Курс

Создан в

2026

году

Директор по ИИ-трансформации

Программа для руководителей, которые отвечают за результат внедрения ИИ, а не за количество пилотов.

Построите систему управления ИИ по международным стандартам: NIST AI RMF и ISO/IEC 42001

Разберёте российское регулирование, включая 243-ФЗ, вступивший в силу 1 сентября 2026 года

Проработаете 9 проектов на материале своей компании: от ИИ-стратегии до реестра рисков

Получите диплом о профессиональной переподготовке и диплом Академии Эдюсон

Лицензия на осуществление образовательной деятельности, выданная Департаментом образования и науки города Москвы

Записаться со скидкой

Получить консультацию

-0%

до 20 января

ИИ внедряют почти все,
а эффект видят единицы

95%

корпоративных инициатив по внедрению генеративного ИИ (GenAI) не показали измеримого эффекта в деньгах

Отчёт MIT Project NANDA

88%

организаций регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции

Опрос McKinsey

30%

GenAI-проектов будут остановлены после пилота — из-за данных, риск-контролей, растущих затрат и неясной ценности

Прогноз Gartner

Разрыв закрывается управлением, а не технологией

Выбор модели или количество пилотов не так важны. Сильнее всего на рост прибыли влияют:

Перепроектирование процессов
Отслеживание чётко определённых показателей эффективности (KPI).

Получите рабочие документы по вашей компании

ИИ-стратегия компании

с приоритизированным портфелем инициатив и связкой с бизнес-целями

Реестр рисков ИИ

по NIST AI RMF: риски, меры, ответственные

Заявление о применимости

по ISO/IEC 42001 — с обоснованием по каждому контролю

Политика использования генеративного ИИ

что можно выгружать, что обезличивать, кто отвечает за результат

Карта соответствия регулированию

российские и международные требования, разрывы и план их закрытия

Методика расчёта эффекта

сопоставимая оценка ИИ-проектов: измеримый результат вместо отчётного

1/4

Руководителям, которым поручили внедрение ИИ

Задача поставлена, бюджет обозначен, с чего начинать — непонятно. Соберёте стратегию: где ИИ даст эффект в вашей компании, что делать в первую очередь и как обосновать выбор перед советом директоров.

2/4

Тем, у кого пилоты не дают результата

Проектов много, эффекта в отчётности нет. Разберётесь, почему пилоты не масштабируются, построите систему приоритизации и замера, в которой видно, что приносит деньги.

3/4

Директорам, отвечающим за риски и соответствие требованиям

Модели уже используются, политики нет, кто отвечает за ошибку ИИ — неясно. Построите систему управления рисками по NIST AI RMF и подготовите компанию к сертификации по ISO/IEC 42001.

4/4

Руководителям в регулируемых отраслях

Требования появляются быстрее, чем практика их применения. Разберёте 243-ФЗ, международное регулирование и то, как это отражается на ваших процессах и на работе с подрядчиками.

Ваши навыки
после обучения

Оцениваю соответствие ИИ-систем российскому и международному регулированию

Формирую требования к данным и инфраструктуре под задачи ИИ

Считаю экономический эффект ИИ-проектов и отличаю измеримый результат от отчётного

Перепроектирую бизнес-процессы под внедрение ИИ, а не автоматизирую существующие

Формирую политику использования генеративного ИИ в компании

Выстраиваю работу с подрядчиками и вендорами ИИ-решений с учётом рисков

Разрабатываю ИИ-стратегию компании и связываю её с бизнес-целями

Приоритизирую портфель ИИ-инициатив по ожидаемому эффекту и уровню риска

Строю систему управления рисками ИИ по NIST AI Risk Management Framework

Внедряю систему менеджмента ИИ по ISO/IEC 42001 и готовлю заявление о применимости

Управляю специфическими рисками генеративного ИИ

Организую процесс использования ИИ (AI governance): распределяю ответственность, принимаю решения о допуске систем в эксплуатацию

Директор по ИИ-трансформации

9 проектов на материале
своей компании

Каждый проект имеет критерий готовности и проверки. Готовые артефакты сможете использовать в своем бизнесе

Преподаватели

Практики, которые внедряют ИИ в компаниях и отвечают за результат

Программа обучения

Скачать полную версию в PDF

249

академических часов

9

проектов

1

итоговый проект

365

дней с куратором

Введение в обучение

Платформа Эдюсон, план обучения и то, как встроить учёбу в график руководителя.

