С нуля до оффера
за 9 месяцев
Профессия
Курс обновлен весной 2024
Удостоверение
о повышении квалификации
Получите профессию за 9 месяцев и зарабатывайте в среднем 250 000 ₽.
Авторы курса
Топовые директора по аналитике

Директор по аналитике

  • Сформируете портфолио из 12 учебных проектов
  • Сможете стать директором в IT уже через 6 месяцев
  • Получите базу знаний, необходимую для управления командами аналитиков
Практический онлайн-курс, на котором вы:
-0%
до
12 проектов
в портфолио
215 интерактивных
уроков

Директор по аналитике — это специалист, который сочетает в себе знания аналитики данных и Data Science с управленческими навыками. Он отвечает за формирование стратегии использования данных в компании, управление командами аналитиков и оптимизацию бизнес-процессов на основе данных.


Для этого директор использует методы анализа больших данных, статистики и машинного обучения, чтобы принимать обоснованные бизнес-решения, улучшать процессы и достигать поставленных целей.

Кто такой директор по аналитике?

Машинное обучение — это способ обучить программу на исторических данных, чтобы она могла сама обрабатывать новую информацию. Например, программа анализирует платежеспособность клиентов банка и решает, одобрить ли кредит. Дата-сайентист создает алгоритм, и когда появляется новая заявка, программа выдает результат без участия сотрудников банка.

Машинное обучение используют при создании нейросетей: искусственный интеллект требует огромного количества данных и работы дата-сайентиста.

открытых вакансий прямо сейчас

3000+

Более 500 000 ₽

В топовых российских компаниях

330 000 — 480 000 ₽

250 000₽

В состоявшейся на рынке компании
В небольшой компании или стартапе

Директора по аналитике нужны во всех сферах

Банкинг

Директора по аналитике в банках разрабатывают стратегии анализа данных клиентов для улучшения кредитных предложений и предотвращения мошенничества.

Медицина

В медицинских учреждениях директора по аналитике внедряют системы анализа данных для улучшения диагностики, планирования ресурсов и повышения качества обслуживания пациентов.

ИТ и Телеком

В ИТ и телекоммуникационных компаниях директора по аналитике руководят проектами по оптимизации сети, улучшению качества обслуживания и разработке новых продуктов на основе данных.

Ритейл

В ритейле такие специалисты оптимизируют процессы управления ассортиментом и логистикой на основе анализа данных о продажах и предпочтениях клиентов.
1

Стабильный высокий спрос

2
Навыки директора по аналитике востребованы в любой отрасли, и спрос на таких специалистов продолжает расти, обеспечивая стабильную карьеру.

Быстрый карьерный рост

Анализировать большие данные в Python
После курса вы сможете занять ключевые позиции в компании, включая топ-менеджмент, и быстро продвигаться по карьерной лестнице.
7
Прогнозировать данные с помощью машинного обучения
8
3
4

Применение в разных сферах

Навыки востребованы в финансах, ритейле, медицине и IT, позволяя вам работать в любой индустрии и вносить значительный вклад в развитие бизнеса.

Стратегическое влияние

Ваши решения будут определять будущее компании, делая вас ключевым игроком в ее успехе.

Достоинства профессии Директор по аналитике

PRO
Основа курса — теория и практика по алгоритмам, математике, структуре данных, машинному обучению. Выпускник становится продвинутым специалистом, готовым решать реальные задачи.
Вы разберете практические кейсы, которые моделируют задачи дата-сайентистов. Сможете потренировать полученные навыки, стать уверенней, наработать портфолио.
Авторы курса — практикующие разработчики, специалисты по машинному обучению и Data Science.
Вы решите реальные тестовые и подготовите резюме с учетом специфики индустрии вместе с HR-отделом Eduson. Вернём деньги, если не устроитесь на работу после всех этапов.

Без воды — только то, что пригодится

Сформируем портфолио из 7 проектов

Приглашаем лучших экспертов-практиков

Доводим до оффера за 9 месяцев

Почему мы

вырастают до уровня Middle быстрее, чем через год после окончания курса

62%

студентов берут заказы на разработку еще во время обучения

26%

выпускников курса достигают своей цели и находят работу в IT

78%

Студенты любят наши курсы

и пишут о них отзывы — вы можете посмотреть!

