Разберётесь в интерфейсе платформы и выстроите личный режим учёбы с первых дней. Освоите техники, которые помогают усваивать новый материал быстро и надолго — не только на этом курсе, но и в любом профессиональном обучении.

Поймёте, кто такой директор по аналитике и где он находится в структуре компании. Разберётесь в зонах ответственности, типичных задачах и компетенциях — и увидите, как выглядит карьерный путь в этой роли.

Узнаете, чем платные нейросети отличаются от бесплатных и за что стоит платить. Научитесь составлять промпты, которые дают предсказуемый и полезный результат для рабочих задач.

Разберётесь в том, как устроен бизнес изнутри: стадии развития, структура топ-менеджмента, стратегические инструменты. Поймёте, в каком контексте руководитель отдела аналитики принимает решения и с кем взаимодействует.

Освоите коммуникационную модель директора по аналитике: как выстраивать отношения с бизнес-заказчиками, делегировать задачи и доносить ценность аналитической работы. Поймёте, как управлять ожиданиями заказчиков и не допускать коммуникационного разрыва между аналитиками и бизнесом.

Разберётесь, как связывать метрики с целями бизнеса и выбирать фреймворки под конкретную компанию и этап её развития. Научитесь строить дерево метрик — инструмент, без которого руководитель отдела аналитики не может управлять аналитическим департаментом.

Узнаете, как нейросети помогают решать стратегические и операционные задачи бизнеса. Разберётесь, какие инструменты автоматизируют аналитику, маркетинг и взаимодействие с клиентами.

Поймёте, что такое аналитическая стратегия и как синхронизировать её с бизнес-целями компании. Научитесь выстраивать Data Governance и поддерживать культуру данных внутри организации.

Разберётесь в методологиях непрерывных улучшений и поймёте, как применять их в аналитическом департаменте. Освоите инструменты, которые помогают повышать операционную эффективность и вовлекать команду в процессы изменений.

Узнаете, что такое data-driven подход и как внедрить его в компании. Разберётесь, как аналитика перестаёт быть «сервисом по отчётам» и становится инструментом принятия решений.

Получите обзор ключевых технологий, которые меняют ритейл, производство, логистику и другие отрасли. Поймёте, как директору по аналитике ориентироваться в технологическом ландшафте и оценивать потенциал новых решений для бизнеса.

Разберётесь, как оценивать готовность компании к внедрению ИИ и считать эффект от автоматизации — финансовый и операционный. Освоите методологию DWD для проектирования и запуска ИИ-пилота, которая позволяет двигаться от аудита процессов до работающего решения без лишних итераций.

Разберётесь в том, что такое сквозная аналитика и зачем она нужна директору по аналитике. Поймёте, как инициировать её внедрение, какие сложности ждут на пути и как их преодолеть.

Освоите управление данными как операционный процесс: от архитектуры до верификации и мониторинга. Поймёте, как выстроить пайплайн, выбрать инструменты и организовать peer-review внутри команды.

Научитесь разбираться в CRM, BI и ERP-системах: понимать их назначение, сравнивать решения и оценивать, что подходит вашему бизнесу. Поймёте, как руководитель отдела аналитики участвует в выборе и внедрении информационных систем.

Разберётесь в Agile, Scrum и Kanban как инструментах управления работой аналитической команды. Поймёте, когда и какой подход применять и как адаптировать фреймворки под реальные проекты.

Освоите полный цикл аналитического проекта — от постановки целей до защиты результатов. Научитесь работать с данными, управлять командой и презентовать выводы так, чтобы они влияли на решения руководства.

Узнаете, как нейросети помогают готовиться к интервью, собирать и формулировать требования. Научитесь составлять с их помощью драфты UML-диаграмм и BPMN-моделей.

Научитесь использовать нейросети прямо внутри Excel и Google Таблиц — без программирования. Разберётесь, какие задачи можно автоматизировать с помощью AI-расширений и как это меняет ежедневную работу аналитика.

Узнаете, как нейросети ускоряют визуализацию данных и сборку сводок показателей. Разберётесь, как интегрировать нейросети в Power BI.

Разберётесь в том, как формировать команду, удерживать лучших сотрудников и управлять ею в условиях неопределённости. Поймёте, как выстроить культуру команды и поддерживать продуктивность в разных форматах работы — офис, удалёнка, гибрид.

Узнаете, как выстроить систему найма аналитиков: от стратегии подбора до онбординга. Научитесь проводить техническое интервью, давать обратную связь кандидатам и оценивать не только hard skills, но и совместимость.

Получите инструменты для развития команды: карьерное планирование, оценка, обратная связь и работа с кадровым резервом. Научитесь ставить цели по SMART, проводить performance review и разговаривать с сотрудниками об их росте.

Научитесь использовать нейросети как личного ассистента: для презентаций, планирования, обработки текстов и карьерного развития. Разберётесь, как делегировать рутину ИИ и сосредоточиться на стратегических задачах.

Разберётесь, какие этические нормы применимы к работе с нейросетями и кто отвечает за их ошибки. Узнаете, какие правила защиты данных нужно соблюдать при работе с ИИ-инструментами.

Освоите два инструмента: принципы визуального дизайна слайдов и базовую работу в Figma. Поймёте, как структура, типографика и изображения влияют на то, считывает ли аудитория вашу мысль — и сможете верстать слайды самостоятельно, без дизайнера.

Разберётесь в проектном управлении от инициации до закрытия — полный цикл с упором на практику руководителя. Освоите инструменты планирования, оценки сроков, бюджетирования и контроля прогресса, которые применяются в реальных командах.

Поймёте, как системно работать с рисками — выявлять их, оценивать вероятность и выбирать стратегию реагирования. Разберётесь, как встроить риск-менеджмент в управление аналитическими проектами и операционную работу отдела.

Научитесь читать и строить модели бизнес-процессов в четырёх нотациях: BPMN, UML, EPC и IDEF. Разберётесь, для каких задач подходит каждая из них — и получите практический инструментарий, который пригодится при взаимодействии с IT, аналитиками и операционными командами.

Разберётесь в операционном управлении как дисциплине: планирование, ресурсы, KPI, оценка эффективности процессов и их оптимизация. Поймёте, как руководитель отдела аналитики взаимодействует с операционным контуром компании и что нужно знать, чтобы говорить с операционными командами на одном языке.

Вы разберётесь, что такое no-code платформы и зачем они нужны аналитику, научитесь работать с Make и Zapier и интегрировать в автоматизацию ИИ. Узнаете, что такое ИИ-агенты, создадите своего в n8n, а на практике соберёте ИИ-агента для аналитических задач.

Вы разберётесь, что такое нейросотрудники и как их применять в работе аналитика. Научитесь создавать, искать и адаптировать нейросотрудников, использовать Нейроэксперта, а на практике соберёте нейросотрудника для аналитических задач.

Вы научитесь оценивать эффект от внедрения ИИ, в том числе финансовый, и определять готовность компании к изменениям. Проведёте аудит бизнес-процессов, спроектируете и запустите ИИ-пилот по методологии DWD, а также разработаете регламенты работы с ИИ в компании.

Вы научитесь визуализировать данные и создавать дашборды с помощью нейросетей, освоите работу с Нейроаналитиком в Яндекс DataLens. На практике визуализируете данные для презентации с помощью нейросети.