Аналитик данных собирает, анализирует, упорядочивает информацию о бизнесе и презентует ее руководству в виде интерактивных дашбордов. Они помогают топ-менеджменту принимать быстрые, но взвешенные решения для улучшения работы бизнеса, поэтому аналитик — ключевая профессия для любой компании. У нас, например, тоже есть свой аналитик данных — без него как без рук.

Аналитик следит за продуктами, товарами и бизнес-процессами компании, оценивает рентабельность инвестиций и предлагает решение проблем, которые могут возникать у бизнеса.

Аналитик так необходим каждой компании, потому что данных уже стало слишком много, чтобы обрабатывать их вручную. Кроме того, с каждым годом объем данных, которые собираются в Интернете, только растет. Чтобы эта информация помогала бизнесу создавать актуальные предложения на рынке, ее надо обработать с помощью специальных инструментов вроде Power BI, Excel, SQL и Python. Это и делает аналитик данных.

Проверьте себя по чек-листу ниже, чтобы понять, насколько профессия аналитика данных вам подходит:

☐ Любите точные науки: математику, физику, экономику;
☐ Вам нравится чувствовать себя Шерлоком Холмсом и искать причинно-следственные связи;
☐ Слово «программирование» не наводит на вас ужас: вы уже пробовали кодить или хотите научиться;
☐ Составлять простые предложения на английском языке — не проблема для вас;
вы общительный человек и умеете находить подход к разным людям.

Если больше половины пунктов описывают вас, то вы — прирожденный аналитик!

По данным «Росстат», зарплатный минимум аналитика данных превышает среднюю зарплату по России на 25%.

После курса «Аналитик данных» вы станете уверенным младшим специалистом и сможете без проблем получить должность с зарплатой от 70 000₽.

За 1-2 года вы сможете развить еще больше полезных навыков и приобрести новые ценные знания в процессе работы. После этого вы сможете смело претендовать на зарплату от 110 000₽.

При условии непрерывного обучения, инициативности и интереса к работе, вы дорастете до должности старшего аналитика, зарплата которого начинается уже от 150 000 ₽ и не имеет конечного размера.

Если коротко — он много работает с цифрами. А теперь подробнее о том, что делает аналитик:

• общается с заказчиками, собирает техническое задание и выбирает подходящие инструменты для достижения цели;
  
• анализирует данные с помощью Excel, Power Query и Power Pivot;
  
• настраивает базы данных и работает с SQL-запросами;
  
• создает интерактивные дашборды для заказчика;
  
• проводит A/B-тестирование гипотез;
  
• анализирует и визуализирует данные в Python.
  

Навыки принято делить на гибкие и твердые, или soft skills и hard skills. Первая категория описывает личность и черты характера, а вторая — профессиональные, технические умения. Теперь посмотрим на навыки, нужные аналитику данных.

Soft skills аналитика:

• общительность, чтобы успешно общаться с заказчиками и получать от них всю необходимую информацию;
  
• самостоятельность, чтобы решать нестандартные задачи и находить неординарные решения;
  
• тайм-менеджмент, потому что аналитик данных часто работает на фрилансе и не имеет начальника, который будет отслеживать промежуточные результаты его работы;
• желание непрерывно обучаться новому, потому что обратиться с заказом и проблемой к аналитику могут компании из разных сфер бизнеса.

Hard skills аналитика:

• аналитическое мышление, чтобы добираться до причин бизнес-проблем, планировать процесс работы и сортировать задачи от простых к сложным;
  
• владение основами статистики и теории вероятности, чтобы проводить тестирования и верно оценивать их результаты;
  
• продвинутое владение SQL, Excel, Power Query и Power Pivot, чтобы оперативно собирать и преобразовывать данные;
  
• продвинутое владение Python, чтобы анализировать и визуализировать данные;
• продвинутое владение Power BI, чтобы создавать интерактивные дашборды для презентации заказчику и отслеживания изменений в режиме реального времени.

Курсы по обучению аналитиков данных — это возможность «войти в IT» тем, кто никогда не работал в этой сфере. Сейчас выясним: закроет ли курс «Аналитик данных» все ваши потребности, если вы решите стать аналитиком данных?

Если коротко: да. А теперь разберемся подробнее в том, почему наш курс идеально подходит новичкам в области аналитики.

• Действующие эксперты-аналитики поделятся своим уникальным опытом и научат всем инструментам квалифицированного аналитика данных;

• 205 видео- и интерактивных уроков, 32 практических кейса и финальный проект погрузят вас в профессию и подготовят к реальной работе;

• Программа полностью соответствует требованиям к аналитикам данных в 2022 году (чтобы создать ее, мы изучили более 10 000 настоящих вакансий);

• По окончании курса вы получите не только диплом Академии, но удостоверение государственного образца, что сильно ускорит процесс трудоустройства;

• Уроки курса будут доступны вам всегда, а все обновления будут открываться для вас бесплатно;

• Наш HR-отдел поможет в составлении резюме и подготовке к интервью. Мы расскажем вам все о поиске работы в аналитике данных и разошлем ваше резюме в наши компании-партнеры.