2 ч 37 мин

6 занятий

Инструкция по обучению на платформе Эдюсон
План обучения на курсе
Эффективное обучение: как разобраться в новой теме
Эффективное обучение: как работать с материалами
Эффективное обучение: как выстроить план развития
Эффективное обучение: как найти время на обучение

ИИ-стратегия и создание ценности

Научитесь находить, где ИИ даёт эффект именно в вашей компании, и связывать инициативы с бизнес-целями.

5 занятий

От технологии к бизнес-задаче
Карта ИИ-возможностей по функциям
Почему перепроектирование процессов даёт больше эффекта, чем автоматизация
Приоритизация портфеля

Проекты 1 и 2

Управление рисками ИИ: NIST AI RMF

Построите систему управления рисками по международному стандарту.

6 занятий

Структура NIST AI Risk Management Framework
Функции Govern, Map, Measure, Manage
Категории и подкатегории
Реестр рисков и меры
Распределение ответственности

Проект 3

Риски генеративного ИИ

Разберёте, чем риски генеративных моделей отличаются от классических ИТ-рисков.

6 занятий

Профиль генеративного ИИ в NIST
Галлюцинации и ответственность за вывод
Утечки через промпты и контекст
Авторские права на сгенерированное
Риски автономных агентов

Проект 4

Система менеджмента ИИ: ISO/IEC 42001

Подготовите компанию к внедрению и сертификации системы менеджмента ИИ.

6 занятий

Структура стандарта
Требования к организации
Приложения с контролями
Заявление о применимости
Оценка влияния ИИ-системы
Подготовка к аудиту

Проект 5

Международное регулирование

Разберётесь в требованиях, которые затрагивают компании, работающие с зарубежными рынками и партнёрами.

4 занятия

EU AI Act и классификация систем по уровням риска
Обязанности разработчика и обязанности внедряющего
Сроки вступления требований
Что это значит для российской компании

Регулирование ИИ в России

Поймёте, что уже действует, что готовится и что делать в ближайший год.

6 занятий

243-ФЗ, вступивший в силу 1 сентября 2026 года
Что требуется от компаний, не разрабатывающих модели
Маркировка ИИ-контента
Национальная стратегия развития ИИ
Кодекс этики и отраслевые хартии

Проект 6

Governance, этика и организация

Спроектируете, кто и как принимает решения по ИИ в компании.

5 занятий

Модели организации AI governance
Кому подчиняется функция
Порядок допуска системы в эксплуатацию
Ответственность за решения ИИ
Политика использования генеративного ИИ

Проект 7

Данные и инфраструктура

Сформируете требования к данным и платформе под задачи ИИ.

5 занятий

Качество данных как ограничение ИИ-проектов
Хранение и доступ
Локализация и контур обработки
Выбор между облаком и своей инфраструктурой
Оценка стоимости владения

Экономика ИИ-проектов

Научитесь считать эффект и отличать измеримый результат от отчётного.

5 занятий

Методики расчёта эффекта
Какие KPI связаны с прибылью, а какие нет
Почему пилоты не масштабируются
Стоимость владения ИИ-решением

Проект 8

Внедрение и масштабирование

Разберёте, что ломается при переходе от пилота к промышленной эксплуатации.

5 занятий

Типичные причины остановки проектов после пилота
Перепроектирование процессов под ИИ
Управление изменениями и сопротивлением
Компетенции команды
Работа с подрядчиками и вендорами

Организация функции ИИ в компании

Спроектируете, как функция устроена, кем укомплектована и как встроена в структуру.

5 занятий

Роль директора по ИИ и её границы
Состав команды
Централизация против распределённой модели
Бюджет и его защита

Проект 9

Защита ИИ-стратегии

Соберёте итоговый документ и подготовитесь к его защите.

5 занятий

Структура стратегического документа
Как обосновывать инвестиции
Типичные возражения совета директоров
Дорожная карта на год

Итоговый проект

Каждый выпускник программы получит два документа

Образовательная деятельность в Академии Эдюсон (Общество с ограниченной ответственностью «Эдюсон») ведётся на основании государственной лицензии № 00374370 от 27 мая 2022 года

Студенты любят наши курсы
Средний рейтинг 4.8

Топовые компании доверяют Академии Эдюсон образование своих сотрудников

Наши клиенты — лидеры рынка

750 000

студентов проходят обучение на 2026 год

13

лет обучаем компании и людей

4.8/5

средний рейтинг по более чем 3700 отзывов

Бизнес-образование, отмеченное наградами

Оставьте заявку — и мы:

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Оплату может взять на себя ваш работодатель или любое юрлицо — полностью или частично (50/50 или 75/25). Также подходит собственникам, которые оформляют обучение от своей компании.

Для организаций возможны индивидуальные условия при обучении нескольких сотрудников.