Продакт-инженер

Создан в
2026
году
Онлайн-курс
Освоите продуктовую аналитику, флаги функций (feature flags), A/Б-эксперименты, системы оценки (evals) для ИИ-функций и инженерные технические задания (RFC)работы с внешними данными (RAG-пайплайны) и инструменты замера
Будете учиться у практикующих разработчиков и продактов из продуктовых команд
Проработаете 9 проектов на сквозном цикле: от гипотезы до замера результата
Получите удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
Программа для разработчиков, которые хотят влиять на то, что попадает в продукт, а не просто выполнять требования заказчиков.
Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы
-0%
до 20 января

86%

В России такой подход почти не встречается. Обязанности при этом уже переданы разработчикам — в продуктовых командах и через фича-лидерство. Роль между продуктом и ИТ есть, просто её пока никто не назвал.
Для международных проектов это стандартная практика: один человек отвечает за весь процесс: от формулировки проблемы до запуска (продакшна) и замера результата. Не реализует по спецификации, а решает, что вообще строить.
компаний по выборке из 21 зарубежной вакансии продакт-инженера требуют вести функцию (фичу) целиком

Что останется после курса

Рабочий набор, который вы забираете в свой продукт и применяете сразу же

Система метрик под вашу фичу
Набор показателей с с исходника (baseline), который считается запросом, а не на глаз.
Шаблон RFC
Структура документа, по которому решение понимают без вас.
Чек-лист решений при неполных требованиях
Как выбрать вариант, зафиксировать допущения и критерий отката.
Контур экспериментов с feature flags
Поэтапная раскатка и откат, который срабатывает без развёртывания (деплоя).
Схема разговора с пользователем
Как отличить пожелание от проблемы и получить проверяемую гипотезу.
Регламент evals для ИИ-функций
Прогоны, которые ловят ухудшение после смены промпта или модели.

Кому подойдёт курс

Курс для специалистов среднего (middle) уровня и выше — роль продакт-инженера не предполагает освоения с нуля.

Навыки:

Ваши навыки после обучения

Общаюсь с пользователями и превращаю обратную связь в задачи
Делаю базовые пользовательские (UX) решения и выпускаю интерфейс без дизайнера
Пишу RFC и технические спецификации, по которым работают другие
Выбираю между промптом, поиском во внешних источниках (RAG) и дообучением для ИИ-функции
Строю evals для ИИ-функций и оцениваю, стало ли лучше
hh.ru
Веду фичу от формулировки проблемы до продакшна и замера результата
Формулирую и проверяю продуктовые гипотезы, не дожидаясь готовой спецификации
Настраиваю продуктовую аналитику: воронки, удержание (retention), когортный анализ
Пишу SQL-запросы для проверки продуктовых гипотез
Разворачиваю фичи через feature flags и теневой релиз (dark launches)
Проектирую и читаю A/B-эксперименты, отличаю значимый результат от шума

