроскрайб
Rationale
Таблицы, аналитика и язык SQL
MS Excel
Google Apps Script
DBeaver
SQL
GPTExcel
GPT for Sheets and Docs
ChatGPT for Excel
Google Gemini
Углубленный набор для работы с ИИ — бесплатно вместе с курсом
Нейрохаб
ИИ-агенты под конкретные рабочие задачи
Библиотека промптов и готовых генераций
Нейробонусы и скидки от партнёров
Регулярный ИИ-дайджест
ИИ-платформа
0 ₽
9 000 ₽
НейроПро
Мини-курс
0 ₽
39 900 ₽
ИИ-экосистемы для профи: ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, DeepSeek и другие
Создайте собственного ИИ-агента — GPT, нейросотрудник, RAG-бот под вашу задачу
Сценарии применения ИИ на практике

Вы отработаете навыки на 22 проектах

У вас будет две персональные встречи один на один с опытным продакт-менеджером — используйте их так, как нужно именно вам

Подготовка к новой работе

Получите ревью резюме и портфолио, подготовитесь к собеседованию и разберёте вопросы, которые могут встретиться на интервью

Разбор рабочего проекта

Обсудите задачи, над которыми работаете сейчас. Эксперт поможет найти выгодные решения, подготовиться к презентации проекта и повысить шансы на продвижение по карьерной лестнице

Индивидуальные консультации с экспертом

Понятной теории с примерами
Смотрите короткие видеолекции от экспертов в удобное время. К занятиям прилагаются дополнительные материалы, конспекты и чек-листы
Тренажёров для отработки навыков
Отрабатываете навыки в безопасной среде: осваиваете рабочие инструменты, учитесь принимать решения и проходите алгоритмы, которые пригодятся в ежедневной работе
Практических бизнес-кейсов
Закрепляете знания на типичных задачах продакт-менеджера: от исследования рынка до запуска продукта и анализа результатов