Cредний рейтинг — 4,7

195 отзывов
Рейтинг: 4,7
131 отзыв
Рейтинг: 4,7
80 отзывов
Рейтинг: 5
57 отзывов
Рейтинг: 4,8
225 отзывов
Рейтинг: 4,8
144 отзыва
Рейтинг: 4,6
186 отзывов
Рейтинг: 4,9
184 отзыва
Рейтинг: 4,7

Отзывы о курсе

Елена


Рекомендую: курс поможет изучить сферу машинного обучения с нуля. Подача учебного материала простая и понятная, темы разобраны очень подробно. Задания на практику смоделированы на уровне моих рабочих задач, с которыми придется сталкиваться в рабочей деятельности. Мне кажется, что курс подходит для тех, кто хочет начать строить свою карьеру в сфере IT, а также углубить знания в аналитике.
Курс Data Scientist
Е
Сергей
Для старта подойдет. Из плюсов: можно проходить в любое удобное время, отсутствие дедлайнов. Очень понравились спикеры. Есть поддержка кураторов по возникшим вопросам. Ну и стоимость в сравнении с другими онлайн школами ниже.
Курс Data Scientist
С
Дмитрий
Разжевали для новичков! Прежде чем купить курс не поленился, изучил инфу с разных ресурсов и решил что курс Data Scientist в Eduson мне больше подходит. Он короткий, всего 9 месяцев, и рассчитан для тех, кто хочет с самого нуля изучить профессию. И да, я не ошибся, по подаче курс понятный, удобный. Отучился и уже вышел на работу по новой профессии.
Курс Data Scientist
Д
Алла
Хорошие курсы! Никогда не пользовалась онлайн курсами пока не заставила жизнь. Нужен был диплом Data Scientist, иначе меня отказывались двигать по работе. Тут дают и диплом, и знания. Много внимания уделено практике, есть симуляторы построения моделей машинного обучения и бизнес кейсы.
Курс Data Scientist
А

Преподаватели курса

Андрон Алексанян

CEO & Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume
Исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр»
лет в IT
10+
Преподаватель в МИФИ

Илья Воронцов

Преподаватель на курсах Learn.Python
Организатор хакатона по Digital Humanities
Преподаватель и соорганизатор проектной школы «Слон»
Преподаватель авторских курсов по алгоритмам и структурам данных, веб программированию, машинному обучению в школах «Интеллектуал» и «Силаэдр»

Александр Сенин

1 место на VTB Data Fusion Contest и хакатоне VK по машинному обучению на графах
ex-Software Engineer в Deutsche Bank
Специалист по разработке нейронных сетей в Лаборатории машинного обучения в «Альфа-Банке»

Олег Кожанов

Ментор по программированию
Работал в Amazon в Берлине
Director of Solution Engineering в Smaato
лет в разработке
15+

Георгий Смирнов

ex-Data Analyst в Tinkoff Bank
Победитель хакатонов «Цифровой прорыв» и Data Fusion
Специалист по разработке нейронных сетей в Лаборатории машинного обучения в «Альфа-Банке»
Спикер на ODS DataFest

Демид Гаибов

Спикер на Yandex Days Day и ODS DataFest
Преподаватель в МФТИ
Специалист по разработке нейронных сетей в Лаборатории машинного обучения в "Альфа-Банке"

Юлдуз Фаттахова

Технический лидер AI-проектов
Автор курсов по Machine Learning
лет в Data Science
6+
Преподаватель, ментор,
спикер конференций PHDays, OpenTalks и других
Работала в «Сбере», Noteful.ai
Призер хакатонов России и Германии

Джамиль Закиров

Работал в Huawei Noah's Ark Lab и Philips Innovation Labs
Технический директор в Picturino AI
Machine Learning Engineer в EyeQ Inc.
лет в машинном обучении
5+
Ментор по программированию

Никита Лалиев

автор курса по проектному менеджменту в IT
ex-Product Manager в Dastocks Inc.
ex-Middle AI Product Manager в ВКонтакте

Наталия Титова

Автор курсов в НИУ ВШЭ по анализу данных в бизнесе и Data Science
Старший преподаватель Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Руководитель продуктовой аналитики в «МТС Банке»
лет в аналитике
10+

Александра Корнеева

1 место на хакатоне Data Product Hack ITMO
ex-Computer Vision Engineer в видеоаналитике
Аналитик-разработчик в Avito
Только базовые знания и навыки, которые сразу пригодятся в работе
Дополнительные материалы, которые помогают структурировать знания
Подробные видеоразборы от экспертов-практиков
Плавное погружение в профессию с нуля
Поддержка личных кураторов и преподавателей в течение года
Программа, построенная на запросах нанимающих менеджеров и HR от 2023 года

Комфортный формат обучения

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _

Вы составите резюме и оформите портфолио

Вместе с отделом HR подготовите резюме с учетом специфики индустрии, поймете, что включить в портфолио, даже если нет релевантного опыта, и разместите его на интернет-ресурсах.