Продакт-инженер

9 проектов в портфолио

У каждого проекта есть критерий, по которому определяется его готовность

Преподаватели курса — практикующие эксперты

Программа обучения

Скачать полную версию в PDF
178
академических часов
9
проектов + итоговый
365
дней с куратором
Разберётесь, как устроена платформа Эдюсон, составите план обучения и найдёте на него время.
  • Инструкция по обучению на платформе Эдюсон
  • План обучения на курсе
  • Эффективное обучение: как разобраться в новой теме
  • Эффективное обучение: как работать с материалами
  • Эффективное обучение: как выстроить план развития
  • Эффективное обучение: как найти время на обучение
Разберётесь, чем роль отличается от разработчика и от продакт-менеджера, какие решения переходят к вам и за что вы теперь отвечаете.
  • Что показывает выборка зарубежных вакансий
  • Чем роль отличается  от инженера-программиста
  • Чем отличается от менеджера продукта
  • Что остаётся за продактом, когда он есть
Научитесь вести фичу от формулировки проблемы до замера результата в продакшене.
  • Цикл от проблемы до результата
  • Как найти настоящую задачу за формулировкой требования
  • Критерии готовности
  • Проект 1
Научитесь принимать решения там, где нет спецификации, и фиксировать допущения.
  • Как выбирать между вариантами без полных данных
  • Фиксация допущений и критерия отката
  • Типичные ошибки инженера в продуктовых решениях
  • Проект 2
Поймёте, как роль устроена в российских компаниях, где должности с таким названием нет, а обязанности для неё есть.
  • Как продуктовая ответственность распределена в РФ
  • Фича-лидерство как практика
  • Как договориться о зоне ответственности внутри команды
  • Как описать этот опыт в резюме
Научитесь строить и читать воронки, retention и когорты, не привлекая аналитика на каждый вопрос.
  • Базовые продуктовые метрики
  • Воронки
  • Retention и когортный анализ
  • Воспроизведение сессии и что из него можно узнать
  • Проект 3
Сможете сами доставать данные под свою гипотезу.
  • От вопроса к запросу
  • Агрегации и группировки
  • Оконные функции для когорт
  • Типичные ошибки интерпретации
  • Проект 4
Разберётесь, как ваша фича связана с деньгами компании.
  • Соответствие продукта рынку (product-market fit) и как его видно в данных
  • Активация пользователя (activation) и  что на неё влияет
  • Выручка, удержание и расширение
  • Как связать метрику фичи с бизнес-метрикой
Освоите тестирование в продакшене: feature flags, dark launches, A/B-тесты.
  • Feature flags и поэтапная раскатка
  • Dark launches
  • Проектирование A/B-эксперимента
  • Размер выборки и значимость
  • Чтение результата и типичные ловушки
  • Проекты 5 и 6
Научитесь говорить с пользователями и переводить сказанное в задачи.
  • Зачем инженеру прямой контакт с пользователем
  • Как построить разговор
  • Как отличить пожелание от проблемы
  • Как превратить обратную связь в гипотезу
  • Проект 7
Сможете выпускать интерфейс, который не требует переделки.
  • Базовые принципы, которых достаточно инженеру
  • Типовые паттерны и когда их достаточно
  • Работа с дизайн-системой
  • Где нужен дизайнер, а где нет
Научитесь писать документы, по которым работают другие люди.
  • Зачем RFC и когда он нужен
  • Структура документа
  • Как описывать альтернативы и обоснование выбора
  • Как вести обсуждение и фиксировать решение
  • Проект 8
Разберётесь, когда ИИ-функция уместна и как выбрать способ реализации.
  • Когда достаточно промпта
  • Когда нужен поиск и извлечение (retrieval)
  • Когда оправдано дообучение
  • Как считать стоимость ИИ-функции
  • Базовая цепочка этапов для работы с внешними данными (RAG-пайплайн)
Научитесь измерять то, что недетерминировано.
  • Почему обычные тесты не работают
  • Как собрать датасет для оценки
  • Выбор метрик под задачу
  • Регрессионные прогоны при смене модели или промпта
  • Проект 9
Каждый выпускник программы получит два документа
Образовательная деятельность в Академии Эдюсон (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведётся на основании государственной лицензии № 00374370 от 27 мая 2022 года

Студенты любят наши курсы

Средний рейтинг 4.8

Ведущие компании доверяют Академии Эдюсон образование своих сотрудников

Наши клиенты — лидеры рынка

750 000
студентов проходят обучение на 2026 год
100+
курсов-профессий выпустили с 2013 года

Академия Эдюсон — это про доверие

№1
в дополнительном обучении по версии Smart Ranking
13+
лет обучаем компании и людей
Мы собрали лучших экспертов со всего мира, сделали удобную платформу, пригласили опытных кураторов — и вот что получилось:
Оставьте заявку — и мы:
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25). Также подходит собственникам, которые оформляют обучение от своей компании.
Для организаций возможны индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.
Расскажем о курсе и ответим на вопросы
Поделимся презентацией
Подготовим договор и счёт
-0%
Обучение можно оплатить сразу
или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на
24 месяца
Оформите налоговый вычет
и верните 13% стоимости обучения
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
Оплатить сразу с доп. скидкой
-5%
Записаться на бесплатную консультацию
0 ₽ / мес
0 ₽ / мес

Что вас ждёт на курсе и его стоимость

Что вас ждёт на курсе

Стоимость курса

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
00
:
00
:
00
0
дней
До конца скидки осталось:
178 академических часа
Гибкий формат обучения
9 + итоговый проект
Куратор на связи 365 дней
Удостоверение о повышении квалификации и диплом Академии Эдюсон
Доступ к материалам и обновлениям навсегда
Помощь с трудоустройством*
Статус
У меня есть промокод
Применить
Часто задаваемые вопросы