Состав курса на нашей уникальной платформе

Программа обучения

Скачать полную версию в PDF
Скачать полную версию в ПДФ
Актуальна в
2026
204+
интерактивных уроков
218+
академических часов
22
практических задания
Разберётесь с интерфейсом платформы и настроите режим обучения, который выдержит рабочую нагрузку. Освоите четыре техники усвоения материала.
  • Как разобраться в новой теме и встроить её в свою систему знаний
  • Как работать с книгами и статьями по методике SQ3R
  • Как выстроить план обучения и не забыть материал через неделю
  • Как найти время на учёбу при плотном графике
3 видеолекции
4 тренажёра
Поймёте, чем продакт-менеджер отличается от проджекта и аналитика и почему в разных компаниях его задачи различаются различаются. Разберёте жизненный цикл продукта и увидите, как на каждом его этапе меняется работа продакта.
  • Что такое продукт и какие задачи решает продакт-менеджер
  • Как устроена продуктовая разработка и жизненный цикл продукта
  • Как продуктовая стратегия связана с бизнес-стратегией компании
  • Что означают базовые бизнес-термины, которыми говорят коллеги и руководство
3 видеолекции
1 тренажёр
1 тест
Научитесь описывать бизнес через шаблон Canvas и находить в нём точки роста. Освоите дерево метрик — инструмент, связывающий главную цель бизнеса с показателями, на которые продакт влияет напрямую.
  • Что такое бизнес-модель и как заполнить шаблон Canvas Остервальдера
  • Какие шаблоны бизнес-моделирования подходят разным типам компаний и проектов
  • Как выбрать алгоритм (фреймворк) под конкретную бизнес-цель
  • Как выбрать главную метрику бизнеса
  • Что такое дерево метрик и как разложить главную метрику на управляемые
  • Что стоит знать о продуктовой стратегии и как ей руководить
7 видеолекций
2 лонгрида
1 практическое задание
Освоите полный цикл исследования: от анализа рынка и конкурентов до интервью с пользователями и формулировки User Stories. Научитесь отличать гипотезу, которую можно проверить, от догадки, и доводить результаты исследования до требований к продукту.
  • Зачем проводить продуктовые исследования и какие вопросы они закрывают
  • Как формулировать гипотезы, которые можно проверить
  • Как анализировать рынок и конкурентов
  • Как сегментировать аудиторию и разработать УТП
  • Что такое соответствие продукта рынку (Product-Market Fit) и как понять, что вы его достигли
  • Как рекрутировать респондентов и проводить глубинное интервью по методологии Customer Development
  • Что такое пользовательские истории (User Stories) и как их писать
  • Как применять концепцию Jobs to Be Done для создания и развития продукта
13 видеолекций
1 тренажёр
2 практических задания
3 теста
Отработаете сервисы, в которых продакт проводит рабочий день: менеджеры задач, онлайн-доски, базы знаний, таблицы.
  • Как вести задачи в инструментах Trello, Asana и Jira по Scrum и Kanban
  • Как собрать базу знаний команды на платформе Teamly
  • Как работать на онлайн-доске Miro и подбирать шаблоны под задачу
  • Как организовать разработку в приложении Notion: базы данных, шаблоны, статистика
  • Как использовать 32 приёма работы в MS Excel — от ВПР до сводных таблиц
1 лонгрид
5 тренажёров
Разберётесь, как устроены языковые модели и почему одна и та же задача решается по-разному в ChatGPT, GigaChat и DeepSeek. Научитесь писать промпты, которые дают воспроизводимый результат, и оценивать риски.
  • Что такое нейросети и как они работают
  • Как выбрать между платными сервисами и бесплатными аналогами
  • Как составить промпт и управлять качеством генерации
  • Какие продвинутые техники промптинга дают прирост качества
  • Как работать в ChatGPT-5, GigaChat, DeepSeek, Алисе AI и Grok 4
  • Какие риски возникают при работе с нейросетями и как их снимать
6 видеолекций
10 лонгридов
Пройдёте разработку стратегии целиком на сквозном кейсе: проведёте анализ контекста, оцените экономики, составите план реализации и настроите контроль. Получите последовательность шагов, которую можно повторить на своём продукте.
  • Как проанализировать состояние компании, продукт, пользователей и конкурентов
  • Какие бывают модели монетизации и как выбрать свою
  • Как учесть риски при разработке стратегии
  • Как оценить расходную и доходную части продукта
  • Как разбить реализацию стратегии на этапы и собрать дорожную карту
  • Как проконтролировать реализацию и вовремя заметить отклонение
8 видеолекций
Научитесь превращать результаты исследований в конкретный продукт: карту путей пользователя, прототип, ТЗ, минимально жизнеспособный продукт (MVP). Разберётесь, как тестировать запуск и изменения, чтобы не делать запуск вслепую.
  • Какие задачи ставит перед собой продакт на этапе разработки
  • Как составить карту путей пользователя
  • Как прототипировать продукт и изменения в нём
  • Как собрать прототип в Figma
  • Что такое MVP и как определить его границы
  • Как тестировать запуск и изменения продукта
6 видеолекций
2 практических задания
2 теста
Освоите проектную часть работы продакта: план, сроки, бюджет, риски, синхронизация команды. Научитесь выбирать метод управления под конкретный проект.
  • Чем проектная деятельность отличается от бизнес-процессов
  • Какой жизненный цикл проходит проект и какие бывают проекты
  • Как выбрать метод управления и когда подходит методика SCRUM
  • Как создать план проекта и составить дорожную карту
  • Как оценивать сроки и определять бюджет
  • Как оценивать риски и реагировать на них
  • Как составить техническое задание
  • Как синхронизировать команду, настроить коммуникацию на удалёнке и давать обратную связь