Отправим ваше резюме в компании-партнеры

По окончании курса мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», МТС и другие.

Поддержим во время поиска работы

Вы выберите подходящие вакансии по нашим рекомендациям и получите обратную связь по собеседованиям.
1
2
3
4
5

Вы пройдете технические собеседования

Разберем основные вопросы и типичные тестовые задания. Расскажем о приемах, которые используют HR-менеджеры, и научим, как проходить интервью.

Покажем сайты с вакансиями, которых нет на hh.ru

Вы узнаете, где и как искать работу, чем отличается найм в России и за рубежом, что влияет на карьерный трек дата-сайентиста и как составить личный план развития.

Поможем найти работу директором по аналитике

или вернем всю сумму за обучение

выпускников IT-курсов Eduson нашли работу

Мы изучили более 500 вакансий, поговорили с экспертами индустрии, и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи аналитика данных.

Программа полностью соответствует требованиям к директорам по аналитике в 2024 году

Программа обучения

215 видео- и интерактивных уроков, 12 практических кейсов и финальный проект
Введение в аналитику данных
Сбор и обработка данных
Основы статистики для аналитиков
Визуализация данных
Применение SQL в аналитике данных
Работа с отчетами и презентациями
Разработка аналитической стратегии
Прогнозирование и моделирование для принятия решений
Управление рисками на основе данных
Лидерские качества и их развитие
Навыки эффективной коммуникации
Мотивация и развитие команды
Этика и конфиденциальность в работе с данными

Финальный проект и диплом

В конце курса вы решите большой бизнес-проект — соберете данные, создадите и натренируете модель машинного обучения, интерпретируете полученные результаты

Модуль 7: Лидерство и управление в аналитике

Основы проектного менеджмента
Agile и Scrum в аналитике
Управление командой аналитиков

Модуль 5: Управление аналитическими проектами

Глубокое обучение и нейронные сети
Прогнозирование на основе нелинейных моделей
Введение в Data Science
Машинное обучение и его применение
Анализ временных рядов
Модели прогнозирования

Модуль 4: Расширенные методы Data Science

Оптимизация процессов аналитики данных
Инструменты автоматизации анализа данных
Работа с большими данными
Применение Python для Data Science
Оценка и контроль выполнения задач

Модуль 3: Data Science для аналитиков

Документирование и отчётность
Анализ конкурентного окружения
Внедрение аналитических решений в бизнес-процессы
Построение культуры данных в компании

Модуль 2: Расширенные методы аналитики данных

4,5 часа
7 уроков
7 часов
16 уроков
15 часов
34 урока

Доступ к материалам
и обновлениям курса навсегда

Не важно, сколько вам лет и какой у вас опыт, — вы справитесь

Просто следуйте программе обучения
Ваш куратор на связи 7 дней в неделю, чтобы просто и чётко ответить на любые вопросы.

Личный куратор поможет разобраться в материалах и применить знания на практике

Консультация
с наставником:

сможете уточнить что-либо по курсу;
задать вопрос о работе в Data Science;
разобрать реальные задачи;
узнать о возможных карьерных треках.




Станьте IT-специалистом:

престижная профессия, востребованная на рынке труда;
льготы от государства — возможность взять ипотеку по ставке 5%;
налоговый вычет — верните 13% от стоимости курса.




IT

450 000+

человек уже прошли обучение в Eduson

Присоединяйтесь!

Стоимость курса
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Осталось мест: 3
Начало обучения:
0 руб/мес
Рассрочка без скидки
0 руб/мес
Обучение можно оплатить сразу или воспользоваться беспроцентной рассрочкой на 24 месяца.
Статус
Применить
У меня есть промокод
Оформите налоговый вычет и верните 13% от стоимости обучения
Доступ к курсу навсегда. Обновления бесплатны!
-0%
до
Удостоверение о повышении квалификации подтвердит ваши навыки
academy@eduson.tv
Популярные курсы
Финансовый директор
Excel и Google-таблицы
Sales MBA
Soft skills: для руководителя
Методист
Бизнес-аналитик
Направления обучения
Направления
Публичная оферта
115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19
Академия
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома
Рассрочка за 2 минуты, не выходя из дома