15 видеолекций
4 тренажёра
1 практическое задание
1 презентация
Научитесь доставать данные из базы самостоятельно. Пройдёте путь от установки системы PostgreSQL и подключения через программу DBeaver до оконных функций. Каждый приём отработаете в редакторе кода с автопроверкой.
  • Зачем бизнес использует базы данных и как подключиться к ним через DBeaver
  • Какие типы данных используются в PostgreSQL
  • Как выбрать данные из таблицы и задать шаблон поиска
  • Как фильтровать данные условными операторами
  • Как применять функции для обработки данных
  • Как соединять данные из разных таблиц
  • Как группировать строки и проводить вычисления над ними
  • Как создавать подзапросы и оконные функции
13 видеолекций
4 практики в редакторе кода
Разберётесь, как получить нужный срез данных без знания синтаксиса: передать нейросети структуру базы, сформулировать условия и проверить результат. Научитесь замечать, когда модель выдала правдоподобный, но неверный запрос.
  • Как извлечь данные из базы с помощью нейросетей
  • Как передать структуру базы в промпт и получить рабочий запрос
  • Какие детали бизнес-логики нужно учитывать в промпте
  • Как проверить результат на аномалии
2 лонгрида
1 практическое задание
Освоите подход на основе данных (data-driven): от постановки проблемы до интерпретации цифр. Научитесь проводить А/Б-тесты и читать их результаты, не путая статистическую значимость с бизнес-эффектом.
  • Что такое data-driven подход и как его применяют «Т-Банк» и Bayer
  • Как сформулировать проблему для анализа
  • Что такое продуктовые метрики и как бизнес их использует
  • Как определить ключевые показатели эффективности
  • Как и когда применять А/Б-тестирование
  • Каких ошибок избегать в А/Б-тестах и как внедрить их в компании
  • Как интерпретировать данные
12 видеолекций
3 лонгрида
2 практических задания
1 учебный материал
3 теста
Научитесь считать экономику бизнес-единиц (unit-экономику) и объяснять на цифрах, почему продукт зарабатывает или теряет деньги. Разберётесь, почему для пожизненной ценности клиента (LTV) не существует универсальной формулы и на какие бенчмарки ориентироваться.
  • Зачем анализировать unit-экономику и как определить юнит бизнеса
  • Как рассчитать метрики CAC, LTV, ARPU и другие
  • Как синхронизировать строки бюджета, разнесённые во времени
  • За какими бенчмарками следить в первую очередь
1 видеолекция
1 тренажёр
2 практических задания
1 тест
Научитесь собирать и чистить данные с помощью нейросетей. Разберётесь, что умеют ИИ-функции в Excel, «Google Таблицах» и «Яндекс Таблицах».
  • Как искать информацию и данные для анализа с помощью нейросетей
  • Как собрать данные с сайтов
  • С какими проблемами в данных сталкиваются аналитики и как их обнаружить
  • Как провести аудит данных и подготовиться к очистке датасета
  • Как нормализовать данные и проверить их качество
  • Какие задачи решают нейросети в Excel и «Google Таблицах»
  • Как внедрить ИИ в «Google Таблицы» и «Яндекс Таблицы»
7 видеолекций
4 лонгрида
Пройдёте сквозной кейс: разведочный анализ, поиск трендов и аномалий, генерация и проверка гипотез — всё в связке с нейросетью. Отдельно разберёте неструктурированные данные вроде отзывов, которые раньше приходилось анализировать самостоятельно.
  • Как провести разведочный анализ данных с помощью нейросетей
  • Как находить тренды, аномалии и корреляции
  • Как генерировать гипотезы и проверять их в нейросети
  • Что такое неструктурированные данные и как подготовить их к анализу
  • Как анализировать целевую аудиторию сайта с нейросетями
7 видеолекций
1 лонгрид
1 практическое задание
Разберётесь, как устроена связка «продукт — маркетинг — продажи». Освоите каналы продвижения, чтобы ставить задачи и проверять результат. Научитесь измерять рост продукта по этапам воронки и проверять идеи роста с помощью экспериментов.
  • Какое место отдел продукта занимает в компании
  • Что продакт-менеджер должен знать о продуктовом маркетинге
  • Что такое интернет-маркетинг, его цели и задачи
  • Какие каналы продвижения существуют и как их выбирать
  • Как устроена маркетинговая аналитика
  • Как считать метрики на каждом этапе воронки AARRR
  • Как читать когортный анализ и делать выводы для продукта
  • Как ставить и вести эксперименты роста (growth-эксперименты)
  • Как выбрать канал роста (growth-канал) под текущий этап продукта
6 видеолекций
3 лонгрида
2 тренажёра
2 практических задания
Разберётесь, чем отличается продуктовая работа в моделях «бизнес для бизнеса» (B2B) и «бизнес для потребителя» (B2C). Научитесь принимать продуктовые решения в этой логике и защищать их перед закупочным комитетом.
  • Чем продуктовая работа в B2B отличается от B2C
  • Как сегментировать B2B-аудиторию по ролям в закупке
  • Как учитывать интересы лица, принимающего решение
  • Как приоритизировать функции под нужды ключевых клиентов
  • Как выстроить продуктовую работу при длинном цикле сделки
  • Как защитить продуктовое решение перед закупочным комитетом
4 лонгрида
3 тренажёра
Поймёте, чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта. Научитесь оценивать осуществимость до старта и ставить задачи группе специалистов по работе с данными (DS-команде) так, чтобы результат можно было принять.
  • Что такое ИИ, машинное обучение (ML) и БЯМ (LLM) и какие бывают типы машинного обучения
  • Как распознать тип ИИ-задачи по бизнес-проблеме
  • Чем ИИ-проект отличается от обычного ИТ-проекта
  • Как строится жизненный цикл ML и ИИ: от постановки задачи до запуска
  • Как оценить осуществимость проекта и выбрать стратегию — строить, купить или дообучить
  • Какие метрики отслеживать, чтобы оценить качество ML-модели
  • Какие роли есть в ИИ-команде и как ставить задачи специалистам по данным
  • Как подготовить ТЗ и документацию для ИИ-проекта
1 видеолекция
11 лонгридов
1 практическое задание
Узнаете, как вайб-кодинг помогает быстро прототипировать продукты и проверять гипотезы. Разберётесь, как декомпозировать проект, писать требования (PRD) для модели и чинить ситуацию, когда сгенерированный код не запускается.
  • Что такое вайб-кодинг и какие задачи он закрывает
  • Как выбрать инструменты под задачу
  • Как использовать нейросети, чтобы написать код
  • Как работает контекст нейросети и почему он определяет качество
  • Как декомпозировать проект на задачи для нейросети
  • Как сформировать PRD и техническое задание для вайб-кодинга
  • Что делать, когда нейросеть генерирует нерабочий код
8 лонгридов
2 практических задания
Освоите три среды разработки с ИИ и научитесь собирать рабочий прототип силами нейросети, без разработчика в команде.
  • Что такое Lovable и как собрать в нём сайт
  • Как настроить Cursor и управлять контекстным окном
  • Что такое внутренний браузер и интерфейс командной строки (CLI) в Cursor
  • Что такое протокол MCP и как его использовать
  • Как начать работать в Claude Code и планировать проект через инструкцию CLAUDE. md
  • Как использовать пользовательские навыки (кастомные скиллы) и MCP-протоколы
  • Как создать приложение, разработать дизайн и отладить код
10 видеолекций
2 лонгрида
Разберётесь, чем агент отличается от обычной нейросети, и соберёте своего на платформе n8n без единой строчки кода. Получите инструмент для автоматизации рутины продуктовой команды.
  • Что такое ИИ-агенты и из чего они состоят
  • Чем агент отличается от нейросети
  • Как собрать агента в n8n и связать внешние сервисы
4 видеолекции
Научитесь работать с заинтересованными сторонами, у которых конфликтующие интересы, и защищать продуктовые решения на переговорах. Освоите принципиальный метод ведения переговоров и сторителлинг в презентации.
  • Что такое лидерство как стиль управления проектами
  • Как управлять стейкхолдерами и работать с заинтересованными сторонами
  • Как вести переговоры: основные принципы и приём «джиу-джитсу»
  • Как разработать наилучшую альтернативу обсуждаемому соглашению
  • Как убедить аудиторию с помощью повествования (сторителлинга)
4 видеолекции
1 тренажёр
1 презентация
Научитесь собирать презентации, по которым принимают решения. Разберёте правила визуализации данных и проектирования интерактивных панелей-дашбордов.
  • Как построить структуру презентации по 10 принципам
  • Как подготовить презентацию на основе анализа данных
  • По каким правилам визуализировать данные
  • Как проектировать дашборды
3 видеолекции
1 тренажёр
Отработаете навыки, которые помогут работать комфортно и эффективно: управление временем, подготовку к сложным разговорам и публичным выступлениям, стресс-менеджмент.
  • Как распределять время и расставлять приоритеты
  • Как подготовиться к переговорам и провести их
  • Как преодолеть страх публичных выступлений
  • Как заметить признаки выгорания и справиться со стрессом
3 видеолекции
3 тренажёра
Соберёте пакет для выхода на рынок: резюме, сопроводительное письмо, портфолио. Пройдёте все этапы отбора — от тестов SHL до финального собеседования на позицию продакта.
  • Какие карьерные перспективы есть у продакт-менеджера
  • Как использовать нетворкинг и LinkedIn для построения карьеры
  • Как начать поиск работы и настроить воронку вакансий
  • Как пройти SHL-тестирование и методику оценки ассессмент
  • Как подготовиться к собеседованию и отвечать на вопросы
  • Как разобрать 170 вопросов и продуктовые кейсы для интервью
  • Как принять офер и начать работать
4 видеолекции
2 лонгрида
7 тренажёров
3 презентации
Разберёте прикладные сценарии ИИ за пределами продуктовых задач: стратегия, анализ конкурентов, почта, доски задач (канбан-доски). Узнаете, как экономить время на рутине.
  • Как создать бизнес-стратегию и масштабировать бизнес с ИИ
  • Как проанализировать конкурентов с помощью ИИ-инструментов
  • Как бизнесу сэкономить с помощью нейросетей
  • Как сократить время на чтение писем и сообщений
  • Как ИИ помогает работать с канбан-досками
2 видеолекции
3 лонгрида
Освоите Figma: сможете самостоятельно делать черновик макета и говорить с дизайнером предметно.
  • Как устроен интерфейс Figma
  • Что такое области-фреймы и фигуры и как упорядочивать элементы
  • Как работать с цветом, текстом и масками
  • Как автоматизировать работу в Figma
6 видеолекций
1 учебный материал
Научитесь генерировать визуал и тексты под задачи продукта, а также использовать нейросети в Excel и «Google Таблицах».
  • Как создать продающие тексты и автоматизировать работу с текстом
  • Как генерировать изображения в Midjourney через мессенджер Discord
  • Как генерировать изображения в Dall-E 3
  • Как генерировать изображения и видео в Kandinsky
  • Как использовать нейросети для Excel
  • Как использовать нейросети для «Google Таблиц»
4 видеолекции
4 лонгрида
1 практическое задание
Решите сквозной кейс, который охватывает все блоки программы: изучите продукт и его проблему, разберёте данные исследований и предложите решение через новую функциональность.
Каждый выпускник программы получит официальный документ
Образовательная деятельность в Академии Эдюсон (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведётся на основании государственной лицензии № 00374370 от 27 мая 2022 года.
*Тип документа зависит от выбранного тарифа

Преподаватели курса — практикующие эксперты

Студенты любят наши курсы

Средний рейтинг 4.8

750 000 студентов уже достигли своих целей вместе с Эдюсон

750 000
студентов проходят обучение на 2026 год
13
лет обучаем компании и людей
4.8/5
средний рейтинг по более чем 3700 отзывов

Академия Эдюсон — образование, отмеченное наградами

Оставьте заявку — и мы:
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25). Также подходит собственникам, которые оформляют обучение от своей компании.
Для организаций возможны индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.
Расскажем о курсе и ответим на вопросы
Поделимся презентацией
Подготовим договор и счёт
-60%
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
0 ₽ / мес
0 ₽ / мес

Что вас ждёт на курсе и его стоимость

Что вас ждёт на курсе

Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца

Стоимость курса

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Осталось мест: 7
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
22+ проектов в портфолио
Налоговый вычет 13%
Документ установленного образца*
2 консультации с личным ментором*
Куратор на 365 дней
Доступ к курсу и всем обновлениям навсегда
218+ часов образовательного материала
Статус
У меня есть промокод
Применить
*Зависит от выбранного тарифа
-0%
4 месяца
Тариф Базовый
218 ак. часов
16 проектов
Куратор на 365 дней
Удостоверение о повышении квалификации
0
₽/мес
Рассрочка без скидки
0 ₽/мес
*Срок рассрочки —
0 месяцев
-0%
5 месяцев
Тариф ПРО
282 ак. часа
22 проекта
Куратор на 365 дней
Расширенный ИИ-стек
Диплом о профессиональной переподготовке
0
₽/мес
Рассрочка без скидки
0 ₽/мес
*Срок рассрочки —
0 месяцев
Самый популярный
-0%
5 месяцев
Тариф Мастер
282 ак. часа
Куратор на 365 дней
Расширенный ИИ-стек
2 персональные сессии с ментором
Диплом о профессиональной переподготовке
0
₽/мес
Рассрочка без скидки
0 ₽/мес
*Срок рассрочки —
0 месяцев
Выберите
 формат обучения
Или дождитесь звонка нашего менеджера, который поможет определиться
Часто задаваемые вопросы